Aset Kripto pasar dinamis dan Analisis Teknis Enkripsi Homomorphic

Baru-baru ini, pasar Aset Kripto menunjukkan tren yang berbeda. Data menunjukkan bahwa tingkat diskusi tentang Bitcoin sedikit menurun minggu lalu, tetapi harganya mengalami peningkatan kecil; tingkat diskusi tentang Ethereum meningkat, tetapi harganya turun; baik tingkat diskusi maupun harga TON mengalami penurunan.

Enkripsi Homomorphic (FHE) sebagai teknologi terdepan di bidang kriptografi, semakin mendapatkan perhatian. Ini memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi tanpa perlu mendekripsi, memberikan dukungan yang kuat untuk perlindungan privasi dan pemrosesan data. FHE memiliki prospek aplikasi yang luas di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, terutama dalam skenario yang memerlukan perlindungan privasi yang tinggi.

Keunggulan inti dari FHE terletak pada kemampuan perlindungan privasi. Misalnya, sebuah perusahaan dapat menyerahkan data terenkripsi kepada perusahaan lain untuk dianalisis, tanpa khawatir tentang kebocoran data. Mekanisme ini sangat penting untuk industri sensitif seperti keuangan dan kesehatan, serta memberikan kemungkinan komputasi aman multi-pihak di bidang komputasi awan dan kecerdasan buatan.

Namun, penerapan FHE di dunia nyata masih menghadapi tantangan. Masalah utama termasuk beban komputasi yang besar, kemampuan operasi yang terbatas, dan dukungan multi-pengguna yang kompleks. Dibandingkan dengan teknologi perlindungan privasi lainnya seperti bukti nol pengetahuan dan komputasi multi pihak, FHE memiliki keunggulan dalam tugas komputasi yang kompleks, tetapi masih kurang dalam aplikasi waktu nyata.

Kombinasi FHE dan kecerdasan buatan menyediakan solusi perlindungan privasi baru untuk era yang didorong oleh data. Dalam lingkungan komputasi awan, FHE memungkinkan pengolahan data dalam keadaan terenkripsi, membantu memenuhi persyaratan regulasi seperti GDPR.

Di bidang blockchain, FHE terutama digunakan untuk melindungi privasi data, seperti privasi di blockchain, privasi data pelatihan AI, dan sebagainya. Beberapa proyek sedang memanfaatkan teknologi FHE untuk mendorong realisasi perlindungan privasi, termasuk membangun solusi FHE, mengembangkan bahasa kontrak pintar baru, dan mewujudkan perlindungan privasi dalam jaringan komputasi AI.

Meskipun FHE saat ini masih menghadapi tantangan teknis, masalah ini diharapkan dapat diselesaikan secara bertahap melalui percepatan perangkat keras dan optimasi algoritma. Seiring dengan perkembangan teknologi blockchain, pentingnya FHE dalam perlindungan privasi dan komputasi aman akan terus meningkat, dan diharapkan menjadi salah satu teknologi inti di bidang keamanan data di masa depan.