الذكاء الاصطناعي والتقاطع مع DePIN: صعود الشبكات اللامركزية للمعالجة الرسومية
منذ بداية عام 2023، أصبحت الذكاء الاصطناعي و DePIN الاتجاهات الشائعة في مجال Web3، حيث وصلت قيمتها السوقية إلى 30 مليار دولار و 23 مليار دولار على التوالي. تركز هذه المقالة على تقاطع كلاهما، وتستكشف تطور البروتوكولات في هذا المجال.
في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي, توفر شبكة DePIN إمكانية الاستخدام للذكاء الاصطناعي من خلال موارد الحوسبة. أدى نمو الشركات التقنية الكبرى إلى نقص في GPUs, مما جعل من الصعب على المطورين الحصول على كمية كافية من GPUs للحوسبة. على الرغم من أن مقدمي خدمات السحابة المركزية يمكن أن يكونوا خيارًا, إلا أن العقود طويلة الأجل غير المرنة تؤدي إلى انخفاض الكفاءة.
تقدم DePIN بديلاً أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، من خلال تحفيز مساهمات الموارد عبر مكافآت الرموز. تعمل DePIN في مجال الذكاء الاصطناعي على تجميع موارد GPU من المالكين الأفراد إلى مراكز البيانات، مما يشكل عرضًا موحدًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى الأجهزة. لا يوفر ذلك للمطورين قابلية التخصيص والوصول حسب الطلب فحسب، بل يخلق أيضًا دخلاً إضافيًا لمالكي GPU.
يوجد في السوق العديد من شبكات DePIN المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وكل منها له ميزاته الخاصة. سنستعرض بعد ذلك دور بعض المشاريع الرائدة، وأهدافها، وإنجازاتها.
نظرة عامة على شبكة AI DePIN
Render هو الرائد في شبكة حسابات GPU من نظير إلى نظير، وقد ركز في البداية على تقديم محتوى الإبداع، ثم توسع ليشمل مهام حساب الذكاء الاصطناعي.
Akash يتم تحديده كبديل "سوبر كلاود" يدعم التخزين، والحوسبة باستخدام GPU و CPU، ويمكنه تشغيل أي تطبيق سحابي أصلي.
io.net يوفر وصولاً إلى مجموعات سحابية موزعة من وحدات معالجة الرسومات مخصصة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
Gensyn تركز على قدرة GPU في حسابات التعلم الآلي والتعلم العميق، تستخدم آلية تحقق مبتكرة لزيادة الكفاءة.
Aethir مصمم خصيصًا لتشغيل وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالشركات، ويركز على المجالات كثيفة الحساب مثل الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والألعاب السحابية.
Phala Network تعمل كطبقة تنفيذ لحلول Web3 AI، مما يمكّن وكلاء AI من التحكم بهم بواسطة عقود ذكية على السلسلة.
مقارنة المشاريع
تتميز كل مشروع في مجالات الأجهزة، وأولوية الأعمال، وأنواع مهام الذكاء الاصطناعي، وتحديد الأسعار، واللامركزية، وخصوصية البيانات، وتكاليف العمل، وآليات الأمان.
تعد الحوسبة المجمعة والحوسبة المتوازية وحماية خصوصية البيانات وإثبات إتمام الحسابات وفحص الجودة من الجوانب المهمة. لقد دمجت معظم المشاريع الحوسبة المجمعة لتحقيق الحوسبة المتوازية، واعتمدت أشكالًا مختلفة من تشفير البيانات لحماية الخصوصية، وأقامت آليات لإثبات الإتمام وفحص الجودة.
توجد اختلافات بين المشاريع في عدد وحدات المعالجة الرسومية/وحدات المعالجة المركزية، وعدد وحدات المعالجة الرسومية عالية الأداء وتكاليف استخدامها. وحدات المعالجة الرسومية عالية الأداء مثل A100، H100( ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن الحصول عليها صعب. يجب على مقدمي خدمات سوق وحدات المعالجة الرسومية اللامركزية التنافس من حيث العدد والتكلفة مع المنافسين المركزيين.
![الذكاء الاصطناعي و نقطة الالتقاء بين DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24fd635c71ed2aad842d38bf56e70b43.webp(
تتمتع وحدات معالجة الرسوميات ووحدات المعالجة المركزية من الفئة الاستهلاكية بقيمتها، حيث يمكن استخدامها في مهام أصغر، مثل ضبط النماذج. كما تركز بعض المشاريع أيضًا على هذا السوق.
![نقطة التقاء الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7a05f8ca3e44b9c91a7917953175da09.webp(
الاستنتاج
على الرغم من أن مجال AI DePIN ناشئ، إلا أنه يتطور بسرعة. لقد زاد عدد المهام والأجهزة التي تنفذها هذه الشبكات اللامركزية GPU بشكل كبير، مما يبرز الزيادة في الطلب على موارد الأجهزة البديلة. في المستقبل، مع ازدهار سوق الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تلعب هذه الشبكات دورًا رئيسيًا في توفير حلول حسابية فعالة من حيث التكلفة للمطورين.
