As 10 principais previsões para a encriptação AI em 2025

Com o florescimento da indústria de IA, o campo da encriptação de IA está a emergir rapidamente. Um investigador focado em encriptação de IA fez 10 previsões para 2025, abaixo estão os detalhes das previsões.

1. A capitalização de mercado total dos tokens de encriptação AI atinge 150 mil milhões de dólares.

Atualmente, o valor de mercado dos tokens de encriptação AI representa apenas 2,9% do valor de mercado das altcoins, mas essa proporção deve aumentar significativamente. A AI abrange várias áreas, desde plataformas de contratos inteligentes até meme, DePIN, plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, e sua posição no mercado tem potencial para rivalizar com DeFi e meme.

As razões para estar confiante nisso incluem:

• encriptação AI é a fusão de duas das tecnologias mais poderosas
• Possíveis eventos que desencadeiam a febre da IA, como IPOs de grandes empresas de IA, etc.
• O capital Web2 começa a prestar atenção à infraestrutura de IA descentralizada
• O conceito de IA é fácil de entender e empolgante, os investidores de varejo podem investir através de tokens

2. Renascer do Bittensor

Como um projeto estabelecido no campo da encriptação AI, a infraestrutura descentralizada de AI Bittensor(TAO) está em funcionamento há vários anos. Apesar do grande aumento do AI, o preço de seu token ainda oscila em níveis de um ano atrás. Mas o pensamento digital de colmeia do Bittensor(Digital Hivemind) está silenciosamente alcançando um salto: as taxas de registro de mais sub-redes foram reduzidas, o desempenho das sub-redes supera o de seus pares Web2, e a compatibilidade EVM trouxe funcionalidades semelhantes ao DeFi.

As razões pelas quais o token TAO não conseguiu disparar incluem o plano de inflação e a atenção do mercado à plataforma Agent. No entanto, espera-se que o dTAO, que será lançado no primeiro trimestre de 2025, possa ser um ponto de viragem significativo. O dTAO permitirá que cada sub-rede tenha seu próprio token, e os preços relativos desses tokens determinarão a distribuição das emissões.

Potenciais razões para a revitalização do Bittensor:

• Mecanismo de emissão baseado no mercado
• Os investidores podem alocar capital para sub-redes específicas
• A integração EVM atrai um número mais amplo de desenvolvedores nativos de encriptação

3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado L1"

A tendência mais evidente atualmente é a demanda sem fim por capacidade de computação. O CEO de uma conhecida empresa de chips previu que a demanda por inferência crescerá "mil milhões de vezes". Este crescimento exponencial irá revolucionar o planejamento de infraestrutura tradicional, necessitando urgentemente de novas soluções.

A camada de computação descentralizada fornece capacidade computacional bruta de forma verificável e econômica. Várias startups estão silenciosamente estabelecendo uma base sólida, focando em produtos em vez de tokens. À medida que o treinamento descentralizado de modelos de IA se torna viável, o tamanho total do mercado potencial aumentará drasticamente.

Comparação com o mercado L1:

• Semelhante à disputa L1 de 2021, também haverá competição entre protocolos de computação.
• 6800 bilhões de dólares a 2,5 trilhões de dólares de tamanho de mercado de computação em nuvem, tornando o mercado de encriptação de IA insignificante

O vencedor irá dominar um novo campo. A atenção à fiabilidade, custo-eficácia e à facilidade de uso para os desenvolvedores será a chave para a vitória.

4. Agentes de IA irão inundar as transações em blockchain

Prevê-se que até ao final de 2025, 90% das transações em cadeia sejam executadas por agentes de IA, em vez de operações diretas por humanos. Estes agentes irão constantemente reequilibrar os pools de liquidez, distribuir recompensas ou executar pagamentos de pequeno valor com base em feedback de dados em tempo real.

Tudo o que foi construído nos últimos sete anos ( L1, rollup, DeFi, NFT ) lançou as bases para um mundo em que a IA opera na blockchain. Ironicamente, muitos construtores podem não ter percebido que estão a criar a infraestrutura para um futuro dominado por máquinas.

As razões para essa transformação incluem:

• Reduzir erros humanos
• Suporta pagamentos de pequenas quantias mais frequentes e eficientes.
• Simplificar as operações do usuário

Os agentes de IA gerarão uma grande quantidade de atividades em cadeia, o que também explica por que todos os L1/L2 estão adotando agentes. O maior desafio é garantir que esses sistemas impulsionados por agentes sejam responsáveis perante os humanos. Com o aumento da proporção de transações iniciadas por agentes, serão necessárias novas mecanismos de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.

