AI新たなパラダイム：web2とweb3の融合がオフチェーンの効率的な計算とオンチェーンの迅速な検証を生み出す

ここ1ヶ月間、人工知能分野の発展トレンドが注目を集めています。web2とweb3のAI技術は異なる進化の道を示していますが、融合の兆しも見られます。

web2 AIは集中化から分散型へと移行しています。例えば、ローカルインテリジェンスやオフラインAIモデルの普及は、AIがもはや大規模なクラウドサービスセンターに限定されず、スマートフォン、エッジデバイス、さらにはIoT端末に展開できることを示しています。同時に、AI-AI間の対話の実現は、AIが単体のインテリジェンスからクラスター協力へと移行していることを示しています。

この技術の進歩は新しい需要をもたらしました。AIが高度に分散配置されるとき、分散して動作しているAIインスタンス間のデータの整合性と意思決定の信頼性を確保する方法が重要な問題となります。

その一方で、web3 AIは概念実証段階から実用性の方向に発展しています。市場は基盤となるアーキテクチャとインフラストラクチャの体系的な構築に注目し、さまざまな機能レベルで専門的な分業が現れています。一部のプロジェクトは、分散型コンピューティング集約、分散型推論ネットワーク、フェデラル学習、エッジコンピューティングなどの分野に焦点を当てています。

この発展のトレンドは、バブルの清算からインフラ需要の顕在化、そして専門化された分業とエコシステムの協同効果への論理を反映しています。

興味深いことに、web2 AIの需要の短所は、徐々にweb3 AIが提供できる利点に近づいています。web2 AIは技術的に成熟してきていますが、経済的なインセンティブとガバナンスメカニズムが不足しています。一方、web3 AIは経済モデルに革新がありますが、技術的な実現が相対的に遅れています。両者の融合は相互補完を実現する可能性があります。

この融合は、新しいAIパラダイムを生み出しています。すなわち、オフチェーンの「効率的計算」とオンチェーンの「迅速な検証」の組み合わせです。このパラダイムでは、AIは単なるツールではなく、経済的なアイデンティティを持つ参加者でもあります。計算能力、データ、推論などのリソースの重心はオフチェーンにありますが、同様に軽量な検証ネットワークが必要です。

この組み合わせは、オフチェーン計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、軽量なオンチェーン検証を通じて信頼性と透明性を確保しています。

注目すべきは、AIの急速な発展がweb2とweb3を区別しないことです。先見の明を持つ人々は、web2とweb3のAIの融合が重要なトレンドになりつつあることに気づくでしょう。