وكيل الذكاء الاصطناعي: بدء عصر جديد من الذكاء الاصطناعي

تتسارع وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي باستمرار، ومن المؤكد أن المستقبل سيكون تحت قيادة الذكاء الاصطناعي. وإذا أضفنا عنصرًا أساسيًا، فلا شك أنه سيكون دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات التشفير.

حالياً، دخلت الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة: وكيل الذكاء الاصطناعي. هذا النوع الجديد من الذكاء الاصطناعي لديه إمكانيات هائلة سواء في مجال الخيال أو في سيناريوهات التطبيق الفعلية.

تجتاح أمواج العصر، وعلينا اغتنام الفرص في الوقت المناسب. في الآونة الأخيرة، كنت أتعلم بشكل مستمر المعرفة المتعلقة بوكيل الذكاء الاصطناعي، وسأشارك في هذه المقالة بعض أفكار التعلم الخاصة بي، آملاً أن تساعد الجميع على فهم هذا المجال بشكل أفضل.

هذه المقالة هي الأولى في سلسلة دليل المبتدئين لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى مساعدة القراء على بناء فهم شامل وإطار معرفي. سنستمر في استكشاف هذا المجال بعمق، ونتقن باستمرار، ونستغل معًا فرص تطوير الذكاء الاصطناعي.

جوهر وكيل الذكاء الاصطناعي

دعنا نتجاوز المفاهيم المعقدة ونقارن مباشرة بين وكيل الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة الحالية ( مثل ChatGPT ).

النماذج الكبيرة الحالية تشبه أكثر "محركات البحث الطبيعية" القوية، حيث يمكنها الإجابة عن الأسئلة وتقديم الاقتراحات، لكنها غير قادرة حقًا على اتخاذ القرارات وتنفيذها بشكل نشط.

تتجاوز قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي نطاق النماذج الكبيرة الحالية، ولم تعد مقيدة بـ "معالجة البيانات"، بل أصبحت قادرة على إكمال الحلقة المغلقة الكاملة من "الإدراك" إلى "الإجراء".

خذ مثالًا توضيحيًا: إذا سألت ChatGPT كيف تستثمر في العملات المشفرة، فسوف يقدم لك مجموعة من النصائح. بينما يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تتبع معلومات السوق العالمية في الوقت الفعلي، وضبط مجموعة الاستثمار ديناميكيًا لتحقيق أقصى قدر من العوائد.

ومن هنا، يمكننا تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي على أنه: كيان برمجي يعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي، قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل أو شبه مستقل، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع البشر أو أنظمة أخرى.

الميزة الأساسية هي: العمل بشكل مستقل.

كيف يحقق وكيل الذكاء الاصطناعي العمل التلقائي؟

يحول منطقًا معقدًا إلى أحكام شرطية دقيقة باستخدام الذكاء الاصطناعي ( ويعيد True أو False وفقًا للسياق ) ثم يتم دمجه بسلاسة في سيناريو الأعمال المحدد.

أولاً تحليل النية: سيقوم الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل كلمات المستخدم والسياق لفهم احتياجات المستخدم. إنه لا يأخذ في الاعتبار فقط التعبيرات المباشرة للمستخدم، بل سيأخذ أيضًا في الاعتبار سجلات استخدام المستخدم السابقة والظروف المحددة، ثم يحول هذه الاحتياجات إلى تعليمات برنامج محددة.

ثانياً هو المساعدة في اتخاذ القرار: الذكاء الاصطناعي مثل مساعد ذكي يمكنه تبسيط بعض القضايا المعقدة التي يصعب على البشر التعامل معها إلى خيارات بسيطة أو عدد قليل من الخيارات الثابتة من خلال التحليل. هذا لا يُحسن فقط من دقة وكفاءة اتخاذ القرار، بل يتوافق أيضاً بشكل جيد مع أنظمة الأعمال الحالية.

يمكن تصنيف وكيل الذكاء الاصطناعي إلى فئتين حسب درجة الاستقلالية.

فئة واحدة هي كمساعد شخصي، يساعد المستخدمين في التعامل مع مختلف الأمور.

فئة أخرى تذهب أبعد من ذلك، حيث أن وكيل الذكاء الاصطناعي هو كيان مستقل له هويته أو علامته التجارية، ويقدم خدماته لعدة مستخدمين.

بشكل عام، يمكن اعتبار وكيل الذكاء الاصطناعي المرحلة التالية في تطور النماذج الكبيرة وشكل منتج جديد، مع إمكانيات نمو هائلة.

دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع تقنية التشفير

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتشفير ليست مستقلة تمامًا، بل يمكن دمجهما بعمق.

