El espacio de la inteligencia artificial ha estado en auge en los últimos años. Solo en 2025, un informe de The Guardian reveló que las grandes empresas tecnológicas habían invertido más de $155 mil millones en la industria mientras las compañías trataban de superarse entre sí.
Resumen
La pieza faltante de la IA — Puede diagnosticar enfermedades y escribir poesía, pero carece de conciencia auténtica, que requiere reflexión, contexto y experiencia subjetiva.
Construido sobre blockchain, la IA descentralizada permite a los agentes compartir conocimiento, aprender en tiempo real y evolucionar colectivamente en lugar de quedar atrapados en silos corporativos.
Desde robots de almacén hasta drones de entrega, la blockchain podría permitir que máquinas en todo el mundo intercambien experiencias incorporadas al instante.
Para 2025, el 85% de las empresas utilizarán agentes de IA, pero solo las capas de datos abiertas y compartidas pueden prevenir errores repetidos y acelerar el aprendizaje.
Confianza a través de la transparencia: los registros inmutables de la blockchain hacen que el razonamiento de la IA sea visible, lo que permite la verificación pública y fomenta la confianza en los sistemas autónomos.
A pesar de la inversión, que, por cierto, es más de lo que el gobierno de EE. UU. ha gastado en empleo, educación y servicios sociales en el mismo período, algunos sienten que la IA no avanza lo suficientemente rápido. Todavía le falta algo.
Sí, puede diagnosticar diferentes tipos de cáncer, pero no puede comprender el sufrimiento. Puede escribir sonetos, pero no siente inspiración. Y esta brecha entre la IA y la conciencia auténtica es lo que define la frontera tecnológica.
Sin embargo, la verdadera conciencia requiere más que potencia de procesamiento: requiere autorreflexión, comprensión contextual y experiencia subjetiva. Pero, ¿cómo se puede inculcar esto en los agentes de IA? Aquí es donde entra la blockchain, y una respuesta probable es la IA descentralizada.
Este es un modelo de inteligencia artificial construido y operado en una infraestructura distribuida en lugar de ser controlado por una única entidad. Permite a los desarrolladores, usuarios e incluso agentes de IA autónomos colaborar y aprender unos de otros en una red compartida.
La conexión de las dinámicas espirales
A mediados de la década de 1970, los académicos Don Beck y Christopher Cowan desarrollaron un modelo teórico del desarrollo humano y la evolución societal llamado Dinámicas Espirales, que se basaba en trabajos anteriores del profesor de psicología Clare Graves.
Según ellos, a lo largo de la historia, la conciencia humana progresó a través de diferentes etapas fluidas de complejidades psicológicas y culturales que surgieron a medida que las personas se adaptaban a las cambiantes condiciones de vida.
Esencialmente, las sociedades están formadas por personas que trabajan juntas para resolver problemas. Beck y Cowan organizaron estas etapas de resolución de problemas en niveles codificados por colores que van desde el beige para grupos enfocados en la supervivencia y guiados por el instinto, hasta el amarillo, para comunidades integradas que valoran el pensamiento sistémico, la competencia y las soluciones holísticas.
Para ponerlo en el contexto de la IA, la mayoría de los modelos de lenguaje centralizados grandes (LLMs) todavía están atrapados en las primeras etapas de desarrollo. Son sistemas aislados entrenados en conjuntos de datos estáticos, lo que dificulta su crecimiento en tiempo real.
Sin embargo, la tecnología blockchain, especialmente en un marco DeAI, puede cambiar eso potencialmente. En lugar de solo compartir conjuntos de datos, los agentes contribuirían a un fondo de conocimiento compartido. Las empresas y los individuos podrían entrenar modelos de IA sin depender de ninguna autoridad central.
Esta base de datos que se actualiza y verifica constantemente puede impulsar la IA hacia algo que se asemeje más a una inteligencia compartida.
