Dinámicas semanales de la industria de IA: financiamiento, grandes modelos y nuevas aplicaciones en abundancia
La semana pasada, la industria de la IA continuó manteniendo una rápida tendencia de desarrollo. Varias startups de IA completaron financiamiento, incluyendo la financiación de 300 millones de dólares de Lambda Labs y la financiación de 25 millones de dólares en la ronda A de Cleanlab. En el campo de los grandes modelos, Moonshot AI lanzó Kimi Chat, que admite la entrada de 200,000 caracteres chinos, mientras que Zhipu AI y KEG de Tsinghua lanzaron y pusieron en código abierto el modelo multimodal CogVLM-17B.
En el ámbito de las aplicaciones, Adobe lanzó múltiples innovaciones de IA generativa, NetEase Youdao presentó un tutor de conversación virtual basado en un gran modelo educativo, y vivo anunció que lanzará una matriz de grandes modelos de IA desarrollados internamente. En cuanto a los movimientos de grandes empresas, se actualizó la función de búsqueda de IA de Google, la aplicación Office de Microsoft integrará Copilot, y AMD adquirió la empresa de software de IA Nod.ai.
Los expertos de la industria creen que la IA está acelerando la cuarta revolución industrial, pero también hay opiniones que señalan que la IA generativa está siendo sobrevalorada, y que en 2024 las industrias relacionadas podrían "enfrentar un enfriamiento". El CEO de OpenAI advierte que las empresas que se basan en ChatGPT tendrán dificultades para perdurar. Un informe de investigación reciente muestra que, ocho meses después del lanzamiento de GPT-4, sigue siendo el modelo de lenguaje más poderoso, y que en la primera mitad de 2023, las marcas de chips de IA locales en China enviaron más de 50,000 unidades.
En general, la industria de la IA aún se encuentra en una fase de rápido desarrollo, con financiación, innovación tecnológica y aplicación práctica avanzando en paralelo, pero también enfrenta algunos desafíos e incertidumbres. El desarrollo futuro de la industria merece una atención continua.
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RugPullAlertBot
· 07-13 00:02
Otra ola de tontos se prepara para introducir una posición
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ProxyCollector
· 07-12 10:45
¿A dónde fue el dinero de tomar a la gente por tonta de cientos de miles de millones?
Desarrollo acelerado de la industria de la IA: financiamiento, grandes modelos e innovación en aplicaciones avanzan en paralelo.
Dinámicas semanales de la industria de IA: financiamiento, grandes modelos y nuevas aplicaciones en abundancia
La semana pasada, la industria de la IA continuó manteniendo una rápida tendencia de desarrollo. Varias startups de IA completaron financiamiento, incluyendo la financiación de 300 millones de dólares de Lambda Labs y la financiación de 25 millones de dólares en la ronda A de Cleanlab. En el campo de los grandes modelos, Moonshot AI lanzó Kimi Chat, que admite la entrada de 200,000 caracteres chinos, mientras que Zhipu AI y KEG de Tsinghua lanzaron y pusieron en código abierto el modelo multimodal CogVLM-17B.
En el ámbito de las aplicaciones, Adobe lanzó múltiples innovaciones de IA generativa, NetEase Youdao presentó un tutor de conversación virtual basado en un gran modelo educativo, y vivo anunció que lanzará una matriz de grandes modelos de IA desarrollados internamente. En cuanto a los movimientos de grandes empresas, se actualizó la función de búsqueda de IA de Google, la aplicación Office de Microsoft integrará Copilot, y AMD adquirió la empresa de software de IA Nod.ai.
Los expertos de la industria creen que la IA está acelerando la cuarta revolución industrial, pero también hay opiniones que señalan que la IA generativa está siendo sobrevalorada, y que en 2024 las industrias relacionadas podrían "enfrentar un enfriamiento". El CEO de OpenAI advierte que las empresas que se basan en ChatGPT tendrán dificultades para perdurar. Un informe de investigación reciente muestra que, ocho meses después del lanzamiento de GPT-4, sigue siendo el modelo de lenguaje más poderoso, y que en la primera mitad de 2023, las marcas de chips de IA locales en China enviaron más de 50,000 unidades.
En general, la industria de la IA aún se encuentra en una fase de rápido desarrollo, con financiación, innovación tecnológica y aplicación práctica avanzando en paralelo, pero también enfrenta algunos desafíos e incertidumbres. El desarrollo futuro de la industria merece una atención continua.