الأهم من ذلك، أن هناك اختلافاً جوهرياً بين وكيل الذكاء الاصطناعي في بيئة Web2 ووكيل الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3.

وكيل الذكاء الاصطناعي Web3 هو شكل أكثر تقدمًا واكتمالًا، ويمكننا أن نسميه "وكيل الذكاء الاصطناعي المشفر".

بفضل قدرة تقنية التشفير، حصل وكيل الذكاء الاصطناعي على ميزات أكثر:

1. اللامركزية

بعد دمج تكنولوجيا التشفير، أصبحت عمليات وكيل الذكاء الاصطناعي وتخزين البيانات وعملية اتخاذ القرار أكثر شفافية، ولا تخضع لسيطرة كيان واحد.

عادةً ما يتم التحكم في وكلاء الذكاء الاصطناعي التقليديين في Web2 من قبل شركات أو منصات مركزية، حيث يتم تركيز البيانات وعمليات اتخاذ القرار في أيدي عدد قليل من الكيانات.

عندما يقدم وكيل الذكاء الاصطناعي خدماته للجهات الخارجية، تصبح مسألة الثقة أكثر أهمية، وبالتالي يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى بيئة تشغيل أو تحقق مقدمة من البلوكشين.

تحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى طريقة استخدام بدون عوائق، وشفافية البيانات، والتواصل المتبادل، وميزات اللامركزية.

2. آلية التحفيز

هذه هي أقوى تمكين لتكنولوجيا التشفير، حيث توفر نموذج اقتصاد الرموز آلية تحفيز مباشرة للمطورين والمستخدمين للمشاركة والمساهمة.

يعتمد وكيل الذكاء الاصطناعي في Web2 بشكل أساسي على نماذج الأعمال التقليدية، مثل إيرادات الإعلانات أو خدمات الاشتراك للحفاظ على التشغيل.

قد تواجه فرق أو شركات بدء التشغيل في Web2 صعوبة في تحقيق الربحية على المدى الطويل، كما تعاني من صعوبة الحصول على التمويل؛ بينما في بيئة Web3، يمكن الحصول على التدفق النقدي مباشرة من خلال إصدار الرموز، مما يوفر الدعم لتطوير المشروع، على سبيل المثال، قد تتطلب استخدامات وكيل الذكاء الاصطناعي دفع العملات المشفرة.

يمكن للاقتصاد القائم على السوق الحرة أن يولد المزيد من الابتكارات.

3. الاستدامة الحقيقية

بعد وجود العقود الذكية، أصبح الوكيل الذكي يحقق "الخلود" حقًا.

طالما تم نشر العقد الذكي على سلسلة الكتل، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي العمل تلقائيًا وفقًا لقواعده، ومن الناحية النظرية يمكن أنExists إلى أجل غير مسمى.

تضمن العقود الذكية أن تكون شيفرة وميكانيكية اتخاذ القرار لوكيل الذكاء الاصطناعي موجودة بشكل دائم على البلوكشين، ما لم يكن هناك منطق واضح لوقف أو تغيير سلوكه.

ومع ذلك، قد تحتاج البيانات التي يعتمد عليها إلى تحديث أو صيانة مستمرة. إذا كان هناك نقص في الإدخال المستمر للبيانات أو التفاعل الخارجي، فإن "الخلود" لوكيل الذكاء الاصطناعي قد يقتصر فقط على منطق برنامجه، مما يفتقر إلى الديناميكية.

بشكل عام، مقارنةً بتقنية التشفير التي تحتاج إلى وكيل الذكاء الاصطناعي، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي يحتاج أكثر إلى دعم تقنية التشفير.

تطور融合 الذكاء الاصطناعي والتقنية المشفرة

مرت الذكاء الاصطناعي من نماذج كبيرة إلى وكيل الذكاء الاصطناعي عبر مرحلتين، ويمكن أيضًا تقسيم دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية التشفير إلى مرحلتين:

مرحلة النموذج الكبير: البنية التحتية

تحتوي مشاريع الذكاء الاصطناعي على ثلاثة أبعاد رئيسية للتقييم: القوة الحسابية والخوارزمية والبيانات.

تتمثل وظيفة Web3 بشكل أساسي في إضافة نظام تحفيزي للذكاء الاصطناعي، حيث تم توكنة القدرة الحاسوبية والخوارزميات والبيانات.