Por qué la IA centralizada no es suficiente
Está claro que la IA centralizada solo puede hacer tanto porque vive en terrenos cerrados. Cada contacto podría ser propiedad de una empresa, y cualquier cambio dependería de que los ingenieros reentrenaran el modelo a puertas cerradas antes de que pudieran hacerse públicos.
Así no es como la gente aprende, como ya se dijo. Cada intercambio es importante para ellos, y cada error es una oportunidad para aprender y mejorar.
¿Podría una IA que esté construida sobre blockchain hacer lo mismo? Muy probablemente. Permitiría a los agentes compartir su información, asegurarse de que sea real y añadir a ella sin tener que esperar a que una sola persona acepte el cambio.
En un sistema DeAI, este proceso ocurre por defecto, entrenando modelos de ML juntos, con cada nodo contribuyendo. Esto se puede lograr a través del aprendizaje federado, con nodos utilizando sus propios datos para entrenar modelos originales y compartiendo actualizaciones de modelos, en lugar de datos en bruto, incluso cuando cada intercambio añade a un libro de inteligencia compartida que todos en la red pueden ver.
Pero la velocidad no significa nada sin confianza. Las blockchains mantienen un registro público de todo lo que sucede, y dado que no se pueden cambiar, podrían proporcionar a la IA pistas de aprendizaje que duren toda la vida. Sin estar atadas a la “verdad” de una sola empresa, podrían encontrar la fuente de información, filtrar el ruido y cambiar más rápidamente.
La encarnación es otra área que necesita ser estudiada. La conciencia humana proviene de la interacción con el mundo físico a través de nuestros sentidos. Y la IA no debería tener dificultades con esto.
Los informes muestran que los robots fabricados por empresas como Boston Dynamics pueden moverse por entornos impredecibles, mientras que al mismo tiempo, implantes neuronales como Neuralink están conectando la inteligencia biológica y digital. La blockchain podría usarse para llevar esto más allá. Por ejemplo, en lugar de simplemente entrenar a un robot de almacén para evitar obstáculos, ¿qué pasaría si tuviera sensores que pudieran "sentir" y aprender de cada deslizamiento, golpe o casi accidente?
Ahora, ¿qué pasaría si esa experiencia pudiera compartirse de inmediato en un entorno de IA descentralizado, a máquinas como drones de entrega urbana en todo el mundo? Terminarías con una red global de conocimiento encarnado. Y el conocimiento no se mantendría localmente, sino que se añadiría a una red más grande de agentes para que las máquinas pudieran enseñarse unas a otras en tiempo real y adaptarse como un único organismo distribuido.
Esto iría más allá de lo que se puede hacer con el aprendizaje automático regular. Transformaría la IA de un sistema que solo sigue reglas en uno que siempre está cambiando.
Y a medida que esta evolución se vuelva más común, conduciría naturalmente al surgimiento de algo nuevo: agentes de IA autónomos, capaces de tomar decisiones y actuar en función de inteligencia compartida en tiempo real.
La oleada entrante de agentes de IA
Ya, los números apuntan a que más empresas están adoptando cada vez más estas herramientas en sus procesos. Según un informe reciente de Warmly, para finales de 2025, alrededor del 85% de las empresas en todo el mundo estarán utilizando agentes de IA para tareas diarias. Se espera que las personas no utilicen estas herramientas solo para generar texto o imágenes, como es el caso popular en la actualidad. En cambio, negociarán contratos, gestionarán flujos de trabajo y tomarán decisiones autónomas.
Sin embargo, aquí es donde probablemente surgirá un desafío: el progreso avanzará lentamente si cada empresa mantiene a sus agentes detrás de un cortafuegos. Repetirán los mismos errores en paralelo, desperdiciando tiempo y recursos.
