Grassネットワーク：インターネットリソースを共有する新しい方法

Grassは、Solanaチェーン上に展開された分散型ネットワーククロールプラットフォームで、AI、Depin、Solana技術を組み合わせています。これはAIのデータ層として位置づけられ、未使用のインターネット帯域幅を利用して人工知能モデルをトレーニングすることを目的としています。Grassはブラウザ拡張アプリを通じてネットワーククロールを実現し、ユーザーが未使用のインターネット帯域幅リソースを共有することでGrass Pointsで報酬を得ることができます。

このプロジェクトの目標は、インターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーがネットワークから直接利益を得られるようにし、インターネットの価値がユーザーの手に握られるようにすることです。現在、Grassネットワークには200万以上のユーザー運営ノードがあり、AIモデルのために大量のデータを収集しています。

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技術アーキテクチャ

GrassはSolana上に主権データRollupネットワークを構築し、プロトコルがデータソースからデータの処理、検証、およびデータセットの構築に至るすべてのトランザクションを処理できるようにします。ネットワークは主に以下のコンポーネントで構成されています：

1. バリデーター(Validator)：ルーターのWebトランザクションを受信、検証、処理し、チェーン上のセッションデータを確認するためのZK証明を生成します。

2. ルーター(Router)：Grassノードをバリデーターに接続し、ノードネットワークのトレーサビリティを維持し、帯域幅を中継します。

3. Grassノード(Node):未使用の帯域幅で公開Webデータをスクレイピングします。

4. Zkプロセッサ：Webリクエストのセッションデータの有効性証明をバッチ処理し、その証明をL1ブロックチェーンに提出します。

5. Grassデータ台帳：完全なデータセットをホスティングし、データを対応するチェーン上の証明にリンクします。

6. エッジ埋め込みモデル：非構造化Webデータを構造化モデルに変換するための前処理ステップには、クリーニング、正規化、構造化などが含まれます。

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技術的な特徴

GrassネットワークはクライアントとWebサーバーの間にあり、Webリクエストのルーティングとデータの取得を担当します。取得したデータはクリーンアップおよび処理された後、AIモデルのトレーニングに使用されます。

Grassデータ台帳は、すべての取得データの恒久的なストレージであり、データセットの系譜を記録するメタデータが埋め込まれています。ZKプロセッサはデータセットの出所を記録するのを助け、AIモデルが正確で忠実な訓練を受けることを保証します。

ZKプロセッサとRollup技術を通じて、Grassは大量のWebリクエストを処理し、オンチェーンでの決済を行いながらデータプライバシーを保護します。さらに、Grassはノードの貢献に応じて比例報酬を提供し、より多くのユーザーがネットワークに参加することを奨励し、取得可能なデータ量を拡大します。

Grassノードの運用とセキュリティメカニズム

Grassノードの運用は無料で、ユーザーはアカウントを作成し、デスクトップアプリケーションをダウンロードし、ネットワークに接続するだけです。ノードオペレーターはリレーのトラフィックに基づいて報酬を得ており、報酬は評判スコアと地理的な需要に基づいています。

ノードの評判スコアは、主に完全性、一貫性、タイムリーさ、および可用性の4つの側面を含みます。Grassネットワークは、帯域幅の暗号化や第三者のセキュリティ監査を含む複数のセキュリティメカニズムを採用しており、ユーザーデータの安全性とプライバシー保護を確保しています。

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Grass Token機能

Grass tokenの保有者は、次の方法でネットワークに参加できます：

1. 取引と買戻し：ネットワークキャッチ取引、データセット購入、LCRの使用をサポートします。
2. ステーキングと報酬：ネットワークトラフィックを促進するためにGrassをルーターにステーキングし、報酬を獲得します。
3. ネットワークガバナンス：提案と投票に参加し、ネットワークの発展を促進します。

現在、Grassのステーキング年利は約45%であり、約33%のトークンがステーキングに参加しており、ステーキング数量は2600万を超えています。

Routerのステーキングと収益

ルーターはネットワークの分散ハブとして、すべてのノードを接続し、バリデーターのWebリクエストを管理します。ユーザーはGrassをルーターにステークして利益を得ることができ、異なるルーターの手数料率は異なります。現在、一部のルーターのステーキング量は百万レベルに達しています。

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まとめ

Grassは、公正でオープンな分散型データ層の構築に取り組んでおり、現在のインターネットデータ抽出における倫理的問題とデータ品質の問題を解決することを目的としています。革新的な技術アーキテクチャとインセンティブメカニズムを通じて、GrassはAI企業やプロトコルに透明で信頼できるデータソースを提供します。Web3とAIの交差領域における重要な参加者として、Grassの発展の見通しは期待されます。