! [تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-85bfeec032db538007843e9b55783e18.webp(
! [تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-10f0acfcfea618361b9c445c49edfc88.webp(
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
6
مشاركة
تعليق
0/400
TokenSherpa
· 07-17 02:26
في الواقع، هذا بسيط جدًا إذا قمت بفحص بروتوكولات مشاركة وحدات معالجة الرسوميات التاريخية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MerkleDreamer
· 07-15 13:46
أخيرًا هناك من يعمل على GPU، دعونا نرفعها.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PanicSeller69
· 07-14 08:46
وزن ثقيل، gpu要التصفية القسرية啊~
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryingOldWallet
· 07-14 08:36
بطاقات الرسوميات غالية جداً، أين يمكنني استئجار واحدة لتعلم الآلة؟
AI و DePIN融合 اللامركزية GPU الشبكات崛起
الذكاء الاصطناعي والتقاطع مع DePIN: صعود الشبكات اللامركزية للمعالجة الرسومية
منذ بداية عام 2023، أصبحت الذكاء الاصطناعي و DePIN الاتجاهات الشائعة في مجال Web3، حيث وصلت قيمتها السوقية إلى 30 مليار دولار و 23 مليار دولار على التوالي. تركز هذه المقالة على تقاطع كلاهما، وتستكشف تطور البروتوكولات في هذا المجال.
! تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN
في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي, توفر شبكة DePIN إمكانية الاستخدام للذكاء الاصطناعي من خلال موارد الحوسبة. أدى نمو الشركات التقنية الكبرى إلى نقص في GPUs, مما جعل من الصعب على المطورين الحصول على كمية كافية من GPUs للحوسبة. على الرغم من أن مقدمي خدمات السحابة المركزية يمكن أن يكونوا خيارًا, إلا أن العقود طويلة الأجل غير المرنة تؤدي إلى انخفاض الكفاءة.
تقدم DePIN بديلاً أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، من خلال تحفيز مساهمات الموارد عبر مكافآت الرموز. تعمل DePIN في مجال الذكاء الاصطناعي على تجميع موارد GPU من المالكين الأفراد إلى مراكز البيانات، مما يشكل عرضًا موحدًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى الأجهزة. لا يوفر ذلك للمطورين قابلية التخصيص والوصول حسب الطلب فحسب، بل يخلق أيضًا دخلاً إضافيًا لمالكي GPU.
يوجد في السوق العديد من شبكات DePIN المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وكل منها له ميزاته الخاصة. سنستعرض بعد ذلك دور بعض المشاريع الرائدة، وأهدافها، وإنجازاتها.
نظرة عامة على شبكة AI DePIN
Render هو الرائد في شبكة حسابات GPU من نظير إلى نظير، وقد ركز في البداية على تقديم محتوى الإبداع، ثم توسع ليشمل مهام حساب الذكاء الاصطناعي.
Akash يتم تحديده كبديل "سوبر كلاود" يدعم التخزين، والحوسبة باستخدام GPU و CPU، ويمكنه تشغيل أي تطبيق سحابي أصلي.
io.net يوفر وصولاً إلى مجموعات سحابية موزعة من وحدات معالجة الرسومات مخصصة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
Gensyn تركز على قدرة GPU في حسابات التعلم الآلي والتعلم العميق، تستخدم آلية تحقق مبتكرة لزيادة الكفاءة.
Aethir مصمم خصيصًا لتشغيل وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالشركات، ويركز على المجالات كثيفة الحساب مثل الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والألعاب السحابية.
Phala Network تعمل كطبقة تنفيذ لحلول Web3 AI، مما يمكّن وكلاء AI من التحكم بهم بواسطة عقود ذكية على السلسلة.
مقارنة المشاريع
تتميز كل مشروع في مجالات الأجهزة، وأولوية الأعمال، وأنواع مهام الذكاء الاصطناعي، وتحديد الأسعار، واللامركزية، وخصوصية البيانات، وتكاليف العمل، وآليات الأمان.
تعد الحوسبة المجمعة والحوسبة المتوازية وحماية خصوصية البيانات وإثبات إتمام الحسابات وفحص الجودة من الجوانب المهمة. لقد دمجت معظم المشاريع الحوسبة المجمعة لتحقيق الحوسبة المتوازية، واعتمدت أشكالًا مختلفة من تشفير البيانات لحماية الخصوصية، وأقامت آليات لإثبات الإتمام وفحص الجودة.
! تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN
إحصائيات الأجهزة
توجد اختلافات بين المشاريع في عدد وحدات المعالجة الرسومية/وحدات المعالجة المركزية، وعدد وحدات المعالجة الرسومية عالية الأداء وتكاليف استخدامها. وحدات المعالجة الرسومية عالية الأداء مثل A100، H100( ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن الحصول عليها صعب. يجب على مقدمي خدمات سوق وحدات المعالجة الرسومية اللامركزية التنافس من حيث العدد والتكلفة مع المنافسين المركزيين.
![الذكاء الاصطناعي و نقطة الالتقاء بين DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24fd635c71ed2aad842d38bf56e70b43.webp(
تتمتع وحدات معالجة الرسوميات ووحدات المعالجة المركزية من الفئة الاستهلاكية بقيمتها، حيث يمكن استخدامها في مهام أصغر، مثل ضبط النماذج. كما تركز بعض المشاريع أيضًا على هذا السوق.
![نقطة التقاء الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7a05f8ca3e44b9c91a7917953175da09.webp(
الاستنتاج
على الرغم من أن مجال AI DePIN ناشئ، إلا أنه يتطور بسرعة. لقد زاد عدد المهام والأجهزة التي تنفذها هذه الشبكات اللامركزية GPU بشكل كبير، مما يبرز الزيادة في الطلب على موارد الأجهزة البديلة. في المستقبل، مع ازدهار سوق الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تلعب هذه الشبكات دورًا رئيسيًا في توفير حلول حسابية فعالة من حيث التكلفة للمطورين.
! [تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-85bfeec032db538007843e9b55783e18.webp(
! [تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-10f0acfcfea618361b9c445c49edfc88.webp(