L'investisseur AI Timo partage son expérience d'investissement dans le Web3 AI

Lors d'un récent événement d'échange, l'investisseur en IA Timo a partagé son expérience et ses idées sur l'investissement dans le domaine de l'IA Web3. Timo est un investisseur en capital-risque axé sur le secteur de l'IA dans le domaine Web2, et dans le domaine Web3, il a commencé à s'intéresser au Bitcoin en 2017, puis a exploré plusieurs aspects tels que le trading de contrats et le trading on-chain.

Stratégies d'investissement Web3 AI

Timo souligne qu'il est important de se concentrer sur des projets que l'on peut comprendre lors de l'investissement dans le domaine de l'IA Web3. Sa principale stratégie consiste à rechercher des opportunités de deuxième niveau avec un potentiel de rendement supérieur à dix fois, tout en gérant correctement ses positions, en n'investissant pas plus de 15 % dans un seul projet. Cette stratégie a actuellement un taux de réussite supérieur à 90 %.

Actifs AI à surveiller

Timo pense que le développement de l'IA Web3 suit essentiellement la tendance de l'IA Web2. Il a analysé plusieurs domaines dignes d'intérêt du point de vue de la chaîne d'approvisionnement :

1. Couche de protocole : il est nécessaire de résoudre le problème d'interaction intelligente entre les agents.
2. Couche de modèle : Il existe des opportunités pour les modèles de domaine spécialisés et l'optimisation des coûts de raisonnement.
3. Couche de données : Il est important de sélectionner, nettoyer et annoter des données de haute qualité.
4. Couche d'outils : il peut être envisagé de créer une plateforme ouverte permettant d'appeler divers outils.
5. Couche d'application : Se concentrer sur les applications capables d'attirer fréquemment les utilisateurs de Web3.

Méthode d'opération en deux étapes

Timo recommande qu'avant d'effectuer une transaction en deux étapes, il soit nécessaire d'analyser d'abord les fondamentaux, puis d'analyser le marché. L'analyse fondamentale comprend :

1. Narration : positionnement et limite du projet
2. Situation de contrôle : Y a-t-il un fort acteur de marché ?
3. Produits et puissance technologique
4. Contexte de l'équipe

En ce qui concerne la position d'ouverture de la position, Timo suggère de prêter attention au moment où les teneurs de marché prennent des fonds, ce qui se produit généralement à deux niveaux bas.

Éviter les erreurs de transaction en deux étapes

Timo rappelle aux investisseurs de prêter attention à deux points :

1. Recherche approfondie : collecter des informations de première main, comme dialoguer directement avec les développeurs.
2. Gestion raisonnable des positions et des allocations : restez patient, ne misez pas tout, et surveillez le comportement des teneurs de marché.

Méthodes d'évaluation des actifs AI

Timo propose deux méthodes d'évaluation :

1. Pour les nouveaux actifs sur des pistes existantes, utiliser la méthode d'évaluation par comparaison.
2. Évaluer les nouveaux projets par la cognition.

Dans la stratégie de prise de bénéfices, Timo recommande de fixer trois objectifs de valorisation pour le projet et de réduire progressivement sa position lorsque ces objectifs sont atteints.

Conseils pour une croissance continue

Timo a partagé quatre conseils :

1. Réduire son ego
2. Gardez votre curiosité et un esprit ouvert
3. Apprenez à faire un retour d'expérience et à réfléchir.
4. Accepter les avis et les questions

Il a également recommandé trois livres qui l'ont beaucoup influencé : "Le flâneur aléatoire", "La foule" et "L'entreprise éternelle".

Enfin, Timo a souligné l'importance de comprendre les règles du marché, affirmant que seule une compréhension approfondie des règles du jeu permet d'obtenir du succès dans l'investissement Web3 AI.