El artículo de FLock.io ganó el premio a la mejor aplicación en la conferencia IEEE. La Cadena de bloques de aprendizaje federado en el Pilot ayuda a la atención médica global.
【moneda界】plataforma de entrenamiento de modelos de IA Descentralización FLock.io recibió el "Premio a la Mejor Aplicación" en la Conferencia Global de Cadena de bloques de IEEE por su artículo "Modelado de Atención Médica Multi-Continental Usando Aprendizaje Federado Habilitado por Cadena de bloques". Este artículo propone un marco de aprendizaje federado basado en Cadena de bloques para impulsar el modelado de datos médicos global con protección de la privacidad.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
14 me gusta
Recompensa
14
8
Compartir
Comentar
0/400
screenshot_gains
· 07-14 10:38
¿La protección de la privacidad realmente es útil?
Ver originalesResponder0
ShitcoinConnoisseur
· 07-14 10:35
¿Otra vez van a tomar a la gente por tonta?
Ver originalesResponder0
GhostWalletSleuth
· 07-13 03:29
Otra vez Ser engañados por el aprendizaje federado.
Ver originalesResponder0
AirdropGrandpa
· 07-11 11:09
¿Otra vez van a tomar a la gente por tonta, verdad?
Ver originalesResponder0
GateUser-74b10196
· 07-11 11:06
increíble Sentir que voy a volar al cielo
Ver originalesResponder0
ServantOfSatoshi
· 07-11 11:03
¿Esto no es darlo gratis?
Ver originalesResponder0
SmartContractWorker
· 07-11 10:48
Parece que los datos médicos también están en la cadena.
El artículo de FLock.io ganó el premio a la mejor aplicación en la conferencia IEEE. La Cadena de bloques de aprendizaje federado en el Pilot ayuda a la atención médica global.
【moneda界】plataforma de entrenamiento de modelos de IA Descentralización FLock.io recibió el "Premio a la Mejor Aplicación" en la Conferencia Global de Cadena de bloques de IEEE por su artículo "Modelado de Atención Médica Multi-Continental Usando Aprendizaje Federado Habilitado por Cadena de bloques". Este artículo propone un marco de aprendizaje federado basado en Cadena de bloques para impulsar el modelado de datos médicos global con protección de la privacidad.