AI+шифрування платежів: нова парадигма цифрової трансформації

З глибокою інтеграцією екосистеми Web3 та технологій штучного інтелекту, сфера шифрування платежів переживає парадигмальний зсув від інструментальних властивостей до екосистемного розширення. Цей звіт зосереджується на передових напрямках "шифрування платежів + ШІ", аналізуючи кілька типових випадків, виявляючи, як інтеграція технологій перетворює процеси платежів, стимулювання користувачів та моделі взаємодії в екосистемі.

Ядром інтеграції технологій є: штучний інтелект наділяє платіжні системи динамічною здатністю до прийняття рішень, блокчейн забезпечує надійне середовище виконання для агентів штучного інтелекту, формуючи замкнуте коло "дані на блокчейні - інтелектуальна обробка - обіг вартості". Згідно з прогнозами, обсяг ринку агентів штучного інтелекту, ймовірно, зросте з 5,1 мільярда доларів у 2024 році до 47,1 мільярда доларів у 2030 році, з щорічним темпом зростання 44,8%. Як носій його вартості, шифрування платежів, перепроектує парадигму взаємодії користувачів Web3. Цифрова трансформація традиційних сценаріїв прискорюється за допомогою "платежів криптовалютою + економічного мозку штучного інтелекту".

Ця тенденція доводить, що технологічна співпраця руйнує бар'єри між ончейн та оффчейн, надаючи відтворювальні шляхи трансформації для таких сфер, як DeFi, роздрібна торгівля: орієнтуючись на користувача, з'єднуючи цінність даних за допомогою шифрування платежів, використовуючи AI для досягнення інтелектуальної співпраці активів і поведінки, сприяючи переходу інтернету цінностей від концепції до критичної маси застосування.

Один. Основи механізму інтеграції шифрування платежів та ШІ

Причина, чому шифрування платежів стало основним шляхом виконання для систем штучного інтелекту, полягає в природній синергії в механізмі роботи. У порівнянні з традиційними способами оплати, шифрування платежів може надати агентам штучного інтелекту більшу свободу виклику, більшу автоматизацію та кращу ефективність реагування, що робить його невід'ємною інфраструктурою для реалізації "інтелектуального виконання".

По-перше, шифрування платежів підтримує рідний автоматичний виклик, AI може безпосередньо генерувати та керувати гаманцем, виконуючи платежі, авторизацію, взаємодію та інші дії, справді реалізуючи "машина є користувачем". По-друге, транзакції в ланцюгу мають відкритий, прозорий та відстежуваний характер, кожен платіж є надійними даними, що забезпечує реальні опорні точки для пояснювальності AI.

Крім того, шифрування платежів має мульти-ланцюгову сумісність та можливість мікроплатежів, що відповідає високочастотним, малим платежам AI в різних сценаріях; одночасно, поведінка в ланцюгу може бути проаналізована та використана AI, формуючи замкнутий механізм платежів-даних-зворотного зв'язку, що додатково підсилює інтелектуальну реакцію системи.

В цілому, шифрування платежів є не лише інструментом виконання AI, але й важливою складовою його стратегій роботи та механізмів стимулювання. Поєднання обох елементів створює широкі можливості для подальших інновацій у продуктах та реалізації бізнес-моделей.

Два, аналіз випадків проектів

2.1 Один проект інфраструктури Web3: надання можливостей для AI-платежів

Як лідер у сфері інфраструктури Web3, цей проект створив для підприємств та розробників ефективний інтегрований платіжний інструментарій, наділяючи AI-агентів реальними економічними можливостями, реалізуючи глибоку інтеграцію шифрування платежів та розумного виконання. Його система підтримує одне натискання для створення гаманця, виклик смарт-контрактів на блокчейні, автоматизацію виконання угод та сумісність з основними мережами, такими як Ethereum, Polygon, Solana.

Особливо варто згадати, що цей проект пропонує можливість динамічного перемикання між блокчейнами. Коли мережа Ethereum зазнає заторів, що призводить до різкого зростання комісій за транзакції та збільшення часу підтвердження, система може в реальному часі моніторити стан роботи різних блокчейнів і на основі багатовимірних даних, таких як комісії за транзакції та швидкість транзакцій, інтелектуально перемикатися на інші більш оптимальні мережі виконання, весь процес не потребує ручного втручання, що суттєво підвищує ефективність та стабільність транзакцій.