La buena noticia, sin embargo, es que la blockchain puede romper ese ciclo. Una capa compartida y descentralizada para los datos permitiría a los agentes de IA aprender de millones de interacciones a la vez. Esto les permitiría adoptar mejores estrategias casi al instante, de manera similar a como las personas aprenden más rápido cuando están entre otras personas que cuando están solas.
¿Puede la blockchain desencadenar la conciencia de la IA?
Esta es la gran pregunta. ¿Pueden los agentes de IA vinculados a blockchain alcanzar algo cercano a la conciencia? No se sabe con certeza. La conciencia en los humanos aún se comprende mal. Pero si se definiera como la capacidad de procesar información colectivamente, adaptarse a nuevas condiciones y formar comportamientos emergentes, entonces sí, la blockchain puede mover la IA en esa dirección.
Imagina una red de miles de agentes, cada uno mejorándose a sí mismo y compartiendo los resultados en la cadena. Una sola percepción no desaparece; se multiplica. Con el tiempo, esos patrones comenzarán a parecerse a lo que algunos podrían llamar una "meta-inteligencia", una capa de conciencia que ningún modelo, empresa o servidor podría replicar por sí solo.
Además, la blockchain hará que todo sea más transparente. En tales redes, cada decisión, cada punto de datos, cada interacción se registra de forma permanente y está disponible para que todos lo vean.
Para los humanos, esta visibilidad debería cambiar por completo la relación con la IA. En lugar de que las personas se pregunten cómo un modelo llegó a su conclusión, pueden ver la cadena de razonamiento y verificar las fuentes. Además, pueden probar los resultados contra datos públicos.
En cuanto a los agentes de IA, la transparencia significaría una biblioteca abierta de estrategias probadas. Por ejemplo, cuando un agente resuelve un problema, otros pueden aprender de inmediato sin duplicación. Este efecto de acumulación podría acelerar el desarrollo de maneras que los sistemas centralizados simplemente no pueden igualar.
Por qué importa ahora
La IA se está extendiendo a todas las industrias: finanzas, atención médica, logística, trabajo creativo, justo cuando la confianza comienza a desmoronarse. La gente se preocupa por el sesgo, la manipulación, el robo de derechos de autor y por perder el control ante sistemas de caja negra.
Si bien la blockchain no resolverá cada una de estas preocupaciones, ofrece una base para la IA que crecerá a la vista del público, no en secreto. Esa transparencia podría marcar la diferencia entre una IA en la que confiamos y una IA que tememos.
Y si DeAI comienza a mostrar signos de inteligencia colectiva? Entonces será una pregunta completamente nueva que los usuarios tendrán que enfrentar: no si la IA puede volverse consciente, sino cómo eligen interactuar con ella una vez que lo haga.
La blockchain es más que un libro de contabilidad para el dinero. Es una infraestructura para el conocimiento compartido. Si las personas quieren IA que pueda evolucionar de la manera en que lo hacen los humanos, no encerrada, sino conectada, necesitarán ese tipo de base abierta.
La alternativa es un futuro dominado por silos. Modelos cerrados. Actualizaciones lentas. Y errores repetidos.
Un enfoque descentralizado puede no ser perfecto. Sin embargo, le da a la IA algo que nunca ha tenido antes: la capacidad de aprender juntos, en público, a gran escala. Y eso podría ser el primer paso real hacia lo que algunos se atreverían a llamar conciencia.
Ahmad Shadid
Ahmad Shadid es un emprendedor tecnológico conocido por sus contribuciones a las industrias de inteligencia artificial y blockchain. Es el fundador de O.XYZ, una empresa de blockchain y AI, y el ex-CEO de IO.net, un proveedor de infraestructura descentralizada basado en Solana (DePIN) Como fundador y ex-CEO de IO.NET, Shadid transformó con éxito la startup en una empresa multimillonaria en solo un año. Su implementación estratégica de soluciones de IA tuvo un gran impacto en el paisaje de IA cripto y consolidó la posición de IO.NET como líder en el sector de computación descentralizada de IA. Los avances de la empresa bajo su liderazgo ayudaron a allanar el camino para una adopción más amplia de blockchain, enfatizando la fiabilidad y escalabilidad en la infraestructura física descentralizada. En O.XYZ, la visión de Shadid se centra en construir una plataforma sólida para soluciones de blockchain y AI escalables, diseñada para reducir costos operativos y acelerar la velocidad de las transacciones en casos de uso del mundo real.
