ميل المستخدمين للأصول الرقمية للإشباع الفوري

أظهرت الدراسات أن مستخدمي الأصول الرقمية عادة ما يظهرون ميلاً أعلى للإشباع الفوري وخصماً أقل، مما يعني أنهم يفضلون الإشباع الفوري. هذه النتيجة تحمل أهمية كبيرة في تصميم آليات الحوافز مثل توزيع الرموز.

نموذج الخصم المزدوج

نموذج الخصم الزائد هو إطار رياضي يُستخدم لاستكشاف كيفية اتخاذ الأفراد لقرارات تتعلق بموازنة العوائد عبر أوقات مختلفة. يعتمد هذا النموذج على معلمين رئيسيين: الميل الفوري (ꞵ) ومعامل الخصم (𝛿).

الميل الفوري (ꞵ ) يقيس ميل الأفراد لتفضيل المكافآت الفورية على المكافآت طويلة الأجل. القيمة 1 تعني عدم وجود ميل فوري، بينما الاقتراب من 0 يعني تفضيل قوي للعائدات الفورية.

معامل الخصم (𝛿) يقيس معدل انخفاض قيمة العائد المستقبلي مع زيادة وقت تحقيقه. عادة ما يكون معامل الخصم للجمهور العام حوالي 0.9، بينما يكون أقل بكثير بالنسبة لمجموعات الميل للمقامرة.

اكتشافات البحث

أظهرت دراسة استقصائية تستهدف مستخدمي الأصول الرقمية أن هذه الفئة تتمتع بميول فورية تزيد قليلاً عن 0.4 ومعامل خصم منخفض بشكل ملحوظ. وهذا يشير إلى أن مستخدمي الأصول الرقمية يفتقرون إلى الصبر أكثر من عامة الناس ويفضلون الإرضاء الفوري بدلاً من العوائد المستقبلية.

الأسباب المحتملة التي تؤدي إلى هذه الظاهرة تشمل:

1. إن التقلبات الدورية في سوق الأصول الرقمية تجعل المستخدمين معتادين على التداول المتكرر بدلاً من الاستثمار على المدى الطويل.

2. انحياز المستخدمين تجاه قيمة الرموز المستقبلية ينشأ من دورات السوق والتكهنات.

3. النظام الإيكولوجي للأصول الرقمية الحالي متجذر بعمق في المضاربة والتجارة، مما يجذب المستخدمين الذين يميلون إلى الأرباح الاقتصادية الفورية.

رؤى تطبيقية

فهم هذه الاتجاهات السلوكية الفريدة لمستخدمي الأصول الرقمية أمر بالغ الأهمية لتصميم استراتيجيات الطرح والإصدار. على سبيل المثال، اعتمدت إحدى بورصات المنتجات المستمرة عند إطلاق رموزها الأصلية آلية مكافآت مؤجلة، حيث تقدم مكافآت مضاعفة للمستخدمين الذين ينتظرون 6 ساعات لاستلام الطرح. لم يساعد هذا التصميم فقط في تخفيف الازدحام في المرحلة الأولية، بل ساعد أيضًا في استقرار أداء الرمز.

وفقًا لنتائج الدراسة، يمكن أن يفكر فريق المشروع حتى في تمديد فترة الانتظار إلى عدة أشهر، وزيادة مضاعف المكافآت بشكل مناسب، من أجل تحقيق توازن أفضل بين الرضا الفوري والقيمة على المدى الطويل. يساعد تصميم آلية التحفيز هذه، المبنية على خصائص سلوك المستخدم، فريق المشروع في تحقيق توزيع أكثر فعالية للعملات وتRetention المستخدمين.