مؤخراً، حدثت عدة أحداث مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي. في جانب التمويل، أكملت شركة Zhiyu AI تمويلًا يتجاوز 2.5 مليار يوان، وحصلت شركة Baichuan Intelligent على 300 مليون دولار في جولة التمويل A1، حيث شارك العديد من عمالقة التكنولوجيا في الاستثمار. كما أكملت تطبيقات إنشاء الموسيقى بالذكاء الاصطناعي Riffusion وشركة Reality Defender للكشف عن المحتوى بالذكاء الاصطناعي التمويل بقيمة 4 ملايين دولار و15 مليون دولار على التوالي.
في مجال النماذج الكبيرة، أصدرت باي دو النسخة 4.0 من نموذج ون شين، والذي يُزعم أن قدراته الشاملة تعادل تقريبا GPT-4. كما أن المعهد الوطني للفلك التابع للأكاديمية الصينية للعلوم أطلق نموذج الفلك الكبير StarWhisper، الذي يظهر أداءً قريبًا أو يتجاوز GPT-3.5 Turbo في بعض الجوانب. بالإضافة إلى ذلك، أطلق جامعة بكين نموذج الكود الكبير CodeShell الذي يحتوي على 7 مليار معلمة.
في مجال التطبيقات، أعلنت تينماو جينغلينغ عن الإطلاق الكامل لـ "نموذج الجني الكبير"، وأطلقت بايدو بايجياو وظيفة "المساعد الذكي" في المرحلة التجريبية، كما تم الكشف عن نموذج AI الكبير الذي طورته شركة فيفو. على الصعيد الدولي، أطلقت شركة Jasper الأمريكية أدوات تسويق الذكاء الاصطناعي الجديدة.
على مستوى التنظيم، تخطط الاتحاد الأوروبي لتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات من أجل تنظيمها، مع تطبيق قواعد أكثر صرامة على أقوى النماذج. في جانب ديناميات الشركات الكبرى، تخطط شركة آبل لاستثمار 10 مليارات دولار سنويًا في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، بينما أطلقت شركة إنتل خطة تسريع أجهزة الكمبيوتر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق بوجهات نظر الخبراء، يتوقع المستثمرون الأوائل في OpenAI أن 80% من الوظائف ستُستبدل بالذكاء الاصطناعي خلال السنوات العشر القادمة، بينما يعتقد الرئيس التنفيذي لـ OpenAI أن الأجهزة الذكية لن تنتشر مثل الهواتف المحمولة في المستقبل.
وفقًا لتوقعات IDC، ستصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار بحلول عام 2027، بمعدل نمو يتجاوز بكثير نفقات الذكاء الاصطناعي الشاملة. على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، يُظهر التقرير أن الطلب على الكتابة البشرية لا يزال قويًا، حيث تنمو الوظائف ذات الصلة بسرعة في سوق العمل الحر.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BridgeJumper
· منذ 37 د
مرة أخرى "الوصول إلى مستوى gpt"
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeBeggar
· منذ 1 س
المال يحترق بشدة..
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseVagabond
· منذ 21 س
حقًا غني، تغذية الذكاء الاصطناعي تكلف بالفعل مئات المليارات
تظهر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بشكل متزايد وتستمر موجة التمويل، مما يؤدي إلى تطور سريع في الصناعة
مؤخراً، حدثت عدة أحداث مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي. في جانب التمويل، أكملت شركة Zhiyu AI تمويلًا يتجاوز 2.5 مليار يوان، وحصلت شركة Baichuan Intelligent على 300 مليون دولار في جولة التمويل A1، حيث شارك العديد من عمالقة التكنولوجيا في الاستثمار. كما أكملت تطبيقات إنشاء الموسيقى بالذكاء الاصطناعي Riffusion وشركة Reality Defender للكشف عن المحتوى بالذكاء الاصطناعي التمويل بقيمة 4 ملايين دولار و15 مليون دولار على التوالي.
في مجال النماذج الكبيرة، أصدرت باي دو النسخة 4.0 من نموذج ون شين، والذي يُزعم أن قدراته الشاملة تعادل تقريبا GPT-4. كما أن المعهد الوطني للفلك التابع للأكاديمية الصينية للعلوم أطلق نموذج الفلك الكبير StarWhisper، الذي يظهر أداءً قريبًا أو يتجاوز GPT-3.5 Turbo في بعض الجوانب. بالإضافة إلى ذلك، أطلق جامعة بكين نموذج الكود الكبير CodeShell الذي يحتوي على 7 مليار معلمة.
في مجال التطبيقات، أعلنت تينماو جينغلينغ عن الإطلاق الكامل لـ "نموذج الجني الكبير"، وأطلقت بايدو بايجياو وظيفة "المساعد الذكي" في المرحلة التجريبية، كما تم الكشف عن نموذج AI الكبير الذي طورته شركة فيفو. على الصعيد الدولي، أطلقت شركة Jasper الأمريكية أدوات تسويق الذكاء الاصطناعي الجديدة.
على مستوى التنظيم، تخطط الاتحاد الأوروبي لتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات من أجل تنظيمها، مع تطبيق قواعد أكثر صرامة على أقوى النماذج. في جانب ديناميات الشركات الكبرى، تخطط شركة آبل لاستثمار 10 مليارات دولار سنويًا في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، بينما أطلقت شركة إنتل خطة تسريع أجهزة الكمبيوتر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق بوجهات نظر الخبراء، يتوقع المستثمرون الأوائل في OpenAI أن 80% من الوظائف ستُستبدل بالذكاء الاصطناعي خلال السنوات العشر القادمة، بينما يعتقد الرئيس التنفيذي لـ OpenAI أن الأجهزة الذكية لن تنتشر مثل الهواتف المحمولة في المستقبل.
وفقًا لتوقعات IDC، ستصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار بحلول عام 2027، بمعدل نمو يتجاوز بكثير نفقات الذكاء الاصطناعي الشاملة. على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، يُظهر التقرير أن الطلب على الكتابة البشرية لا يزال قويًا، حيث تنمو الوظائف ذات الصلة بسرعة في سوق العمل الحر.