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Cadena de bloques: El enlace que falta en el camino de la IA hacia la consciencia
El espacio de la inteligencia artificial ha estado en auge en los últimos años. Solo en 2025, un informe de The Guardian reveló que las grandes empresas tecnológicas habían invertido más de $155 mil millones en la industria mientras las compañías trataban de superarse entre sí.
Resumen
A pesar de la inversión, que, por cierto, es más de lo que el gobierno de EE. UU. ha gastado en empleo, educación y servicios sociales en el mismo período, algunos sienten que la IA no avanza lo suficientemente rápido. Todavía le falta algo.
Sí, puede diagnosticar diferentes tipos de cáncer, pero no puede comprender el sufrimiento. Puede escribir sonetos, pero no siente inspiración. Y esta brecha entre la IA y la conciencia auténtica es lo que define la frontera tecnológica.
Sin embargo, la verdadera conciencia requiere más que potencia de procesamiento: requiere autorreflexión, comprensión contextual y experiencia subjetiva. Pero, ¿cómo se puede inculcar esto en los agentes de IA? Aquí es donde entra la blockchain, y una respuesta probable es la IA descentralizada.
Este es un modelo de inteligencia artificial construido y operado en una infraestructura distribuida en lugar de ser controlado por una única entidad. Permite a los desarrolladores, usuarios e incluso agentes de IA autónomos colaborar y aprender unos de otros en una red compartida.
La conexión de las dinámicas espirales
A mediados de la década de 1970, los académicos Don Beck y Christopher Cowan desarrollaron un modelo teórico del desarrollo humano y la evolución societal llamado Dinámicas Espirales, que se basaba en trabajos anteriores del profesor de psicología Clare Graves.
Según ellos, a lo largo de la historia, la conciencia humana progresó a través de diferentes etapas fluidas de complejidades psicológicas y culturales que surgieron a medida que las personas se adaptaban a las cambiantes condiciones de vida.
Esencialmente, las sociedades están formadas por personas que trabajan juntas para resolver problemas. Beck y Cowan organizaron estas etapas de resolución de problemas en niveles codificados por colores que van desde el beige para grupos enfocados en la supervivencia y guiados por el instinto, hasta el amarillo, para comunidades integradas que valoran el pensamiento sistémico, la competencia y las soluciones holísticas.
Para ponerlo en el contexto de la IA, la mayoría de los modelos de lenguaje centralizados grandes (LLMs) todavía están atrapados en las primeras etapas de desarrollo. Son sistemas aislados entrenados en conjuntos de datos estáticos, lo que dificulta su crecimiento en tiempo real.
Sin embargo, la tecnología blockchain, especialmente en un marco DeAI, puede cambiar eso potencialmente. En lugar de solo compartir conjuntos de datos, los agentes contribuirían a un fondo de conocimiento compartido. Las empresas y los individuos podrían entrenar modelos de IA sin depender de ninguna autoridad central.
Esta base de datos que se actualiza y verifica constantemente puede impulsar la IA hacia algo que se asemeje más a una inteligencia compartida.
Por qué la IA centralizada no es suficiente
Está claro que la IA centralizada solo puede hacer tanto porque vive en terrenos cerrados. Cada contacto podría ser propiedad de una empresa, y cualquier cambio dependería de que los ingenieros reentrenaran el modelo a puertas cerradas antes de que pudieran hacerse públicos.
Así no es como la gente aprende, como ya se dijo. Cada intercambio es importante para ellos, y cada error es una oportunidad para aprender y mejorar.
