DeFAI:人工知能はどのように分散型金融の潜在能力を引き出すのか?

分散型金融(分散型金融)は2020年以降急速に発展し、暗号エコシステムの重要な柱となっています。革新的なプロトコルが次々と登場していますが、それによりシステムはますます複雑化し分散化しています。経験豊富なユーザーでさえ、多くのチェーン、資産、プロトコルに対処するのが難しくなっています。

その一方で、人工知能(AI)は2023年の普及ストーリーから2024年にはより専門的で代理指向の焦点へと進化しました。この変化は、DeFi AI(DeFAI)という新しい分野を生み出し、AIは自動化、リスク管理、資本最適化によってDeFiを強化します。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

分散型金融AIは複数のレベルをカバーしています。最下層はブロックチェーンであり、AIエージェントは取引やスマートコントラクトを実行するために特定のチェーンと相互作用する必要があります。その上にはデータ層と計算層があり、AIモデルのトレーニングに必要なインフラを提供します。これらのモデルは、過去の価格データ、市場の感情、オンチェーン分析を利用します。プライバシーと検証可能なレイヤーは、センシティブな財務データを安全に保ちながら、信頼のない実行を維持します。最上層はエージェントフレームワークであり、開発者が自律取引ロボット、信用リスク評価ツール、オンチェーンガバナンス最適化ツールなどの特化したAI駆動アプリを構築できるようにします。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

DeFAIエコシステムが継続的に拡大する中で、最も注目すべきプロジェクトは三つの大きなカテゴリに分けられます:

1. 抽象化レイヤー

この種のプロトコルは、DeFiのユーザーフレンドリーなインターフェースとして機能し、ChatGPTのように、ユーザーはプロンプトを入力することでオンチェーン操作を実行できます。それらは通常、複数のチェーンやdAppを統合し、ユーザーの意図を実行しながら複雑な取引における手動ステップを簡素化します。

これらのプロトコルが実行できる機能には、

• 交換、クロスチェーン、貸出/引き出し、クロスチェーン取引実行
• コピー取引ウォレットまたはソーシャルメディアアカウント
• ポジションの規模割合に基づいて自動的に利食い/損切りなどの取引を実行します。

例えば、ユーザーは貸出プラットフォームから手動でETHを引き出し、他のネットワークにクロスチェーンし、トークンを交換し、DEXで流動性を提供する必要がありません - アブストラクションレイヤープロトコルはすべての操作を一歩で完了できます。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

2. 自主取引エージェント

従来のルールに従う取引ロボットとは異なり、自律取引エージェントは市場の状況を学習し適応し、新しい情報に基づいて戦略を調整できます。これらのエージェントは:

• データを分析して戦略を継続的に最適化する
• 市場の動向を予測し、より賢明なロングとショートの決定を下す
• 基礎となる取引などの複雑なDeFi戦略を実行する

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

3. AI搭載のDApps

分散型金融 dAppは、借入、交換、収益農場などの機能を提供します。AIとAIエージェントは、以下の方法でこれらのサービスを強化できます:

• LPポジションのリバランスを通じて流動性供給を最適化し、より高いAPYを得る
• トークンをスキャンして、rug pullやハニーポットなどの潜在的なリスクを発見します。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

これらの側面におけるトップレベルのプロトコルは、いくつかの課題に直面しています:

1. リアルタイムデータストリームは最適な取引実行にとって重要です。データの質が悪いと、経路の効率が低下し、取引が失敗するか、利益が得られなくなる可能性があります。

2. AIモデルは過去のデータに依存していますが、暗号市場は激しく変動します。エージェントは多様で高品質なデータセットのトレーニングを受ける必要があります。

3. 資産の関連性、流動性の変化、市場の感情を全面的に理解する必要があり、全体の市場状況を洞察することができる。

これらのカテゴリーに基づくプロトコルは市場に認められています。しかし、より高品質な製品と結果を提供するためには、さまざまな高品質データセットを統合し、製品を新たな高みに引き上げることを検討すべきです。