2.1.1 Приклад співпраці певного бренду молочного чаю: AI-управляюча система на базі шифрування платежів для програми лояльності

Цей бренд молочного чаю стикається з проблемою розриву між традиційними платежами та стимулюванням користувачів. Завдяки співпраці було створено програму лояльності на основі Solana, керовану AI, що глибоко поєднує шифрування платежів з даними про поведінку користувачів, реалізуючи цифрову трансформацію традиційних роздрібних сценаріїв. Проект інтегрує автоматичне створення гаманців, безшовний досвід транзакцій та технологію підтримки багатьох ланцюгів, використовуючи AI для аналізу споживчих даних та генерації персоналізованих маркетингових стратегій, що значно підвищує залученість користувачів та ефективність платежів.

Основна проблема:

• Традиційні платежі та програми лояльності відокремлені, не можуть реалізувати переваги шифрування платежів у стимулюванні користувачів.
• Відсутність підтримки технологій ШІ ускладнює реалізацію інтелектуального аналізу платіжних даних та поведінки користувачів

Рішення:

• Шифрування платежів: автоматичне створення гаманців, безшовний досвід транзакцій, підтримка кількох ланцюгів
• AI застосування: аналіз поведінки, персоналізовані рекомендації, динамічні стимули

Ефективність застосування:

• Менше ніж за 3 місяці до програми приєдналися вже понад 15 000 учасників.
• У порівнянні з нефінансовими членами, кількість відвідувань магазинів лояльними членами зросла на понад 244%.
• Споживання лояльних членів в 3,5 рази більше, ніж у неучасників.

Цей випадок заклав нову парадигму роздрібної торгівлі "шифрування платежів як стимулювання користувачів": перетворюючи споживчу поведінку на цифрові активи, які можуть бути підтверджені на ланцюгу та передані, не лише підвищується рівень повторних покупок, але й будується децентралізована екосистема членства.

Технологія AI в цьому процесі виконує роль "даних вузла": вона забезпечує реальний час передачі даних про платежі на блокчейн та їх розумний аналіз, а також за допомогою автоматизованих стратегій знижує операційні витрати. Це надає традиційним галузям, таким як роздрібна торгівля та ресторанний бізнес, відтворювальний шлях трансформації: з шифруванням платежів на вході та алгоритмами AI як двигуном, реконструюючи "платіж-дані-стимул" замкнуте коло, сприяючи переходу оффлайн-сцен на цифрові та інтелектуальні технології.

2.2 певний AI-управляємий шифрування платіжний протокол: реконструкція шляху виконання代理

Цей проект є протоколом шифрування платежів, призначеним для проектування AI-агентів, який прагне забезпечити крос-ланцюговий, високо доступний рівень виконання платежів. На відміну від традиційних платіжних систем, він не є єдиним додатком, а слугує вбудовуваним платіжним інтерфейсом для різних автоматизованих агентів, смарт-контрактів та додатків Web3. Проект швидко розширюється з кінця 2024 року і вже охоплює екосистеми багатьох ланцюгів, включаючи BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar та ін.

2.2.1 Шлях виконання платежів, керований ШІ

На відміну від інших випадків використання AI для аналізу рекомендацій, цей проект більше зосереджується на побудові платіжних можливостей, які AI може викликати безпосередньо. Його мета полягає в тому, щоб AI-агенти могли автономно та безпечно виконувати реальні платіжні завдання, що сприяє впровадженню автоматизованих систем у реальних торгових сценаріях. Коли користувач віддає AI природні мовні команди, такі як "забронювати авіаквитки" або "купити каву", AI може безпосередньо викликати API для генерації платіжного запиту, завершуючи ідентифікацію суми, вибір активів, крос-ланцюгову обмін та розрахунок, при цьому процес не потребує втручання людини.

Його механізм містить два ключові елементи дизайну:

• Механізм виявлення наміру платежу: система за допомогою мовної моделі визначає, чи дійсно ШІ розуміє зміст завдання, а також перевіряє, чи має він право на платіж, щоб запобігти помилковим діям та виконанню ризикових команд;
• Багатоланковий інтелектуальний маршрутизація: відповідно до реальних комісійних зборів та завантаження мережі, динамічно обирає оптимальний шлях для платежу, підвищуючи ефективність угод.

Ця архітектура дозволяє різним AI-агентам не лише обробляти інформацію та робити рекомендації, а й дійсно виконувати комерційні дії, розширюючи автономність та кооперативну ефективність у сценах Web3.

2.2.2 Застосування в реальному житті та інтеграція екосистеми

Починаючи з 2024 року, цей проект запустив дорожню карту "AI Payment as IT Foundation", розширюючи застосування до кількох країн та екосистем.

• Розширення офлайн-сцен: вже впроваджено систему сканування платежів у регіоні Південно-Східної Азії, AI-агент може автоматично виконувати процеси сканування, обміну, платежу тощо.
• Токенна екосистема: підтримує участь багатьох видів рідних шифрувальних активів у платежах, вже підключено понад 10 000 торговців, які охоплюють електронні витрати, послуги життя, цифровий контент та інші повсякденні застосування.
• Співпраця агентів: також підтримує співпрацю кількох агентів у модулях, таких як "інформаційний агент генерує замовлення - платіжний агент завершує оплату".

