Analisis Tren Proyek Populer Baru-baru ini di Bidang Crypto+AI
Dalam sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek lebih pragmatis, berfokus pada data kinerja daripada kemasan konsep murni.
Segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, AI yang profesional menggantikan AI yang umum.
Modal lebih memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki aliran kas lebih disukai
Berikut adalah pengantar dan analisis dari beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Telah menarik perusahaan AI terkenal untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata.
Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI, model bisnis yang jelas.
Tantangan: Algoritma pencegahan pemesanan palsu dan serangan penyihir wanita perlu terus dioptimalkan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini meluncurkan plugin browser, telah memiliki konsensus pasar tertentu di bidang DePIN pada suatu blockchain publik. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan melakukan eksplorasi substantif dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Sorotan: Sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI, komputasi tepi adalah keunggulan kerangka distribusi Web3 AI.
Tantangan: Efisiensi penanganan tugas kompleks masih ada jarak dibandingkan dengan platform terpusat, stabilitas node tepi perlu ditingkatkan.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini mendorong pengguna global untuk menyumbangkan data dari berbagai bidang melalui insentif token, dengan total pendapatan melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data berjumlah jutaan. Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.
Sorotan: Menyentuh kebutuhan nyata dalam penandaan data AI, terutama di bidang-bidang seperti kesehatan dan mengemudi otomatis yang memiliki tuntutan tinggi terhadap kualitas dan kepatuhan data.
Tantangan: Tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi daripada platform tradisional, dan kualitas data yang berfluktuasi perlu terus diperbaiki.
Jaringan komputasi terdistribusi di suatu blockchain
Dengan teknologi pemecahan dinamis yang menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar, biayanya 40% lebih rendah dibandingkan dengan layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data yang tertokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan.
Sorotan: Mode logika "Mengagregasi Sumber Daya yang Tidak Terpakai" jelas, memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak terlalu membutuhkan real-time.
Tantangan: Tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% cukup tinggi, stabilitas teknis perlu terus ditingkatkan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi khusus untuk secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dengan peningkatan efisiensi yang terukur sebesar 30%. Sesuai dengan tren agen pintar, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong.
Sorotan: Memenuhi kebutuhan DeFi akan alat perdagangan yang lebih cerdas.
Tantangan: Perdagangan frekuensi tinggi memerlukan latensi dan akurasi yang sangat tinggi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain perlu divalidasi, risiko serangan MEV harus diperhatikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
fren_with_benefits
· 08-15 19:56
play people for suckers satu gelombang dan pergi, lihat saja
Lihat AsliBalas0
StableBoi
· 08-15 06:33
Proyek kecil semuanya bersaing, yang besar masih berbaring?
Lihat AsliBalas0
PositionPhobia
· 08-12 20:41
Ingin menghasilkan uang, siapa yang masih memberi penilaian? Langsung saja lakukan.
Tren Baru Crypto+AI: Fokus pada Skenario Vertikal dan Validasi Model Bisnis
Analisis Tren Proyek Populer Baru-baru ini di Bidang Crypto+AI
Dalam sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Berikut adalah pengantar dan analisis dari beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Telah menarik perusahaan AI terkenal untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata.
Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI, model bisnis yang jelas.
Tantangan: Algoritma pencegahan pemesanan palsu dan serangan penyihir wanita perlu terus dioptimalkan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini meluncurkan plugin browser, telah memiliki konsensus pasar tertentu di bidang DePIN pada suatu blockchain publik. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan melakukan eksplorasi substantif dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Sorotan: Sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI, komputasi tepi adalah keunggulan kerangka distribusi Web3 AI.
Tantangan: Efisiensi penanganan tugas kompleks masih ada jarak dibandingkan dengan platform terpusat, stabilitas node tepi perlu ditingkatkan.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini mendorong pengguna global untuk menyumbangkan data dari berbagai bidang melalui insentif token, dengan total pendapatan melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data berjumlah jutaan. Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.
Sorotan: Menyentuh kebutuhan nyata dalam penandaan data AI, terutama di bidang-bidang seperti kesehatan dan mengemudi otomatis yang memiliki tuntutan tinggi terhadap kualitas dan kepatuhan data.
Tantangan: Tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi daripada platform tradisional, dan kualitas data yang berfluktuasi perlu terus diperbaiki.
Jaringan komputasi terdistribusi di suatu blockchain
Dengan teknologi pemecahan dinamis yang menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar, biayanya 40% lebih rendah dibandingkan dengan layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data yang tertokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan.
Sorotan: Mode logika "Mengagregasi Sumber Daya yang Tidak Terpakai" jelas, memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak terlalu membutuhkan real-time.
Tantangan: Tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% cukup tinggi, stabilitas teknis perlu terus ditingkatkan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi khusus untuk secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dengan peningkatan efisiensi yang terukur sebesar 30%. Sesuai dengan tren agen pintar, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong.
Sorotan: Memenuhi kebutuhan DeFi akan alat perdagangan yang lebih cerdas.
Tantangan: Perdagangan frekuensi tinggi memerlukan latensi dan akurasi yang sangat tinggi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain perlu divalidasi, risiko serangan MEV harus diperhatikan.