データ層 - DeFAIスマートに力を提供

AIの性能は、その依存するデータに依存します。AIエージェントがDeFAIで効果的に機能するためには、リアルタイムで構造化され、検証可能なデータが必要です。例えば、抽象レイヤーはRPCとソーシャルネットワークAPIを介してオンチェーンデータにアクセスする必要があり、取引および収益最適化エージェントは取引戦略を最適化し、リソースを再配分するためのデータが必要です。

高品質なデータセットは、エージェントが将来の価格動向をより正確に予測し、特定の資産に対するロングとショートの好みに適応するために取引の提案を提供します。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

最も注目されているAIエージェントブロックチェーン

データ層を構築することに加えて、あるブロックチェーンはDeFAI未来のフルスタックソリューションとしての自らの位置づけを行っています。彼らは最近、ユーザーのプロンプトを通じてオンチェーン取引を実行するためのDeFAIコラボレーションツールを展開し、トークンステーキングを行っている者に開放する予定です。

さらに、このブロックチェーンはAIやエージェントに基づく複数のチームをサポートしています。より多くのエージェントが取引を開発および実行するにつれて、このエコシステムは急速に成長しています。

これらの措置はネットワークAIのアップグレードと同期して進行しており、最も注目すべきはブロックチェーンにAIソーターを搭載することです。実行前にシミュレーションとAI分析を使用して取引を行うことで、高リスク取引を処理前に停止し、オンチェーンの安全性を確保します。あるスーパーチェーンのL2として、このブロックチェーンは中間地点にあり、人間とエージェントユーザーを高品質な分散型金融エコシステムに接続しています。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

DeFAIの次のステップ

現在、分散型金融におけるほとんどのAIエージェントは、完全な自律性を実現する上で重大な制限に直面しています。例えば:

1. 抽象層はユーザーの意図を実行に変換しますが、通常は予測能力が欠けています。
2. AIエージェントは分析を通じてアルファを生成する可能性がありますが、独立した取引実行能力が欠けています。
3. AI駆動のdAppは保険庫や取引を処理できますが、受動的であり能動的ではありません。

DeFAIの次のステージは、有用なデータレイヤーの統合に焦点を当て、最適なエージェントプラットフォームまたはエージェントを開発する可能性があります。これには、大口の活動や流動性の変化に関する深層なチェーンデータが必要であり、より正確な予測分析のために有用な合成データを生成し、特定のカテゴリ(のAIエージェントや分散型金融など)のトークンの変動、あるいはソーシャルネットワーク上でのトークンのパフォーマンスに関する全体的な市場感情分析と組み合わせる必要があります。

最終目標はAIエージェントが単一のインターフェースからシームレスに取引戦略を生成・実行できることです。これらのシステムが成熟するにつれて、将来的には分散型金融のトレーダーが最小限の人為的介入でAIエージェントに依存して、自主的に金融戦略を評価、予測、実行することができるようになるでしょう。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

まとめ

AIエージェントトークンとフレームワークの大幅な縮小を考慮すると、DeFAIは一時的なものであると考える人もいるかもしれません。しかし、DeFAIはまだ初期段階にあり、AIエージェントが分散型金融の有用性とパフォーマンスを向上させる可能性は無視できません。

この潜在能力を解放する鍵は、高品質のリアルタイムデータを取得することであり、これによりAI駆動の取引予測と実行が改善されます。ますます多くのプロトコルが異なるデータ層を統合しており、データプロトコルはフレームワークのプラグインを構築し、エージェントの意思決定に対するデータの重要性を強調しています。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

未来を展望すると、検証可能性とプライバシー性はプロトコルが解決すべき重要な課題となります。現在、大多数のAIエージェントの操作は依然としてブラックボックスであり、ユーザーは資金をそれに預ける必要があります。したがって、検証可能なAI意思決定の発展は、エージェントプロセスの透明性と説明責任を確保するのに役立ちます。TEE、FHE、さらにはゼロ知識証明に基づくプロトコルの統合は、AIエージェントの行動の検証可能性を強化し、自律性への信頼を確立します。

高品質なデータ、堅牢なモデル、透明な意思決定プロセスを成功裏に組み合わせることで、DeFAIエージェントは広く適用されることができます。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?