5. Ascensão dos Grupos de Agentes Inteligentes

O conceito de agrupamento de agentes refere-se à colaboração sem costura de micro-agentes de IA na execução de planos grandiosos. Atualmente, a maioria dos agentes de IA opera de forma independente, com pouca interação e imprevisibilidade. O agrupamento de agentes mudará essa situação, permitindo que a rede de agentes de IA troque informações, negocie e tome decisões colaborativas.

Os clusters podem coordenar recursos de computação distribuída, processar informações de erro e outras tarefas complexas. Cada Agent é um especialista, executando com precisão sua tarefa. Essas redes de clusters gerarão uma inteligência mais poderosa do que uma IA isolada.

Para que o cluster prospere, um padrão de comunicação comum é crucial. Várias equipes estão estabelecendo as bases para o surgimento de clusters de Agente. A descentralização desempenha um papel fundamental, e a gestão transparente das regras em cadeia torna o sistema mais resiliente e adaptável.

6. encriptação AI trabalho em equipe será um híbrido homem-máquina

Um determinado protocolo contratou um Agente de IA como estagiário de redes sociais, o que indica que no futuro os Agentes de IA se tornarão verdadeiros colaboradores, com autonomia, responsabilidade e até salário. Empresas de vários setores estão testando equipes híbridas de humanos e máquinas.

Vantagens de colaborar com AI Agent no futuro:

• A produtividade aumentou
• Estabelecer confiança através de contratos inteligentes
• As normas sociais estão em constante desenvolvimento

"Funcionários" e "software" começarão a se misturar em 2025.

7. 99% dos Agentes AI irão desaparecer - apenas os úteis conseguirão sobreviver

No futuro, veremos uma eliminação "darwiniana" entre agentes de IA. A execução de agentes de IA requer um gasto de recursos computacionais e, se um agente não conseguir gerar valor suficiente para pagar seu "aluguel", será eliminado.

Exemplo de jogo de sobrevivência Agent:

• Crédito de Carbono AI: Identificar ineficiências na rede de energia e negociar créditos de carbono
• Robô de arbitragem DEX: Aproveitando as diferenças de preço entre as exchanges descentralizadas
• Shitposter de mídia social: embora seja interessante, falta uma fonte de renda sustentável

Agentes impulsionados pela utilidade irão prosperar, enquanto os agentes que distraem gradualmente desaparecerão. Este mecanismo de eliminação favorece a inovação na indústria, levando os desenvolvedores a priorizar a praticidade em vez de truques.

8. Dados sintéticos superam os dados humanos

A IA depende do desenvolvimento de dados, mas a sua enorme procura suscita preocupações sobre a escassez de dados. Os dados sintéticos oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade aos dados humanos.

Vantagens dos dados sintéticos:

• Escala infinita
• Amigável para a privacidade
• Personalizável

Espera-se que a próxima onda de IA descentralizada esteja centrada em "micro-laboratórios", que podem criar conjuntos de dados sintéticos altamente especializados para casos de uso específicos. Esses micro-laboratórios contornarão habilmente as barreiras políticas e regulatórias na geração de dados.

9. O treinamento descentralizado é mais prático

Em 2024, alguns pioneiros ultrapassaram os limites do treino descentralizado. Embora esses modelos tenham um desempenho inferior em comparação com os modelos base existentes, espera-se que isso mude em 2025.

Recentemente, uma equipe fez progressos significativos, reduzindo drasticamente a necessidade de comunicação entre GPUs. Isso significa que é possível treinar grandes modelos em largura de banda lenta, sem a necessidade de infraestrutura dedicada.

Com o avanço da tecnologia, os modelos microscópicos tornar-se-ão mais práticos e eficientes. O futuro da IA não está na escala, mas sim em tornar-se melhor e mais fácil de usar. Espera-se que em breve surjam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em telemóveis.

10. Dez novos protocolos de encriptação AI têm um valor de mercado de 10 bilhões de dólares.

O mercado de encriptação de IA é vasto e ainda não está totalmente desenvolvido, sendo improvável que seja dominado por poucos participantes. Espera-se que até o final de 2025, pelo menos dez novos protocolos de encriptação de IA (, que ainda não emitiram tokens, tenham um valor de mercado circulante superior a 1 bilhão de dólares.

A IA descentralizada ainda está em seus estágios iniciais, com um banco de talentos em constante crescimento. Novos protocolos, modelos de tokens e estruturas de código aberto continuarão a surgir. Esses novos participantes podem substituir projetos existentes por meio de mecanismos de incentivo inovadores, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário.

O enorme tamanho do mercado estabelece a base para a explosão de projetos. Embora muitos projetos possam desaparecer gradualmente, alguns poucos podem ter um poder transformador. A posição dominante dos projetos líderes atuais pode ser difícil de manter, novos protocolos de encriptação de IA no valor de 1 bilhão de dólares estão prestes a surgir, oferecendo muitas oportunidades para investidores astutos.

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