Dalam sebulan terakhir, tren perkembangan di bidang kecerdasan buatan sangat mencolok. Teknologi AI web2 dan web3 menunjukkan jalur evolusi yang berbeda, tetapi ada tanda-tanda penggabungan.
web2 AI sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi. Misalnya, meningkatnya penggunaan kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal IoT. Sementara itu, realisasi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang bergerak dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Kemajuan teknologi ini membawa permintaan baru. Ketika AI diterapkan secara terdistribusi dengan tinggi, bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan di antara instance AI yang berjalan secara terdesentralisasi menjadi masalah kunci.
Sementara itu, web3 AI sedang berkembang dari tahap pembuktian konsep menuju arah praktis. Pasar mulai memperhatikan pembangunan sistematis dari infrastruktur dan arsitektur dasar, dengan spesialisasi dalam berbagai aspek fungsional. Beberapa proyek berfokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, jaringan inferensi terdesentralisasi, pembelajaran federasi, dan komputasi tepi.
Tren perkembangan ini mencerminkan logika dari pembersihan gelembung menuju munculnya permintaan infrastruktur, kemudian menuju pembagian kerja yang lebih profesional dan efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI web2 secara bertahap mendekati keunggulan yang dapat ditawarkan oleh AI web3. AI web2 secara teknis semakin matang, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknis relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru, yaitu kombinasi "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga merupakan peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun pusat sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi berada di luar rantai, tetap diperlukan sebuah jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, sambil memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa perkembangan cepat AI tidak membedakan antara web2 dan web3. Orang-orang yang memiliki wawasan ke depan akan menemukan bahwa penggabungan AI web2 dan web3 semakin menjadi tren penting.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
6
Bagikan
Komentar
0/400
SolidityJester
· 07-22 15:41
Sepertinya kita harus membangun ulang lagi, tidak tahan dengan beban ini.
Lihat AsliBalas0
GlueGuy
· 07-22 14:34
Jangan sebut hal-hal yang tidak penting ini, tanyakan kapan bisa direalisasikan.
Lihat AsliBalas0
AirdropATM
· 07-19 16:33
Ah! Tunggu, apakah ai juga akan desentralisasi?
Lihat AsliBalas0
PerpetualLonger
· 07-19 16:28
bull run pasti akan menembus asalkan sabar menunggu gelombang tren penggabungan ini, naik pasti akan terjadi, ya saudara-saudara.
Lihat AsliBalas0
BagHolderTillRetire
· 07-19 16:19
Perkembangan teknologi terlalu cepat, saya tidak bisa mengejarnya sama sekali, kapan saya yang merupakan suckers bisa masukkan posisi
Lihat AsliBalas0
bridge_anxiety
· 07-19 16:05
Sangat keterlaluan, ke depan AI harus bersatu untuk berbaur.
Paradigma Baru AI: Integrasi web2 dan web3 Melahirkan Perhitungan Efisien Off-Chain dan Verifikasi Cepat On-Chain
Dalam sebulan terakhir, tren perkembangan di bidang kecerdasan buatan sangat mencolok. Teknologi AI web2 dan web3 menunjukkan jalur evolusi yang berbeda, tetapi ada tanda-tanda penggabungan.
web2 AI sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi. Misalnya, meningkatnya penggunaan kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal IoT. Sementara itu, realisasi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang bergerak dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Kemajuan teknologi ini membawa permintaan baru. Ketika AI diterapkan secara terdistribusi dengan tinggi, bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan di antara instance AI yang berjalan secara terdesentralisasi menjadi masalah kunci.
Sementara itu, web3 AI sedang berkembang dari tahap pembuktian konsep menuju arah praktis. Pasar mulai memperhatikan pembangunan sistematis dari infrastruktur dan arsitektur dasar, dengan spesialisasi dalam berbagai aspek fungsional. Beberapa proyek berfokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, jaringan inferensi terdesentralisasi, pembelajaran federasi, dan komputasi tepi.
Tren perkembangan ini mencerminkan logika dari pembersihan gelembung menuju munculnya permintaan infrastruktur, kemudian menuju pembagian kerja yang lebih profesional dan efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI web2 secara bertahap mendekati keunggulan yang dapat ditawarkan oleh AI web3. AI web2 secara teknis semakin matang, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknis relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru, yaitu kombinasi "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga merupakan peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun pusat sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi berada di luar rantai, tetap diperlukan sebuah jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, sambil memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa perkembangan cepat AI tidak membedakan antara web2 dan web3. Orang-orang yang memiliki wawasan ke depan akan menemukan bahwa penggabungan AI web2 dan web3 semakin menjadi tren penting.