2.3 певна децентралізована мережа AI-агентів співпрацює з постачальником послуг шифрування платіжної інфраструктури

2.3.1 Контекст співпраці

Цей провайдер послуг інфраструктури шифрування платежів підтримує миттєвий обмін фіатних валют на шифрування в більш ніж 180 країнах, щорічний обсяг оброблюваних транзакцій перевищує 15 мільярдів доларів. Децентралізовані мережі AI-агентів дозволяють розробникам створювати, розгортати та монетизувати AI-агентів, основним продуктом є платформа запуску AI-агентів в екосистемі Ethereum.

2.3.2 Синергія та інтеграція технологій після співпраці

Глибока співпраця між платежами та AI-агентами:

• Автоматизований торговий процес: користувачі за допомогою інструкцій на природній мові запускають AI-агента, який викликає API для виконання обміну фіатних грошей на шифрування та здійснення переказів на блокчейні без необхідності ручних операцій з гаманцем.
• Інтелектуальне ціноутворення та розрахунки: AI-агенти можуть динамічно коригувати ціни на послуги відповідно до коливань ринку, здійснюючи в реальному часі розрахунки з криптовалюти, підтримуючи USDC, ETH та інші стейблкоїни з основними активами.

Екосистема розробників надає можливості:

• Низькокодова інтеграція: наявність попередньо створених платіжних модулів, розробники можуть швидко інтегрувати платіжні функції в AI-агенти через API.
• Крос-ланкова взаємодія: підтримка багатьох ланцюгів допомагає AI-агентам розширювати сценарії застосування, наприклад, виконуючи високоінтенсивну торгівлю в екосистемі Solana.

Покращення користувацького досвіду:

• Спрощений вхід у фіатні валюти: нешифровані користувачі можуть безпосередньо використовувати фіатні валюти для покупки послуг AI-агента, знижуючи бар'єри входу до Web3.
• Прозорість угод: Записи угод на ланцюзі можна перевірити через блокчейн-браузер, користувачі можуть в режимі реального часу відслідковувати статус платежу та результати виконання агентом.

2.3.3 Вплив ринку та дані

• Зростання користувачів: AI-агентська мережа завершила свій перший повністю автономний хакафон у 2024 році, залучивши понад 2000 розробників, а після запуску платформи щомісячна активність користувачів перевищила 50 000.
• Обсяг торгівлі: платіжний сервіс обробив понад 1,5 мільярда доларів США до придбання, і після співпраці з мережею AI-агентів його функціонал на блокчейні очікується підвищить ефективність торгівлі на 30%.
• Визнання в галузі: постачальник платіжних послуг став однією з перших крипто-платіжних компаній в Європі, що отримала ліцензію MiCA у грудні 2024 року, а його відповідність підвищила довіру до співпраці з мережею AI-агентів.

Ця співпраця знаменує собою нову стадію злиття шифрування платежів та технологій штучного інтелекту. Завдяки інтеграції платіжної інфраструктури та децентралізованої платформи агентів ШІ, обидві сторони надають розробникам та користувачам повний спектр рішень, починаючи з створення, впровадження та монетизації. Незважаючи на технологічну складність та вимоги до дотримання, ця модель співпраці надає важливі рекомендації для інтелектуального розвитку екосистеми Web3.

Три, виклики галузі та перспективи майбутнього

3.1 Основні виклики

• Технічна складність: необхідно подолати багатоаспектну співпрацю та оптимізацію алгоритмів ШІ
• Регуляторний ризик: різниця в регуляторних рамках для шифрування платежів та технологій штучного інтелекту в різних країнах є суттєвою, потрібно балансувати між інноваціями та відповідністю в рамках багатьох систем.
• Витрати на навчання користувачів: незважаючи на те, що приклади показують зниження бар'єрів, непрофесійні користувачі все ще потребують тривалого виховання в розумінні "онлайн-гаманців, смарт-контрактів".

3.2 Майбутні тенденції

• Поглиблення та легкість сцени: зосередження на малих платежах, системах членства, торгівлі ігровими предметами та інших високочастотних сценаріях, підвищення залученості користувачів за допомогою "ШІ+шифрування платежів"
• Стандартизація інфраструктури: сприяння взаємодії API між платформами, зниження витрат на інтеграцію для розробників, формування загального технологічного стеку "платіж-агент-дані"
• Інтеграція регуляторних технологій: комп'ютерний інтелект для перевірки відповідності, що забезпечує динамічний баланс між інноваціями та регулюванням

![AI+шифрування платежів：Цифрова трансформація нова парадигма](https