¿Podría una IA que esté construida sobre blockchain hacer lo mismo? Muy probablemente. Permitiría a los agentes compartir su información, asegurarse de que sea real y añadir a ella sin tener que esperar a que una sola persona acepte el cambio.
En un sistema DeAI, este proceso ocurre por defecto, entrenando modelos de ML juntos, con cada nodo contribuyendo. Esto se puede lograr a través del aprendizaje federado, con nodos utilizando sus propios datos para entrenar modelos originales y compartiendo actualizaciones de modelos, en lugar de datos en bruto, incluso cuando cada intercambio añade a un libro de inteligencia compartida que todos en la red pueden ver.
Pero la velocidad no significa nada sin confianza. Las blockchains mantienen un registro público de todo lo que sucede, y dado que no se pueden cambiar, podrían proporcionar a la IA pistas de aprendizaje que duren toda la vida. Sin estar atadas a la “verdad” de una sola empresa, podrían encontrar la fuente de información, filtrar el ruido y cambiar más rápidamente.
La encarnación es otra área que necesita ser estudiada. La conciencia humana proviene de la interacción con el mundo físico a través de nuestros sentidos. Y la IA no debería tener dificultades con esto.
Los informes muestran que los robots fabricados por empresas como Boston Dynamics pueden moverse por entornos impredecibles, mientras que al mismo tiempo, implantes neuronales como Neuralink están conectando la inteligencia biológica y digital. La blockchain podría usarse para llevar esto más allá. Por ejemplo, en lugar de simplemente entrenar a un robot de almacén para evitar obstáculos, ¿qué pasaría si tuviera sensores que pudieran "sentir" y aprender de cada deslizamiento, golpe o casi accidente?
Ahora, ¿qué pasaría si esa experiencia pudiera compartirse de inmediato en un entorno de IA descentralizado, a máquinas como drones de entrega urbana en todo el mundo? Terminarías con una red global de conocimiento encarnado. Y el conocimiento no se mantendría localmente, sino que se añadiría a una red más grande de agentes para que las máquinas pudieran enseñarse unas a otras en tiempo real y adaptarse como un único organismo distribuido.
Esto iría más allá de lo que se puede hacer con el aprendizaje automático regular. Transformaría la IA de un sistema que solo sigue reglas en uno que siempre está cambiando.
Y a medida que esta evolución se vuelva más común, conduciría naturalmente al surgimiento de algo nuevo: agentes de IA autónomos, capaces de tomar decisiones y actuar en función de inteligencia compartida en tiempo real.
La oleada entrante de agentes de IA
Ya, los números apuntan a que más empresas están adoptando cada vez más estas herramientas en sus procesos. Según un informe reciente de Warmly, para finales de 2025, alrededor del 85% de las empresas en todo el mundo estarán utilizando agentes de IA para tareas diarias. Se espera que las personas no utilicen estas herramientas solo para generar texto o imágenes, como es el caso popular en la actualidad. En cambio, negociarán contratos, gestionarán flujos de trabajo y tomarán decisiones autónomas.
Sin embargo, aquí es donde probablemente surgirá un desafío: el progreso avanzará lentamente si cada empresa mantiene a sus agentes detrás de un cortafuegos. Repetirán los mismos errores en paralelo, desperdiciando tiempo y recursos.
La buena noticia, sin embargo, es que la blockchain puede romper ese ciclo. Una capa compartida y descentralizada para los datos permitiría a los agentes de IA aprender de millones de interacciones a la vez. Esto les permitiría adoptar mejores estrategias casi al instante, de manera similar a como las personas aprenden más rápido cuando están entre otras personas que cuando están solas.
¿Puede la blockchain desencadenar la conciencia de la IA?
