En el último mes, las tendencias de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial han llamado la atención. Las tecnologías de IA de web2 y web3 están mostrando diferentes caminos de evolución, pero hay signos de fusión.
La IA de web2 está pasando de la centralización a la distribución. Por ejemplo, la proliferación de la inteligencia local y los modelos de IA fuera de línea indica que la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede ser desplegada en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las Cosas. Al mismo tiempo, la realización del diálogo entre IA marca la transición de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Este avance tecnológico ha traído nuevas demandas. Cuando la IA se despliega de manera altamente distribuida, cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA que operan de forma descentralizada se convierte en un problema clave.
Al mismo tiempo, la inteligencia artificial web3 está avanzando de la fase de prueba de concepto hacia la aplicabilidad. El mercado comienza a centrarse en la construcción sistemática de la infraestructura y la arquitectura subyacente, y se está produciendo una especialización en varios niveles funcionales. Algunos proyectos se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, redes de inferencia descentralizadas, aprendizaje federado y computación en el borde.
Esta tendencia de desarrollo refleja la lógica que va desde la eliminación de burbujas hasta la aparición de la demanda de infraestructura, y luego a la especialización del trabajo y los efectos de colaboración ecológica.
Es interesante notar que la brecha en la demanda de IA de web2 se está acercando gradualmente a las ventajas que puede ofrecer la IA de web3. La IA de web2 está tecnológicamente cada vez más madura, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA de web3 tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente rezagada. La fusión de ambos podría lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA, que combina "cálculo eficiente" fuera de la cadena y "verificación rápida" en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino también un participante con identidad económica. Aunque el enfoque de recursos como la potencia de cálculo, datos y razonamiento se encuentra fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera.
Esta combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena como asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación en cadena liviana.
Es importante destacar que el rápido desarrollo de la IA no distingue entre web2 y web3. Las personas con visión de futuro se darán cuenta de que la fusión de la IA de web2 y web3 se está convirtiendo en una tendencia importante.
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SolidityJester
· 07-22 15:41
Parece que hay que reconstruirlo de nuevo, ¿no? No puedo soportarlo.
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GlueGuy
· 07-22 14:34
No mencionen esas cosas superficiales, solo pregunto cuándo se podrá implementar.
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AirdropATM
· 07-19 16:33
¡Ah! ¿También la inteligencia artificial va a ser Descentralización?
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PerpetualLonger
· 07-19 16:28
El bull run definitivamente superará, solo hay que esperar pacientemente esta tendencia de fusión. ¡Hermanos, el alcista llegará!
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BagHolderTillRetire
· 07-19 16:19
El desarrollo tecnológico avanza demasiado rápido, no se puede seguir el ritmo, ¿cuándo podré introducir una posición siendo este tonto?
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bridge_anxiety
· 07-19 16:05
Increíble, de ahora en adelante la IA tendrá que unirse para mezclar.
Nueva paradigma de IA: la fusión de web2 y web3 da lugar a un cálculo eficiente off-chain y una verificación rápida on-chain.
En el último mes, las tendencias de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial han llamado la atención. Las tecnologías de IA de web2 y web3 están mostrando diferentes caminos de evolución, pero hay signos de fusión.
La IA de web2 está pasando de la centralización a la distribución. Por ejemplo, la proliferación de la inteligencia local y los modelos de IA fuera de línea indica que la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede ser desplegada en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las Cosas. Al mismo tiempo, la realización del diálogo entre IA marca la transición de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Este avance tecnológico ha traído nuevas demandas. Cuando la IA se despliega de manera altamente distribuida, cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA que operan de forma descentralizada se convierte en un problema clave.
Al mismo tiempo, la inteligencia artificial web3 está avanzando de la fase de prueba de concepto hacia la aplicabilidad. El mercado comienza a centrarse en la construcción sistemática de la infraestructura y la arquitectura subyacente, y se está produciendo una especialización en varios niveles funcionales. Algunos proyectos se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, redes de inferencia descentralizadas, aprendizaje federado y computación en el borde.
Esta tendencia de desarrollo refleja la lógica que va desde la eliminación de burbujas hasta la aparición de la demanda de infraestructura, y luego a la especialización del trabajo y los efectos de colaboración ecológica.
Es interesante notar que la brecha en la demanda de IA de web2 se está acercando gradualmente a las ventajas que puede ofrecer la IA de web3. La IA de web2 está tecnológicamente cada vez más madura, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA de web3 tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente rezagada. La fusión de ambos podría lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA, que combina "cálculo eficiente" fuera de la cadena y "verificación rápida" en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino también un participante con identidad económica. Aunque el enfoque de recursos como la potencia de cálculo, datos y razonamiento se encuentra fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera.
Esta combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena como asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación en cadena liviana.
Es importante destacar que el rápido desarrollo de la IA no distingue entre web2 y web3. Las personas con visión de futuro se darán cuenta de que la fusión de la IA de web2 y web3 se está convirtiendo en una tendencia importante.