去中心化网络实现世界计算机的新尝试

去中心化网络一直致力于实现无需信任的任意代码执行，并能够在全球范围内共享使用。这一世界计算机的愿景深深植根于去中心化网络的理念中。继以太坊之后，许多基础设施项目都在这个方向上进行了探索，即将推出的AO网络就是其中之一。

从宏观角度来看，一个"世界计算机"系统可以大致分为数据计算、访问和存储三个主要部分。过去，某永久存储网络一直在扮演"世界硬盘"的角色。而新推出的AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力，并提供了智能合约功能，进一步完善了这一生态系统。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

目前，主流的去中心化计算平台主要分为两类：智能合约平台和通用计算平台。以某知名智能合约平台为代表的智能合约平台共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识需要大量重复运算，因此在高成本下仅用于处理高价值业务。相比之下，通用计算网络不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果和处理请求顺序，不存在共享的状态内存。这种方式降低了成本，使网络能够扩展到更多领域的计算应用。

一些创新项目基于虚拟机安全假设，将通用计算与智能合约融合。这类网络只对交易顺序进行共识，并验证计算结果。多个状态变化计算在网络节点中并行处理，计算环境的虚拟机保证了结果的确定性。因此，只要交易顺序一致，最终状态也将保持一致。

这种网络架构由于不共享状态内存，扩容成本很低，多个任务可以并行计算且互不影响。这类项目通常基于Actor编程模型，AO网络也属于这一类别。在Actor模型中，每个计算单元被视为独立的智能体，能够自主处理事务，计算单元之间通过消息传递进行交互。AO网络标准化了Actor的消息传递机制，实现了一个去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO网络具备通用计算能力，可以通过定时触发的"cron"方式实现智能合约的主动运行，例如持续监控套利机会的交易程序。

AO网络的快速扩容能力、永久存储能力、Actor编程模型以及主动触发交易的特性，使其非常适合托管AI Agent。同时，AO还支持将AI大模型引入区块链的智能合约中运行，为未来的应用场景提供了更多可能性。

AO网络的独特特性

AO网络与传统智能合约网络的主要区别在于，它不对计算过程进行共识，而是对交易顺序进行共识，并假设虚拟机的运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。

AO网络采用模块化设计，具有较高的灵活性。网络中存在三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。当一个交易被发出时，MU接收交易并验证签名，然后转发给SU。SU作为AO网络与底层存储链的连接点，负责对交易顺序进行排序，并上传至存储链完成共识。目前，共识机制采用的是权限证明（POA）。交易顺序确定后，任务被分配给CU进行具体计算，结果通过MU返回给用户。

CU集合可以视为一个去中心化的算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押一定资产，通过计算性能、价格等因素进行竞争，提供算力并获取收益。如果出现计算错误，节点将面临资产罚没的风险。这种机制为网络提供了经济学保障。

AO网络与其他项目的比较

相比于传统智能合约平台，AO网络作为通用计算平台的优势显而易见。某知名存储网络虽然也推出了智能合约平台，但仍属于状态共识机架构，在用户体验上难以与成熟的智能合约平台相比。

AO网络与其他去中心化计算网络的不同之处在于，它保留了智能合约能力，并在底层存储上维护了全局状态。在架构上，AO网络与某知名去中心化计算平台最为相似，都采用了异步计算区块链网络的设计理念。

然而，AO网络与该平台也存在一些差异。AO网络具有共享的状态层，任何人都可以通过交易顺序和状态证明复原全网状态，这在一定程度上增强了网络的去中心化能力。但这也意味着AO网络可能无法实现某些特殊的隐私业务需求。

在经济与设计层面，AO网络采用了更为开放和灵活的方式。它以公平发射、无准入的方式运行，降低了参与门槛。同时，AO网络的模块化设计使得用户可以自选虚拟机的实现方式，这也降低了开发者的进入成本。

然而，AO网络也面临一些挑战。例如，Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，可能会影响DeFi类应用的发展。新的计算模式也对开发者提出了更高的要求。此外，AO架构下wasm虚拟机的4GB内存限制也可能导致某些复杂模型无法在网络上使用。

尽管如此，在AI快速发展的背景下，AO网络仍然具有较大潜力。它选择专注于AI Agent的发展路线，可以说是扬长避短的策略。值得注意的是，其他类似平台也开始将重点转向AI领域，这显示了市场对此类技术的认可和期待。

总的来说，AO网络作为一个新兴的去中心化计算平台，在技术架构和应用场景上都展现出了独特的优势。随着AI技术的不断进步，AO网络有望在未来的去中心化计算生态中占据重要地位。