لذا يمكن أيضًا مناقشة نقطة التقاء الذكاء الاصطناعي وWeb3 من ثلاثة أبعاد: القوة الحاسوبية، والخوارزميات، والبيانات:

1. قوة المعالجة

• شبكة الحوسبة الموزعة: يمتلك البلوكشين طبيعة موزعة بشكل فطري. يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة من الشبكة الموزعة لـ Web3 للحصول على المزيد من موارد الحوسبة. من خلال توزيع مهام الحوسبة للذكاء الاصطناعي على مختلف العقد في شبكة Web3، يمكن تحقيق قدرة حوسبة متوازية أقوى، وهو أمر مفيد بشكل خاص لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

• آلية التحفيز: قدمت Web3 آليات تحفيزية اقتصادية، مثل اقتصاد الرموز، يمكن أن تحفز المشاركين في الشبكة على المساهمة بموارد الحوسبة. يمكن أن تخلق هذه الآلية سوقًا حيث يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي شراء قوة الحوسبة لأداء مهام التعلم الآلي، بينما يحصل المقدمون على مكافآت رمزية.

2. الخوارزمية

• العقود الذكية: يمكن للعقود الذكية في Web3 تنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تصميم خوارزميات تجعلها تعمل على blockchain في شكل عقود ذكية، مما يزيد من الشفافية والثقة، ويمكن أن يحقق أيضًا عمليات اتخاذ القرار التلقائية، مثل التنبؤات السوقية التلقائية أو مراجعة المحتوى.

• تنفيذ خوارزمية لامركزية: في بيئة Web3، يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي أن تعمل دون الاعتماد على خادم مركزي واحد، بل من خلال التحقق والتنفيذ المشترك عبر عدة عقد. وهذا يزيد من مقاومة الخوارزمية للتشويش وأمانها، ويمنع حدوث أعطال نقطية.

3. البيانات

• خصوصية البيانات والملكية: يؤكد Web3 على لامركزية البيانات وحق المستخدم في ملكية البيانات. يمكن أن تستفيد الذكاء الاصطناعي من Web3 من خلال استخدام تقنية blockchain لإدارة أذونات البيانات، وضمان خصوصية البيانات، بينما يمكن للمستخدمين مشاركة البيانات بشكل انتقائي مقابل مكافآت، مما يوفر للذكاء الاصطناعي مصادر بيانات أكثر ثراءً، ولكن تحت السيطرة.

• التحقق من البيانات والجودة: يمكن استخدام تقنية البلوكتشين في التحقق من البيانات، لضمان صحة البيانات وسلامتها، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال Web3، يمكن التحقق من البيانات قبل استخدامها، مما يحسن من جودة وثقة مخرجات خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

• سوق البيانات: يمكن أن يعزز Web3 تطوير سوق البيانات، حيث يمكن للمستخدمين بيع أو مشاركة البيانات مباشرة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إليها. لا يوفر هذا فقط مجموعات بيانات متنوعة للذكاء الاصطناعي، بل يضمن أيضًا من خلال آلية السوق سيولة البيانات وقيمتها.

من خلال هذه النقاط المشتركة، يمكن للذكاء الاصطناعي وWeb3 أن يتطوروا بشكل متبادل:

• يمكن للذكاء الاصطناعي الحصول على قوة حسابية موزعة وبيانات عالية الجودة من خلال Web3، بينما يستخدم العقود الذكية لتحسين كفاءة وشفافية تنفيذ الخوارزميات؛
• يمكن لـ Web3 تعزيز مستوى ذكاء نظامه من خلال الذكاء الاصطناعي، مثل إدارة الموارد الذكية، وتنفيذ العقود تلقائياً، وغيرها.

فيما يتعلق بهذه الأبعاد الثلاثة، ظهرت في السوق العديد من المشاريع المعروفة:

مشاريع قوة الحوسبة:

• شبكة ريندر: على الرغم من التركيز الرئيسي على التقديم، إلا أنها يمكن أن تقدم أيضًا طاقة حوسبة الذكاء الاصطناعي.
• شبكة أكاش: توفر موارد الحوسبة السحابية اللامركزية، والتي يمكن استخدامها لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي.
• Aethir: يركز على الحوسبة السحابية اللامركزية، وقد يتضمن توفير قدرات الذكاء الاصطناعي.
• ionet: منصة حوسبة لامركزية تدعم استدلال وتدريب الذكاء الاصطناعي.

مشاريع الخوارزميات:

• Cortex: جهاز كمبيوتر عالمي لامركزي قادر على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على blockchain، يركز على دمج الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية.
• Fetchai: منصة تعلم الآلة المعتمدة على blockchain ، أطلقت خدمة إدارة بدون كود Agentverse ، مما يبسط نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لمشاريع Web3.
• iExec RLC: يوفر سوق نماذج AI قائم على blockchain، ويدعم الحوسبة السرية وأوراكل اللامركزية.

مشاريع البيانات:

• Vana: تقوم ببناء منظمة ذاتية الحكم لبيانات الجينات الشخصية، مما يتيح للمستخدمين التحكم في سوق البيانات والاستفادة منه.
• RSS3: أطلقت بنية AI مفتوحة المصدر، مما يسمح لأي نموذج لغة كبير بأن يتحول إلى وكيل AI في Web3، مع التركيز على استخدام البيانات وإدارتها.

