Tendência de satisfação instantânea dos usuários de ativos de criptografia
Estudos mostram que os usuários de ativos de criptografia geralmente apresentam uma maior tendência para satisfação instantânea e um menor coeficiente de desconto, o que significa que eles preferem a gratificação imediata. Esta descoberta tem importância significativa para o design de mecanismos de incentivo, como a distribuição de tokens.
Modelo de desconto hiperbólico
O modelo de desconto hiperbólico é uma estrutura matemática usada para explorar como os indivíduos fazem escolhas envolvendo compensações de retorno ao longo do tempo. Este modelo é impulsionado por dois parâmetros chave: a propensão imediata (ꞵ) e o coeficiente de desconto (𝛿).
A inclinação imediata (ꞵ) mede a tendência de uma pessoa em priorizar recompensas imediatas em vez de recompensas a longo prazo. Um valor de 1 indica nenhuma inclinação imediata, enquanto um valor próximo de 0 indica uma forte preferência por retornos imediatos.
O coeficiente de desconto (𝛿) mede a taxa em que o valor dos retornos futuros diminui à medida que o tempo até a realização aumenta. O coeficiente de desconto da população em geral está geralmente em torno de 0,9, enquanto o grupo com tendência ao jogo é significativamente mais baixo.
Pesquisa descobriu
Um estudo de pesquisa sobre usuários de Ativos de criptografia descobriu que este grupo apresenta uma inclinação imediata ligeiramente superior a 0,4 e um coeficiente de desconto claramente baixo. Isso indica que os usuários de Ativos de criptografia são menos pacientes do que a população geral e preferem a satisfação imediata em vez de ganhos futuros.
As possíveis causas para este fenómeno incluem:
A volatilidade cíclica do mercado de ativos de criptografia leva os usuários a se acostumarem a negociar frequentemente em vez de investir a longo prazo.
O preconceito dos usuários sobre o valor futuro dos tokens provém da ciclicidade e especulação do mercado.
O atual ecossistema de Ativos de criptografia está profundamente enraizado na especulação e negociação, atraindo usuários inclinados a ganhos econômicos imediatos.
Inspirações de Aplicação
Compreender essas tendências de comportamento únicas dos usuários de ativos de criptografia é crucial para o design de estratégias de airdrop e distribuição de moedas. Por exemplo, uma exchange de produtos perpétuos adotou um mecanismo de recompensas em atraso ao lançar seu token nativo, oferecendo recompensas em dobro para os usuários que esperassem 6 horas para receber o airdrop. Esse design não apenas aliviou a congestão inicial, mas também ajudou a estabilizar o desempenho do token.
De acordo com os resultados da pesquisa, a equipe do projeto pode até considerar estender o tempo de espera para vários meses e aumentar proporcionalmente o número de recompensas, de modo a equilibrar melhor a satisfação imediata com o valor a longo prazo. Este design de mecanismo de incentivo baseado nas características do comportamento do usuário ajuda a equipe do projeto a alcançar uma distribuição de tokens e retenção de usuários mais eficazes.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
21 Curtidas
Recompensa
21
4
Compartilhar
Comentário
0/400
BearMarketSurvivor
· 07-15 20:03
Eu só perdi porque olhei longe demais.
Ver originalResponder0
SignatureVerifier
· 07-15 19:38
hmm... metodologia de amostragem estatisticamente questionável. necessita de validação rigorosa.
Estudo revela: usuários de ativos de criptografia preferem gratificação instantânea, impactando profundamente o design de airdrop.
Tendência de satisfação instantânea dos usuários de ativos de criptografia
Estudos mostram que os usuários de ativos de criptografia geralmente apresentam uma maior tendência para satisfação instantânea e um menor coeficiente de desconto, o que significa que eles preferem a gratificação imediata. Esta descoberta tem importância significativa para o design de mecanismos de incentivo, como a distribuição de tokens.
Modelo de desconto hiperbólico
O modelo de desconto hiperbólico é uma estrutura matemática usada para explorar como os indivíduos fazem escolhas envolvendo compensações de retorno ao longo do tempo. Este modelo é impulsionado por dois parâmetros chave: a propensão imediata (ꞵ) e o coeficiente de desconto (𝛿).
A inclinação imediata (ꞵ) mede a tendência de uma pessoa em priorizar recompensas imediatas em vez de recompensas a longo prazo. Um valor de 1 indica nenhuma inclinação imediata, enquanto um valor próximo de 0 indica uma forte preferência por retornos imediatos.
O coeficiente de desconto (𝛿) mede a taxa em que o valor dos retornos futuros diminui à medida que o tempo até a realização aumenta. O coeficiente de desconto da população em geral está geralmente em torno de 0,9, enquanto o grupo com tendência ao jogo é significativamente mais baixo.
Pesquisa descobriu
Um estudo de pesquisa sobre usuários de Ativos de criptografia descobriu que este grupo apresenta uma inclinação imediata ligeiramente superior a 0,4 e um coeficiente de desconto claramente baixo. Isso indica que os usuários de Ativos de criptografia são menos pacientes do que a população geral e preferem a satisfação imediata em vez de ganhos futuros.
As possíveis causas para este fenómeno incluem:
A volatilidade cíclica do mercado de ativos de criptografia leva os usuários a se acostumarem a negociar frequentemente em vez de investir a longo prazo.
O preconceito dos usuários sobre o valor futuro dos tokens provém da ciclicidade e especulação do mercado.
O atual ecossistema de Ativos de criptografia está profundamente enraizado na especulação e negociação, atraindo usuários inclinados a ganhos econômicos imediatos.
Inspirações de Aplicação
Compreender essas tendências de comportamento únicas dos usuários de ativos de criptografia é crucial para o design de estratégias de airdrop e distribuição de moedas. Por exemplo, uma exchange de produtos perpétuos adotou um mecanismo de recompensas em atraso ao lançar seu token nativo, oferecendo recompensas em dobro para os usuários que esperassem 6 horas para receber o airdrop. Esse design não apenas aliviou a congestão inicial, mas também ajudou a estabilizar o desempenho do token.
De acordo com os resultados da pesquisa, a equipe do projeto pode até considerar estender o tempo de espera para vários meses e aumentar proporcionalmente o número de recompensas, de modo a equilibrar melhor a satisfação imediata com o valor a longo prazo. Este design de mecanismo de incentivo baseado nas características do comportamento do usuário ajuda a equipe do projeto a alcançar uma distribuição de tokens e retenção de usuários mais eficazes.