El inversionista AI Timo comparte su experiencia en inversiones en Web3 AI
En un reciente evento de intercambio, el inversor de IA Timo compartió sus experiencias y perspectivas de inversión en el campo de Web3 AI. Timo es un capitalista de riesgo enfocado en el sector de IA en el ámbito de Web2, y en el ámbito de Web3, comenzó a involucrarse en Bitcoin desde 2017, y luego se aventuró en el comercio de contratos, comercio en cadena y otros aspectos.
Estrategias de inversión en Web3 AI
Timo enfatiza que, al invertir en el campo de la Web3 AI, se debe prestar atención a los proyectos que uno pueda entender. Su estrategia principal es buscar oportunidades de segunda fase con un potencial de ganancias superior a diez veces, al mismo tiempo que gestiona adecuadamente las posiciones, sin invertir más del 15% en un solo proyecto. Esta estrategia tiene actualmente una tasa de éxito superior al 90%.
Activos de IA que merecen atención
Timo cree que el desarrollo de la IA en Web3 sigue básicamente la tendencia de la IA en Web2. Analizó desde la perspectiva de la cadena de suministro varios campos que merecen atención:
Capa de protocolo: necesita resolver el problema de interacción inteligente entre agentes.
Capa de modelo: existen oportunidades para modelos de dominio especializado y optimización de costos de inferencia.
Capa de datos: La selección, limpieza y etiquetado de datos de alta calidad son muy importantes.
Capa de herramientas: se puede considerar crear una plataforma abierta que permita la llamada a varias herramientas.
Capa de aplicación: Enfocarse en aplicaciones que puedan atraer a los usuarios de Web3 para un uso frecuente.
Método de operación en dos etapas
Timo sugiere que al realizar transacciones en dos etapas, primero se debe analizar los fundamentos y luego analizar el gráfico. El análisis fundamental incluye:
Narrativa: la posición y el límite del proyecto
Situación de control: ¿hay un fuerte control?
Productos y capacidades tecnológicas
Antecedentes del equipo
En cuanto a la posición de apertura, Timo sugiere prestar atención al momento en que los creadores de mercado están acumulando, ya que generalmente aparecerán dos fondos.
Evitar errores de transacciones en dos pasos
Timo recuerda a los inversores que presten atención a dos puntos:
Investigación exhaustiva: recopilar información de primera mano, como conversaciones directas con desarrolladores.
Gestión razonable de posiciones y tamaño de la posición: mantén la paciencia, no apuestes todo, y presta atención al comportamiento de los creadores de mercado.
Métodos de valoración de activos de IA
Timo propuso dos métodos de valoración:
Para nuevos activos en circuitos existentes, utilizar el método de valoración comparativa.
Valorar proyectos completamente nuevos a través de la cognición.
En la estrategia de toma de ganancias, Timo sugiere establecer tres objetivos de valoración para el proyecto y reducir gradualmente la posición cuando se alcancen esos objetivos.
Sugerencias para un crecimiento continuo
Timo compartió cuatro consejos:
Reducir el ego
Mantén la curiosidad y una mentalidad abierta
Aprende a revisar y reflexionar
Aceptar opiniones y cuestionamientos
También recomendó tres libros que lo han influenciado mucho: "El tonto que camina aleatoriamente", "La multitud desorganizada" y "Empresas que perduran".
Finalmente, Timo enfatizó la importancia de comprender las reglas del mercado, argumentando que solo al entender completamente las reglas del juego se puede tener éxito en la inversión en Web3 AI.
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GigaBrainAnon
· 07-15 13:03
Otro que tiene razón.
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UnluckyValidator
· 07-13 11:14
Vuelven a hacer promesas vacías.
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ZKProofster
· 07-13 01:49
técnicamente hablando... aquí no hay nada innovador, para ser honesto
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ChainSpy
· 07-13 01:48
No entendí el análisis del proyecto, subí la escalera y me lancé.
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SignatureDenied
· 07-13 01:45
No sé cuán grande es el agujero.
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WalletWhisperer
· 07-13 01:44
¡Solo se puede hacer swing trading con shitcoin!
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LeekCutter
· 07-13 01:40
¿De qué sirve diez veces? Cien veces es lo que se necesita para ver.
Análisis de estrategias de inversión en Web3 AI: Timo comparte el método de selección de acciones con diez veces de rendimiento.
El inversionista AI Timo comparte su experiencia en inversiones en Web3 AI
En un reciente evento de intercambio, el inversor de IA Timo compartió sus experiencias y perspectivas de inversión en el campo de Web3 AI. Timo es un capitalista de riesgo enfocado en el sector de IA en el ámbito de Web2, y en el ámbito de Web3, comenzó a involucrarse en Bitcoin desde 2017, y luego se aventuró en el comercio de contratos, comercio en cadena y otros aspectos.
Estrategias de inversión en Web3 AI
Timo enfatiza que, al invertir en el campo de la Web3 AI, se debe prestar atención a los proyectos que uno pueda entender. Su estrategia principal es buscar oportunidades de segunda fase con un potencial de ganancias superior a diez veces, al mismo tiempo que gestiona adecuadamente las posiciones, sin invertir más del 15% en un solo proyecto. Esta estrategia tiene actualmente una tasa de éxito superior al 90%.
Activos de IA que merecen atención
Timo cree que el desarrollo de la IA en Web3 sigue básicamente la tendencia de la IA en Web2. Analizó desde la perspectiva de la cadena de suministro varios campos que merecen atención:
Método de operación en dos etapas
Timo sugiere que al realizar transacciones en dos etapas, primero se debe analizar los fundamentos y luego analizar el gráfico. El análisis fundamental incluye:
En cuanto a la posición de apertura, Timo sugiere prestar atención al momento en que los creadores de mercado están acumulando, ya que generalmente aparecerán dos fondos.
Evitar errores de transacciones en dos pasos
Timo recuerda a los inversores que presten atención a dos puntos:
Métodos de valoración de activos de IA
Timo propuso dos métodos de valoración:
En la estrategia de toma de ganancias, Timo sugiere establecer tres objetivos de valoración para el proyecto y reducir gradualmente la posición cuando se alcancen esos objetivos.
Sugerencias para un crecimiento continuo
Timo compartió cuatro consejos:
También recomendó tres libros que lo han influenciado mucho: "El tonto que camina aleatoriamente", "La multitud desorganizada" y "Empresas que perduran".
Finalmente, Timo enfatizó la importancia de comprender las reglas del mercado, argumentando que solo al entender completamente las reglas del juego se puede tener éxito en la inversión en Web3 AI.