AI投资人Timo分享链上交易AI标的策略

在Web3领域，AI投资人Timo的交易之旅始于2017年购买比特币。经历了合约交易的起起落落后，他从去年开始专注于链上交易，涉足铭文、图币互转、预售等多个领域，最终将重心放在了动物园和AI相关项目上。

Timo强调，在链上交易AI标的时，重要的是要投资自己能够理解的项目。他的主要策略是寻找潜在收益在十倍以上的二段机会，同时严格控制单个项目的投资比例不超过15%。这种策略目前的成功率超过90%。

AI标的的投资机会

Timo认为，Web3的AI发展大体上跟随Web2的AI趋势。他从产业链的角度分析了几个关键领域的投资机会：

1. 协议层：需要开发能支持Agent间智能交互的底层协议。

2. 模型层：专业化的模型训练和优化推理成本是重要方向。

3. 数据层：高质量数据的筛选、清洗和标注存在巨大需求。

4. 工具层：建立开放平台，允许各种工具接入会很有潜力。

5. 应用层：重点关注能吸引Web3用户高频使用的AI Agent应用。

二段交易的操作策略

Timo的二段交易策略包括两个步骤：基本面分析和盘面分析。基本面分析决定是否可以买入，盘面分析则决定在什么位置买入。

基本面分析主要考虑四个方面：

1. 叙事：项目的定位和吸引力。
2. 控筹：是否有强有力的庄家支持。
3. 产品和技术：需要深入了解和分析。
4. 团队背景：寻找"正规军"，核实他们的履历和成果。

关于建仓位置，Timo建议关注做市商的操作，通常在做市商接筹时建仓比较合理。

避免交易错误的建议

1. 充分调研：花时间深入分析项目，尽可能获取一手信息。
2. 建仓位置和仓位管理：保持耐心，避免急于建仓或梭哈。关注基本面和做市商行为，而不是简单的技术分析。

AI标的的估值方法

Timo提出了两种估值方法：

1. 对标估值法：适用于已有赛道的新标的。
2. 认知估值法：适用于全新无参照的项目。

在止盈策略上，Timo建议为项目设定三个估值阶段，并在达到不同目标时逐步减仓。

持续成长的建议

Timo分享了四点个人成长建议：

1. 缩小自我ego，看清事物本质。
2. 保持好奇心和开放心态，适应市场变化。
3. 学会复盘和反思，避免重复错误。
4. 接受他人意见和质疑，不断吸收新知识。

最后，Timo强调了解市场规则的重要性。只有充分理解链上交易的各个环节，才能在这个快速变化的市场中取得成功。