مشروع شامل:

• Myshell: طبقة استهلاكية لامركزية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى ربط المستهلكين والمبدعين وباحثي المصادر المفتوحة. إنها تفتح منصة يمكن لأي شخص من خلالها إنشاء ومشاركة وتحقيق دخل من تطبيقاته المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، في مرحلة النماذج الكبيرة، يجمع دمج تقنيات التشفير مع الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في طبقة البنية التحتية، مما يؤسس لعملية التطوير الطويلة الأجل للذكاء الاصطناعي.

مرحلة وكيل الذكاء الاصطناعي: تطبيق عملي

ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي يشير إلى دخول الذكاء الاصطناعي مرحلة التطبيق.

يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى ثلاثة مراحل تطوير: مرحلة رموز الميم، مرحلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأحادية، ومرحلة معايير إطار وكيل الذكاء الاصطناعي.

1. توكن ميم وكيل الذكاء الاصطناعي

عملة AI Agent Meme هي وجود خاص ، حيث أن عملة Meme هي في الأساس نتاج مشاعر المجتمع.

تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتبدو هذه التقنية عميقة للغاية، مما يجعل الناس العاديين يشعرون بالقلق، وقد أعطى رمز AI Meme فرصة للأشخاص العاديين للمشاركة.

لذلك، فإن رموز AI Meme توفر قيمة عاطفية لحامليها للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للأشخاص العاديين بالانضمام إلى موجة الذكاء الاصطناعي.

النتيجة النهائية هي: AI+MEME استخدم تأثير الثروة لتسريع التعليم والتوعية في سوق الذكاء الاصطناعي.

فكر في الأمر من منظور مختلف، لماذا يجب على وكيل الذكاء الاصطناعي إصدار رمز؟

من ناحية، جذب الأموال والمستخدمين من خلال تأثير الثروة، مما يضخ动力 لتطوير الصناعة في المستقبل؛ من ناحية أخرى، فإن طريقة إصدار MEME نفسها هي وسيلة لتمويل المجتمع، مما يوفر تدفقًا نقديًا لتطوير المشروع نفسه.

يمكننا النظر إلى بعض المشاريع الرائدة:

• $GOAT: أول عملة رمزية لميم وكيل الذكاء الاصطناعي التي حققت شهرة.
• $Fartcoin: يجذب انتباه المستخدمين من خلال إنشاء محتوى فكاهي (مثل "النكات");
• $ACT: يهدف إلى إنشاء نظام بيئي رقمي يتيح التفاعل المتساوي بين المستخدمين والذكاء الاصطناعي؛
• $WORM: يهدف إلى دمج علم الأحياء الرقمي مع تقنية البلوكشين، لإنشاء أصل رقمي فريد يحاكي النظام العصبي البيولوجي؛

2. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية

يتم دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع مختلف المجالات الفرعية للتكنولوجيا المشفرة، مما يظهر تنوعًا كبيرًا.

مع تطور وكيل الذكاء الاصطناعي، لم تعد الرموز التي يصدرها وكيل الذكاء الاصطناعي مجرد رموز ميم، بل أصبحت مدعومة بسيناريوهات استخدام فعلية، مما يجعلها تدريجياً تمتلك خصائص الرموز ذات القيمة.

(1) مشروع الخلق

• ai16z: أول وكيل ذكاء اصطناعي جذب الانتباه على نطاق واسع، وأسس أول معيار إطار إليزا.

(2) لعبة الوكيل

• ARC: تم تطوير إطار الذكاء الاصطناعي المسمى RIG بلغة Rust، ويدعم التطبيقات اللامركزية والعقود الذكية.
• FARM: يركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز واقعية عمق الاستراتيجية في ألعاب الزراعة.
• GAME：$GAME يمكّن الوكلاء الذكيين من التشغيل الذاتي والذكاء الاصطناعي، والاندماج العميق بين الذكاء الاصطناعي والألعاب.

(3) Agent المالية

• $NEUR: يركز على تحليل الرموز والتفاعل مع التمويل اللامركزي، ويقدم دعمًا ذكيًا لقرارات التمويل.
• $BUZZ: يوفر واجهة لغة طبيعية تمكّن المستخدمين من إجراء وإدارة المعاملات المالية اللامركزية بطريقة أكثر وضوحًا.

（4）تدقيق الشيفرة

• AgentAUDIT: استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة تنفيذ تدقيق الشفرات، مما يزيد من أمان وجودة الشفرة.

(5) تحليل بيانات الوكيل

• REI: معالجة البيانات الضخمة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي