# AI投資家ティモがオンチェーン取引AI対象戦略を共有Web3分野において、AI投資家Timoの取引の旅は2017年にビットコインを購入することから始まりました。契約取引の浮き沈みを経て、彼は昨年からオンチェーン取引に専念し、銘文やトークンの相互転送、プレセールなどの複数の分野に関与し、最終的には動物園やAI関連プロジェクトに焦点を当てました。ティモは、オンチェーンでAI関連の取引を行う際には、自分が理解できるプロジェクトに投資することが重要だと強調しています。彼の主な戦略は、潜在的なリターンが10倍以上のセカンドチャンスを探すことであり、同時に個々のプロジェクトへの投資比率を15%を超えないように厳格に管理しています。この戦略の現在の成功率は90%を超えています。## AIターゲットへの投資機会Timoは、Web3のAIの発展は大体Web2のAIのトレンドに従っていると考えています。彼は産業チェーンの観点からいくつかの重要な分野の投資機会を分析しました:1. プロトコル層:エージェント間のインテリジェントな相互作用をサポートする基盤プロトコルを開発する必要があります。2. モデル層:専門的なモデルのトレーニングと最適化推論コストは重要な方向性です。3. データ層:高品質なデータの選別、クリーニング、アノテーションに対する巨大な需要が存在します。4. ツール層:オープンプラットフォームを構築し、さまざまなツールの接続を許可することは非常に大きな潜在能力があります。5. アプリケーション層:Web3ユーザーが頻繁に使用することを引き付けるAIエージェントアプリに重点を置く。## 2段階取引の運用戦略Timoの二段階取引戦略は、基本的な分析とチャート分析の2つのステップで構成されています。基本的な分析は購入の可否を決定し、チャート分析はどの位置で購入するかを決定します。ファンダメンタル分析は主に四つの側面を考慮します:1. 叙事:プロジェクトの定位と魅力。2. コントロール:強力なマーケットメーカーのサポートはありますか。3. 製品と技術:深く理解し、分析する必要があります。4. チームの背景:"正規軍"を探し、彼らの履歴と成果を確認する。建倉位置について、ティモはマーケットメイカーの操作に注目することをお勧めします。通常、マーケットメイカーが資金を受け入れる際に建倉するのが比較的合理的です。## 取引ミスを避けるためのアドバイス1. 十分なリサーチ:プロジェクトを深く分析するために時間をかけ、可能な限り一次情報を入手します。2. ポジションの構築とポジション管理:忍耐を持ち、急いでポジションを構築したり、一発勝負を避ける。単純なテクニカル分析ではなく、ファンダメンタルズとマーケットメイカーの行動に注目する。## AIターゲットの評価方法Timoは二つの評価方法を提案しました:1. ベンチマーク評価法:既存のトラックに適した新しいターゲット。2. 認知評価法:新しい参考がないプロジェクトに適しています。利益確定戦略において、Timoはプロジェクトのために3つの評価段階を設定し、異なる目標に達した際に段階的にポジションを減らすことを推奨しています。## 継続的に成長するための提案ティモは4つの個人成長のアドバイスを共有しました:1. 自我を縮小し、物事の本質を見極める。2. 好奇心とオープンマインドを持ち、市場の変化に適応する。3. 振り返りと反省を学び、同じ過ちを繰り返さないようにする。4. 他人の意見や疑問を受け入れ、新しい知識を常に吸収する。最後に、Timoは市場のルールを理解する重要性を強調しました。オンチェーン取引の各段階を十分に理解してこそ、この急速に変化する市場で成功を収めることができるのです。
AI投資家Timoがオンチェーン取引AI対象戦略を明らかにし、二段階の機会に焦点を当てる
AI投資家ティモがオンチェーン取引AI対象戦略を共有
Web3分野において、AI投資家Timoの取引の旅は2017年にビットコインを購入することから始まりました。契約取引の浮き沈みを経て、彼は昨年からオンチェーン取引に専念し、銘文やトークンの相互転送、プレセールなどの複数の分野に関与し、最終的には動物園やAI関連プロジェクトに焦点を当てました。
ティモは、オンチェーンでAI関連の取引を行う際には、自分が理解できるプロジェクトに投資することが重要だと強調しています。彼の主な戦略は、潜在的なリターンが10倍以上のセカンドチャンスを探すことであり、同時に個々のプロジェクトへの投資比率を15%を超えないように厳格に管理しています。この戦略の現在の成功率は90%を超えています。
AIターゲットへの投資機会
Timoは、Web3のAIの発展は大体Web2のAIのトレンドに従っていると考えています。彼は産業チェーンの観点からいくつかの重要な分野の投資機会を分析しました:
プロトコル層:エージェント間のインテリジェントな相互作用をサポートする基盤プロトコルを開発する必要があります。
モデル層:専門的なモデルのトレーニングと最適化推論コストは重要な方向性です。
データ層:高品質なデータの選別、クリーニング、アノテーションに対する巨大な需要が存在します。
ツール層:オープンプラットフォームを構築し、さまざまなツールの接続を許可することは非常に大きな潜在能力があります。
アプリケーション層:Web3ユーザーが頻繁に使用することを引き付けるAIエージェントアプリに重点を置く。
2段階取引の運用戦略
Timoの二段階取引戦略は、基本的な分析とチャート分析の2つのステップで構成されています。基本的な分析は購入の可否を決定し、チャート分析はどの位置で購入するかを決定します。
ファンダメンタル分析は主に四つの側面を考慮します:
建倉位置について、ティモはマーケットメイカーの操作に注目することをお勧めします。通常、マーケットメイカーが資金を受け入れる際に建倉するのが比較的合理的です。
取引ミスを避けるためのアドバイス
AIターゲットの評価方法
Timoは二つの評価方法を提案しました:
利益確定戦略において、Timoはプロジェクトのために3つの評価段階を設定し、異なる目標に達した際に段階的にポジションを減らすことを推奨しています。
継続的に成長するための提案
ティモは4つの個人成長のアドバイスを共有しました:
最後に、Timoは市場のルールを理解する重要性を強調しました。オンチェーン取引の各段階を十分に理解してこそ、この急速に変化する市場で成功を収めることができるのです。