AI ネイティブ IP インフラストラクチャ：Camp Network の革新と展望

人工知能技術は前例のない速度で発展しており、データはその核心的な推進力であり続けています。AIモデルは、人間が創造した膨大なテキスト、画像、動画を学ぶことで進化し、本質的にはデータによって構築された知能です。

しかし、このデータ駆動型の発展は限界に達しています。高品質のデータが枯渇しており、主要な基盤モデルはトレーニングのために利用可能なインターネットデータのほとんどを消費しています。さらに懸念されるのは、2026年までに人間が生成するデータがほぼ枯渇し、将来のコンテンツ制作を含むという研究結果です。

この課題に直面して、一部の大手テクノロジー企業は、許可なしにユーザーデータを取得することで不足問題を解決しようとしています。これは倫理的な論争を引き起こしています。なぜなら、大多数のユーザーはこのことを知らず、補償も受けていないからです。この行為は悪循環を引き起こします。AI業界は新しいデータが不足しているために行き詰まり、ユーザーは無断でのデータ使用に対する信頼をますます失っています。

Camp Networkは、AI時代に革新的なインフラストラクチャを導入するために生まれ、データの不足と無断使用の課題を解決することを目的としています。最初に提供されたソリューションは、ユーザーがソーシャルメディアからデータを持ち運ぶことを可能にし、まるで持ち運び可能な"デジタルバックパック"のように、ユーザーが自分のデータを直接制御し、補償を受けることを確保します。

! キャンプネットワークの詳細:データ不足の時代のAI×IPインフラストラクチャ

Camp Networkはその範囲をさらに拡大し、知的財産分野をターゲットにして、すべてのユーザーデータを包括的に保護することを目指しています。2025年には「自主知的財産層」のビジョンを発表し、この大きな転換は3000万ドルのAラウンドの資金調達を引き寄せました。

AIとIPの交差点としてのインフラストラクチャー、Camp Networkの核心は「トレーサビリティ証明」プロトコルです。ユーザーはこのプロトコルを通じてチェーン上にデータを登録し、AIはこのデータレイヤーを利用して、ロイヤリティは事前に設定された条件に基づいて自動的に清算されます。これは、BaseCAMPとSideCAMPがブロックチェーンインフラストラクチャーを構成し、Originフレームワークがチェーン上のIP登録と管理を処理し、mAItrixフレームワークがAIエージェントの開発をサポートするという3つの主要コンポーネントで構成されています。

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BaseCAMPは"グローバルステートマネージャー"として、すべてのネットワーク活動を集中管理し、IPの登録、使用、決済状況を記録します。IPに関連するトランザクションを優先的に処理し、処理速度を向上させ、Gas費用を免除します。SideCAMPsは単一のアプリケーションに専用の実行スペースを提供し、スケーラビリティと柔軟性を確保します。

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OriginはCamp Network上の主要なIPフレームワークであり、IPの登録、管理、利用、収益配分をカバーしています。それはIP関係を"グラフ"形式で構築し、派生コンテンツを親子関係を通じてオリジナルコンテンツと接続し、自動ロイヤリティ配分を実現します。

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mAItrixフレームワークは、AIエージェントの開発、トレーニング、展開のための統合SDKを提供し、ライセンスを取得したデータのみを使用してAIトレーニングを行います。複雑なプロセスを簡素化し、AIエージェントの展開と運用を支援し、複数のAIエージェントが相互作用する環境を構築します。

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他のIPベースのプロトコルと比較して、Camp Networkはより広範なアプローチを採用しています。ユーザーが所有するIPを、すべての形態の個人データを含むより広い概念として定義しています。CampはこれらのデータをAIと統合することに重点を置き、新しいコンテンツを生成するAI学習から、新しいIPとして登録するまでの完全なパイプラインを構築しました。

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Camp Networkの最終目標は、AI時代のデータ問題の中心的な解決策となり、すべての参加者が公平に価値を共有できる新しい経済エコシステムを創造することです。音楽、ゲーム、スポーツなどの複数の分野でAIとIPを組み合わせた事例を示し、300,000のユニークなIPを登録し、400万のユニークなウォレットを作成しました。

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AIエージェントの普及に伴い、Camp Networkの重要性がさらに際立っています。これは、未来のAI環境に必要なインフラを提供し、複雑な関係ネットワークを迅速に追跡し、効率的に管理することができます。Camp NetworkはAI時代のデータ問題に対する核心的なソリューションを提供し、クリエイター、開発者、AIシステムの相互利益の新しいパラダイムを提示しています。

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