Activos Cripto mercado dinámico y Análisis técnico de Cifrado homomórfico

Recientemente, el mercado de Activos Cripto ha mostrado diferentes tendencias. Los datos indican que la discusión sobre Bitcoin ha disminuido ligeramente la semana pasada, pero su precio ha aumentado levemente; la discusión sobre Ethereum ha aumentado, pero su precio ha disminuido; tanto la discusión sobre TON como su precio han disminuido.

El cifrado homomórfico (FHE) como tecnología de vanguardia en el campo de la criptografía está recibiendo cada vez más atención. Permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos, proporcionando un fuerte apoyo para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos. El FHE tiene amplias perspectivas de aplicación en múltiples campos, como las finanzas, la salud y la computación en la nube, especialmente en escenarios que requieren una alta protección de la privacidad.

La ventaja principal de FHE radica en su capacidad de protección de la privacidad. Por ejemplo, una empresa puede entregar datos encriptados a otra empresa para su análisis, sin preocuparse por la filtración de datos. Este mecanismo es especialmente importante en industrias sensibles como la financiera y la médica, y también proporciona la posibilidad de cálculos seguros multiparte en los campos de la computación en la nube y la inteligencia artificial.

Sin embargo, la aplicación práctica de la encriptación homomórfica (FHE) sigue enfrentando desafíos. Los problemas principales incluyen altos costos computacionales, capacidades operativas limitadas y complejidades en el soporte multiusuario. En comparación con otras tecnologías de protección de la privacidad como las pruebas de conocimiento cero y el cálculo multipartito, la FHE tiene ventajas en tareas de cálculo complejas, pero aún es insuficiente en aplicaciones en tiempo real.

La combinación de FHE con inteligencia artificial ofrece nuevas soluciones de protección de la privacidad para la era impulsada por datos. En un entorno de computación en la nube, FHE permite procesar datos en estado encriptado, lo que ayuda a cumplir con los requisitos de regulaciones como el GDPR.

En el campo de la blockchain, la FHE se utiliza principalmente para proteger la privacidad de los datos, como la privacidad en la cadena y la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, entre otros. Varios proyectos están utilizando la tecnología FHE para promover la implementación de la protección de la privacidad, incluyendo la construcción de soluciones FHE, el desarrollo de nuevos lenguajes de contratos inteligentes y la implementación de la protección de la privacidad en redes de computación de IA.

A pesar de que el cifrado homomórfico (FHE) aún enfrenta desafíos técnicos, se espera que estos problemas se resuelvan gradualmente a través de la aceleración de hardware y la optimización de algoritmos. Con el desarrollo de la tecnología blockchain, la importancia del FHE en la protección de la privacidad y el cálculo seguro seguirá aumentando, y se espera que se convierta en una de las tecnologías clave en el campo de la seguridad de datos en el futuro.