El desarrollo de la IA generativa avanza rápidamente, con beneficios económicos considerables

El último informe de IA de McKinsey señala que la IA generativa está avanzando a una velocidad asombrosa, y su impacto económico y social no debe subestimarse. El informe predice que el momento en que la IA alcance el nivel humano podría ser más rápido de lo que se imagina, con una predicción mediana antes de 2030.

En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA. El informe señala que la tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de la conmoción de 2016 cuando AlphaGo venció a Lee Sedol, que tuvo un impacto limitado, este año productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han arrasado en diversas industrias, permitiendo a las personas comunes utilizar la IA para crear y trabajar con facilidad.

El informe se centra en la velocidad del desarrollo de la IA. En sólo unos meses, el rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente, y la velocidad de procesamiento de Claude de Anthropic también ha aumentado 10 veces. Actualmente, nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún está en sus primeras etapas, y es necesario investigar más a fondo su potencial futuro.

Desde la perspectiva de la eficiencia económica, el informe analiza el valor de la IA generativa desde dos ángulos:

1. Análisis de casos de uso empresarial. El informe identificó 63 casos de uso de IA generativa, que abarcan 16 funciones comerciales, y se espera que generen beneficios económicos anuales de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares. Esto es un 15% a 40% más alto que las previsiones de 2017.

2. Análisis del impacto en las profesiones. El informe analizó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 tipos de profesiones, estimando su impacto en más de 2100 trabajos a nivel mundial. Los resultados muestran que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares al año.

Desde el punto de vista de las funciones comerciales, las operaciones de clientes, el marketing y ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento empresarial.

Desde la perspectiva de la industria, el sector minorista podría obtener aproximadamente 310,000 millones de dólares en valor adicional, principalmente a partir de mejoras en marketing y operaciones con clientes. La industria de alta tecnología, por su parte, se beneficiaría principalmente de la mejora en la eficiencia del desarrollo de software.

Se espera que, basado en el rendimiento actual de la IA generativa, su capacidad en varios aspectos alcance el nivel humano más rápido de lo que se había estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo en que la IA alcanzará la capacidad de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.

El impacto de la IA generativa en el trabajo del conocimiento es el más significativo, especialmente en actividades que involucran la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en gestión y desarrollo de talento ha subido del 16% al 49%.

Ante el rápido desarrollo de la IA, el informe sugiere que todas las partes respondan activamente:

• Los líderes empresariales deben considerar cómo utilizar la IA para crear valor, al mismo tiempo que gestionan riesgos y ajustan las estrategias de recursos humanos.
• Los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben considerar cuestiones como la planificación de la fuerza laboral y el apoyo a políticas.
• Las personas deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías y buscar un equilibrio entre las comodidades y los impactos que trae la IA.

En general, este informe analiza a fondo el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la economía y la sociedad, lo que merece una reflexión profunda de todos los sectores.