Esta es la gran pregunta. ¿Pueden los agentes de IA vinculados a blockchain alcanzar algo cercano a la conciencia? No se sabe con certeza. La conciencia en los humanos aún se comprende mal. Pero si se definiera como la capacidad de procesar información colectivamente, adaptarse a nuevas condiciones y formar comportamientos emergentes, entonces sí, la blockchain puede mover la IA en esa dirección.
Imagina una red de miles de agentes, cada uno mejorándose a sí mismo y compartiendo los resultados en la cadena. Una sola percepción no desaparece; se multiplica. Con el tiempo, esos patrones comenzarán a parecerse a lo que algunos podrían llamar una "meta-inteligencia", una capa de conciencia que ningún modelo, empresa o servidor podría replicar por sí solo.
Además, la blockchain hará que todo sea más transparente. En tales redes, cada decisión, cada punto de datos, cada interacción se registra de forma permanente y está disponible para que todos lo vean.
Para los humanos, esta visibilidad debería cambiar por completo la relación con la IA. En lugar de que las personas se pregunten cómo un modelo llegó a su conclusión, pueden ver la cadena de razonamiento y verificar las fuentes. Además, pueden probar los resultados contra datos públicos.
En cuanto a los agentes de IA, la transparencia significaría una biblioteca abierta de estrategias probadas. Por ejemplo, cuando un agente resuelve un problema, otros pueden aprender de inmediato sin duplicación. Este efecto de acumulación podría acelerar el desarrollo de maneras que los sistemas centralizados simplemente no pueden igualar.
Por qué importa ahora
La IA se está extendiendo a todas las industrias: finanzas, atención médica, logística, trabajo creativo, justo cuando la confianza comienza a desmoronarse. La gente se preocupa por el sesgo, la manipulación, el robo de derechos de autor y por perder el control ante sistemas de caja negra.
Si bien la blockchain no resolverá cada una de estas preocupaciones, ofrece una base para la IA que crecerá a la vista del público, no en secreto. Esa transparencia podría marcar la diferencia entre una IA en la que confiamos y una IA que tememos.
Y si DeAI comienza a mostrar signos de inteligencia colectiva? Entonces será una pregunta completamente nueva que los usuarios tendrán que enfrentar: no si la IA puede volverse consciente, sino cómo eligen interactuar con ella una vez que lo haga.
La blockchain es más que un libro de contabilidad para el dinero. Es una infraestructura para el conocimiento compartido. Si las personas quieren IA que pueda evolucionar de la manera en que lo hacen los humanos, no encerrada, sino conectada, necesitarán ese tipo de base abierta.
La alternativa es un futuro dominado por silos. Modelos cerrados. Actualizaciones lentas. Y errores repetidos.
Un enfoque descentralizado puede no ser perfecto. Sin embargo, le da a la IA algo que nunca ha tenido antes: la capacidad de aprender juntos, en público, a gran escala. Y eso podría ser el primer paso real hacia lo que algunos se atreverían a llamar conciencia.
Ahmad Shadid
Ahmad Shadid es un emprendedor tecnológico conocido por sus contribuciones a las industrias de inteligencia artificial y blockchain. Es el fundador de O.XYZ, una empresa de blockchain y AI, y el ex-CEO de IO.net, un proveedor de infraestructura descentralizada basado en Solana (DePIN) Como fundador y ex-CEO de IO.NET, Shadid transformó con éxito la startup en una empresa multimillonaria en solo un año. Su implementación estratégica de soluciones de IA tuvo un gran impacto en el paisaje de IA cripto y consolidó la posición de IO.NET como líder en el sector de computación descentralizada de IA. Los avances de la empresa bajo su liderazgo ayudaron a allanar el camino para una adopción más amplia de blockchain, enfatizando la fiabilidad y escalabilidad en la infraestructura física descentralizada. En O.XYZ, la visión de Shadid se centra en construir una plataforma sólida para soluciones de blockchain y AI escalables, diseñada para reducir costos operativos y acelerar la velocidad de las transacciones en casos de uso del mundo real.