En la era de Web3, donde las aplicaciones descentralizadas (dApps) exigen cada vez más seguridad, escalabilidad e interoperabilidad, Lagrange se destaca como una solución pionera. Esta es la primera empresa en implementar la Capa de Verificación de Conocimiento Cero (ZK) descentralizada para realizar cálculos verificables en Web3 – la plataforma clave para la próxima generación de aplicaciones descentralizadas.
¿Qué hace que Lagrange sea diferente?
El enfoque de @lagrangedev es construir una Red de Coprocesadores ZK (ZK Coprocessor Network) – una red descentralizada compuesta por provers (creadores de pruebas) y verifiers (verificadores) con la capacidad de:
Realizar cálculos off-chain complejos. Proporcionar pruebas ZK concisas, que pueden ser verificadas directamente en la blockchain. Operaciones multichain (multi-chain), conectándose a múltiples L1 y rollups, brindando una flexibilidad sin precedentes.
Las solicitudes de verificación ( se envían a una red de nodos descentralizada, lo que ayuda al sistema a escalar horizontalmente y evita cuellos de botella centralizados.
Aplicación destacada de Lagrange
AI y Datos pueden verificación )Verifiable AI & Data(: Usar pruebas ZK para verificar los resultados de inferencia del modelo AI y analizar grandes conjuntos de datos sin necesidad de confiar en terceros. Coprocesamiento descentralizado )Decentralized Coprocessing(: Asignar tareas pesadas o costosas a la red de nodos de Lagrange y recibir pruebas precisas, asegurando la integridad de los datos.
Los componentes fundamentales del sistema
ZK Coprocessor: Motor de programación capaz de generar salidas verificables a partir de cualquier cadena de cálculo. Proof Auction System: Mecanismo de subasta de pruebas, donde los stakers compiten para crear pruebas de manera rápida y precisa. Interchain Messaging: Transmisión de resultados verificados a través de múltiples ecosistemas de blockchain mediante protocolos como LayerZero o IBC.
Token LA – El corazón de la red
Token $LA aporta poder operativo a todo el ecosistema Lagrange a través de:
Staking: Asegurar la seguridad de la red. Incentivar la creación y verificación de pruebas: Motivación para la participación de la comunidad. Gobernanza: Permitir a los propietarios participar en la toma de decisiones sobre los cambios en los procesos y la economía del sistema.
Impacto en el ecosistema Web3
#Lagrange ha colaborado con plataformas como EigenLayer para fortalecer la arquitectura confiable de Ethereum. Con Lagrange, los proyectos pueden:
Aumentar la confiabilidad en el cálculo off-chain. Reducir los costos operativos en comparación con el procesamiento directo on-chain. Ampliar la escalabilidad de la aplicación más allá de los límites actuales.
Los campos como la IA, los juegos, y DeFi pueden beneficiarse de la capacidad de computación sin confianza )trustless computation( que Lagrange ofrece.
Conclusión
En el contexto de la IA, los datos masivos y los algoritmos de procesamiento off-chain son cada vez más importantes, la confianza sigue siendo un factor clave. Lagrange ofrece una solución que permite demostrar la validez de todos los procesos fuera de la cadena de manera escalable, descentralizada y verificable. Lagrange no solo es una herramienta de creación de pruebas, sino que es el cerebro de un Internet sin necesidad de confianza, donde todo está verificado, es transparente y seguro.
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Lagrange: Clase de Prueba de Conocimiento Cero Ilimitada para Web3
En la era de Web3, donde las aplicaciones descentralizadas (dApps) exigen cada vez más seguridad, escalabilidad e interoperabilidad, Lagrange se destaca como una solución pionera. Esta es la primera empresa en implementar la Capa de Verificación de Conocimiento Cero (ZK) descentralizada para realizar cálculos verificables en Web3 – la plataforma clave para la próxima generación de aplicaciones descentralizadas. ¿Qué hace que Lagrange sea diferente? El enfoque de @lagrangedev es construir una Red de Coprocesadores ZK (ZK Coprocessor Network) – una red descentralizada compuesta por provers (creadores de pruebas) y verifiers (verificadores) con la capacidad de: Realizar cálculos off-chain complejos. Proporcionar pruebas ZK concisas, que pueden ser verificadas directamente en la blockchain. Operaciones multichain (multi-chain), conectándose a múltiples L1 y rollups, brindando una flexibilidad sin precedentes. Las solicitudes de verificación ( se envían a una red de nodos descentralizada, lo que ayuda al sistema a escalar horizontalmente y evita cuellos de botella centralizados. Aplicación destacada de Lagrange AI y Datos pueden verificación )Verifiable AI & Data(: Usar pruebas ZK para verificar los resultados de inferencia del modelo AI y analizar grandes conjuntos de datos sin necesidad de confiar en terceros. Coprocesamiento descentralizado )Decentralized Coprocessing(: Asignar tareas pesadas o costosas a la red de nodos de Lagrange y recibir pruebas precisas, asegurando la integridad de los datos. Los componentes fundamentales del sistema ZK Coprocessor: Motor de programación capaz de generar salidas verificables a partir de cualquier cadena de cálculo. Proof Auction System: Mecanismo de subasta de pruebas, donde los stakers compiten para crear pruebas de manera rápida y precisa. Interchain Messaging: Transmisión de resultados verificados a través de múltiples ecosistemas de blockchain mediante protocolos como LayerZero o IBC. Token LA – El corazón de la red Token $LA aporta poder operativo a todo el ecosistema Lagrange a través de: Staking: Asegurar la seguridad de la red. Incentivar la creación y verificación de pruebas: Motivación para la participación de la comunidad. Gobernanza: Permitir a los propietarios participar en la toma de decisiones sobre los cambios en los procesos y la economía del sistema. Impacto en el ecosistema Web3 #Lagrange ha colaborado con plataformas como EigenLayer para fortalecer la arquitectura confiable de Ethereum. Con Lagrange, los proyectos pueden: Aumentar la confiabilidad en el cálculo off-chain. Reducir los costos operativos en comparación con el procesamiento directo on-chain. Ampliar la escalabilidad de la aplicación más allá de los límites actuales. Los campos como la IA, los juegos, y DeFi pueden beneficiarse de la capacidad de computación sin confianza )trustless computation( que Lagrange ofrece. Conclusión En el contexto de la IA, los datos masivos y los algoritmos de procesamiento off-chain son cada vez más importantes, la confianza sigue siendo un factor clave. Lagrange ofrece una solución que permite demostrar la validez de todos los procesos fuera de la cadena de manera escalable, descentralizada y verificable. Lagrange no solo es una herramienta de creación de pruebas, sino que es el cerebro de un Internet sin necesidad de confianza, donde todo está verificado, es transparente y seguro.