Enkripsi homomorfik penuh (FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan pengolahan data terenkripsi secara langsung, mewujudkan pemrosesan data di bawah perlindungan privasi. FHE memiliki prospek aplikasi yang luas di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, namun saat ini masih menghadapi masalah seperti biaya komputasi yang tinggi dan skalabilitas yang buruk, sehingga masih membutuhkan waktu sebelum dapat digunakan secara komersial dalam skala besar.
Prinsip Dasar FHE
Inti dari FHE adalah mengenkripsi informasi teks asli menggunakan polinomial, dan melakukan perhitungan dalam keadaan terenkripsi. Langkah-langkah spesifik termasuk:
Pilih polinomial kunci
Menghasilkan polinomial acak
Menambahkan polinomial "kesalahan" kecil sebagai noise
Menggunakan polinomial di atas untuk mengenkripsi teks asli
Kunci polinomial diperlukan saat dekripsi untuk menjamin keamanan. Namun, perhitungan berulang dapat menyebabkan akumulasi kebisingan, yang mempengaruhi dekripsi. Untuk mengatasi masalah ini, FHE menggunakan teknologi kunci berikut:
Pengalihan Kunci: Mengompres Ukuran Teks Terenkripsi
Teknologi ini memungkinkan FHE untuk mendukung perhitungan fungsi arbitrer dengan kedalaman tak terbatas, mewujudkan enkripsi homomorfik sejati.
Tantangan yang Dihadapi FHE
Tantangan terbesar FHE adalah biaya komputasi yang sangat besar, lebih lambat beberapa juta kali dibandingkan dengan komputasi biasa. Untuk mengatasi masalah ini, DARPA Amerika Serikat meluncurkan program Dprive, dengan tujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE menjadi 1/10 dari komputasi biasa. Arah penelitian utama meliputi:
Memperbesar panjang kata prosesor
Mengembangkan prosesor ASIC khusus
Membangun arsitektur paralel MIMD
Meskipun kemajuan lambat, FHE masih memiliki potensi besar di bidang komputasi perlindungan privasi, terutama dalam pemrosesan data sensitif seperti militer dan kesehatan.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
FHE di bidang blockchain terutama digunakan untuk melindungi privasi data, termasuk:
Transaksi privasi di blockchain
Perlindungan privasi data pelatihan AI
Pemungutan suara privasi di blockchain
Perlindungan MEV
Namun, FHE juga akan membawa beberapa masalah, seperti menurunkan throughput jaringan, meningkatkan biaya operasional node, dan lain-lain.
Proyek FHE Utama
Zama: Berdasarkan skema TFHE, menyediakan tumpukan pengembangan yang lengkap
Octra: Menggunakan teknologi hypergraphs untuk mewujudkan bootstrap
Fhenix: Membangun jaringan Layer 2 yang mengutamakan privasi
Privasea: Fokus pada pengolahan data LLM
Mind Network: Menggabungkan mode Restaking
Harapan
Teknologi FHE masih berada di tahap awal dan menghadapi banyak tantangan. Namun, seiring dengan pengembangan chip khusus dan masuknya lebih banyak modal, FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di bidang pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Peluncuran chip FHE akan menjadi langkah kunci menuju komersialisasi, dan patut untuk terus diperhatikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
FrontRunFighter
· 5jam yang lalu
hutan gelap lainnya sedang berkembang... FHE hanyalah medan perang lain bagi pemburu MEV sejujurnya
Lihat AsliBalas0
PaperHandsCriminal
· 15jam yang lalu
Sebuah teknologi lain yang membuat para suckers menjadi Satoshi
Lihat AsliBalas0
SybilSlayer
· 20jam yang lalu
Ini apa, masih harus mempelajari Kunci Rahasia polinomial.
Lihat AsliBalas0
TideReceder
· 21jam yang lalu
Partai teknologi membuat saya merasa bingung...
Lihat AsliBalas0
PanicSeller69
· 21jam yang lalu
Sudah mulai menjual mimpi lagi, ya sudah, terus saja beli.
Teknologi FHE: Masa Depan dan Tantangan dalam Penghitungan Privasi
FHE: Masa Depan Komputasi Privasi
Enkripsi homomorfik penuh (FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan pengolahan data terenkripsi secara langsung, mewujudkan pemrosesan data di bawah perlindungan privasi. FHE memiliki prospek aplikasi yang luas di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, namun saat ini masih menghadapi masalah seperti biaya komputasi yang tinggi dan skalabilitas yang buruk, sehingga masih membutuhkan waktu sebelum dapat digunakan secara komersial dalam skala besar.
Prinsip Dasar FHE
Inti dari FHE adalah mengenkripsi informasi teks asli menggunakan polinomial, dan melakukan perhitungan dalam keadaan terenkripsi. Langkah-langkah spesifik termasuk:
Kunci polinomial diperlukan saat dekripsi untuk menjamin keamanan. Namun, perhitungan berulang dapat menyebabkan akumulasi kebisingan, yang mempengaruhi dekripsi. Untuk mengatasi masalah ini, FHE menggunakan teknologi kunci berikut:
Teknologi ini memungkinkan FHE untuk mendukung perhitungan fungsi arbitrer dengan kedalaman tak terbatas, mewujudkan enkripsi homomorfik sejati.
Tantangan yang Dihadapi FHE
Tantangan terbesar FHE adalah biaya komputasi yang sangat besar, lebih lambat beberapa juta kali dibandingkan dengan komputasi biasa. Untuk mengatasi masalah ini, DARPA Amerika Serikat meluncurkan program Dprive, dengan tujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE menjadi 1/10 dari komputasi biasa. Arah penelitian utama meliputi:
Meskipun kemajuan lambat, FHE masih memiliki potensi besar di bidang komputasi perlindungan privasi, terutama dalam pemrosesan data sensitif seperti militer dan kesehatan.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
FHE di bidang blockchain terutama digunakan untuk melindungi privasi data, termasuk:
Namun, FHE juga akan membawa beberapa masalah, seperti menurunkan throughput jaringan, meningkatkan biaya operasional node, dan lain-lain.
Proyek FHE Utama
Harapan
Teknologi FHE masih berada di tahap awal dan menghadapi banyak tantangan. Namun, seiring dengan pengembangan chip khusus dan masuknya lebih banyak modal, FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di bidang pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Peluncuran chip FHE akan menjadi langkah kunci menuju komersialisasi, dan patut untuk terus diperhatikan.