Novas tendências da indústria de IA: do cloud para o local

Recentemente, ao observar a indústria da inteligência artificial, uma tendência notável está se formando: a partir do foco anterior na concentração de capacidade de cálculo em larga escala e grandes modelos, surgiu gradualmente uma nova direção que se concentra em modelos pequenos locais e computação de borda.

Esta tendência é evidente em vários setores. Por exemplo, um gigante tecnológico lançou um sistema inteligente que já cobre 500 milhões de dispositivos; outra empresa de tecnologia desenvolveu um modelo pequeno especializado com 330 milhões de parâmetros para o seu sistema operacional; e ainda há instituições de pesquisa explorando a capacidade de operação offline de robôs.

A IA na nuvem e a IA local apresentam diferenças significativas nos seus focos de competição. A IA na nuvem compete principalmente em termos de escala de modelo e volume de dados de treinamento, sendo a força financeira a principal vantagem competitiva. Em contraste, a IA local concentra-se mais na otimização de engenharia e na adaptação a cenários, tendo vantagens em termos de proteção da privacidade, confiabilidade e praticidade. Essa diferença decorre principalmente dos problemas de precisão que modelos gerais podem enfrentar quando aplicados a áreas específicas.

Esta tendência trouxe novas oportunidades para projetos de IA Web3. No campo da IA geral, os gigantes da tecnologia tradicionais quase formaram um monopólio devido às suas vantagens em recursos, tecnologia e base de usuários. No entanto, em novas áreas de modelos localizados e computação de borda, a tecnologia blockchain pode desempenhar um papel importante.

Quando os modelos de IA são executados nos dispositivos dos usuários, como garantir a veracidade dos resultados? Como implementar a colaboração entre modelos enquanto se protege a privacidade? Essas questões estão exatamente dentro da especialidade da tecnologia blockchain.

Já surgiram alguns novos projetos relacionados na indústria. Por exemplo, há empresas que desenvolveram protocolos de comunicação de dados, com o objetivo de resolver o problema do monopólio e da falta de transparência dos dados nas plataformas de IA centralizadas. Outro projeto coleta dados humanos reais por meio de dispositivos de ondas cerebrais, estabelecendo uma "camada de verificação humana", e já obteve uma receita considerável. Todos esses projetos estão tentando resolver o problema da credibilidade da IA local.

Em resumo, a descentralização da colaboração só pode passar de um conceito a uma necessidade real quando a IA estiver realmente disseminada em cada dispositivo.

Para projetos de Web3 AI, em vez de competir na saturada corrida do AI genérico, é melhor pensar seriamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de AI local. Esta pode ser uma direção de desenvolvimento mais promissora.