Новый проект Parallel Web Systems, возглавляемый Парагом Агравалом, может революционизировать цифровую экономику: его Deep Research API уже автоматизирует миллионы рабочих процессов, превосходя в некоторых показателях даже известный искусственный интеллект OpenAI GPT-5.
Что такое Параллельные Веб-Системы и как работает API Глубоких Исследований?
Компания Parallel Web Systems Inc. является стартапом, основанным Парагом Агравалом, бывшим CEO Twitter ( теперь X). Компания запустила свой первый флагманский продукт под названием Deep Research API. Мы говорим о платформе, посвященной автоматизированному сбору и анализу онлайн-информации с помощью автономных агентов, которые являются программным обеспечением, работающим на основе искусственного интеллекта и способным без вмешательства человека исследовать, отбирать и интерпретировать данные.
На сегодняшний день, как публично заявил Агравал в LinkedIn, одна из крупных публичных компаний уже использует услуги Parallel Web Systems для автоматизации исследовательских и информационных процессов, и миллионы операций выполняются каждый день на платформе. "Кодирующие агенты" (AI-driven development clients) используют Deep Research API для поиска документов, исправления ошибок, анализа шаблонов: скачок в масштабе для продуктивности и скорости.
Почему Deep Research API "обгонит" GPT-5 и лучшие AI модели?
Сенсационные новости касаются бенчмарков. Согласно Агравалу, Deep Research API превосходит людей и ведущие модели, такие как GPT-5, в специфических задачах сбора и извлечения веб-данных. Это представляет собой значительный прогресс в гонке между искусственными интеллектами.
Хотя конкретные ориентиры не были детализированы, заявление Агравала подчеркивает, что новая платформа облегчает "исследования, которые текущие универсальные модели не обрабатывают должным образом", результат алгоритмов, созданных специально для нужд современного веба.
Компания, недавно основанная, уже собрала 30 миллионов долларов инвестиций и имеет небольшую команду из 25 человек: инженеров, дата-сайентистов и лидеров продуктов, которые пришли из ведущих технологических компаний.
Возвращение Агравала после Twitter: почему он выбрал AI-агентов?
После завершения своего срока на посту CEO Twitter в октябре 2022 года, Параг Агравал получил несколько примечательных предложений:
“Они хотели, чтобы я решал проблемы в struggling tech компаниях, – заявил он Bloomberg, – но я знал, что настоящим моим фокусом будет ИИ.” Он возвращается к работе над машинным обучением, специальности, которую он уже практиковал в качестве CTO под руководством Джека Дорси в Twitter.
Сначала он рассматривал проект «Искусственный интеллект для здравоохранения», но быстро осознал, что настоящий прорыв находится в другом месте:
«Я понял, что будущее веба будет определяться не людьми, а агентами ИИ.»
Что такое AI-агенты и почему они будут доминировать в сети?
Искусственные агенты – это автономное программное обеспечение, способное выполнять сложные задачи в сети, от сбора данных до генерации контента, без прямых человеческих инструкций для каждой задачи. По словам Агравала, к концу 2025 года этих агентов будет больше, чем пользователей в сети. Таким образом, ваше цифровое присутствие будет "реплицировано" десятками агентов, действующих от вашего имени: "Я предсказываю, что у каждого из нас будет как минимум 50 активных агентов в сети."
Эту точку зрения разделяют и другие ключевые заинтересованные стороны: Кевин Леффью и Линкольн Мур из Coinbase, например, считают автономные агенты "следующим большим двигателем блокчейна Ethereum".
Каковы последствия для Ethereum, стейблкоинов и децентрализованной электронной коммерции?
Агенты ИИ, способные выполнять финансовые задачи на блокчейне, радикально меняют все: благодаря EIP-3009 – «спящему» обновлению стандарта HTTP – и смарт-контрактам на Ethereum, будет возможно автоматизировать транзакции в стейблкоине без прямого участия человека.
Это означает возможность внедрения революционных случаев использования: автономные такси, которые оплачивают свое топливо, генераторы контента, которые монетизируют токен с точностью до миллисекунды, цепочки поставок, контролируемые ИИ, всегда подключенные к глобальным базам данных, полностью автоматизированные маркетплейсы на блокчейне. "Передача" от человеческой сети к алгоритмической делегации, которая может начать развиваться с следующего года.
Что ожидать теперь от Параллельных Веб-Систем и AI агентов?
Будущее Parallel Web Systems, подпитываемое инвестициями и знаниями его основателя, переплетается с новой эрой экономики агентов. Deep Research API — это всего лишь первый шаг: уже сегодня он демонстрирует способность масштабироваться, автоматизироваться и «обгонять» конкурентов в многочисленных вертикалях веб-исследований.
Сценарий, описанный Парагом Агравалом, не является футуристическим, а крайне близким: интернет, населенный интеллектуальными агентами, изменит правила для бизнеса, разработчиков и отдельных пользователей. Те, кто смогут освоить эти инструменты, будут готовы к следующему повороту веба. Все может измениться в ближайшие недели: следите за развитием Параллельных Веб-Систем и оставайтесь в курсе новых границ экономики AI-агентов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Революция ИИ: Параллельные веб-системы Парага Агравала ставят под сомнение GPT-5
Новый проект Parallel Web Systems, возглавляемый Парагом Агравалом, может революционизировать цифровую экономику: его Deep Research API уже автоматизирует миллионы рабочих процессов, превосходя в некоторых показателях даже известный искусственный интеллект OpenAI GPT-5.
Что такое Параллельные Веб-Системы и как работает API Глубоких Исследований?
Компания Parallel Web Systems Inc. является стартапом, основанным Парагом Агравалом, бывшим CEO Twitter ( теперь X). Компания запустила свой первый флагманский продукт под названием Deep Research API. Мы говорим о платформе, посвященной автоматизированному сбору и анализу онлайн-информации с помощью автономных агентов, которые являются программным обеспечением, работающим на основе искусственного интеллекта и способным без вмешательства человека исследовать, отбирать и интерпретировать данные.
На сегодняшний день, как публично заявил Агравал в LinkedIn, одна из крупных публичных компаний уже использует услуги Parallel Web Systems для автоматизации исследовательских и информационных процессов, и миллионы операций выполняются каждый день на платформе. "Кодирующие агенты" (AI-driven development clients) используют Deep Research API для поиска документов, исправления ошибок, анализа шаблонов: скачок в масштабе для продуктивности и скорости.
Почему Deep Research API "обгонит" GPT-5 и лучшие AI модели?
Сенсационные новости касаются бенчмарков. Согласно Агравалу, Deep Research API превосходит людей и ведущие модели, такие как GPT-5, в специфических задачах сбора и извлечения веб-данных. Это представляет собой значительный прогресс в гонке между искусственными интеллектами.
Хотя конкретные ориентиры не были детализированы, заявление Агравала подчеркивает, что новая платформа облегчает "исследования, которые текущие универсальные модели не обрабатывают должным образом", результат алгоритмов, созданных специально для нужд современного веба.
Компания, недавно основанная, уже собрала 30 миллионов долларов инвестиций и имеет небольшую команду из 25 человек: инженеров, дата-сайентистов и лидеров продуктов, которые пришли из ведущих технологических компаний.
Возвращение Агравала после Twitter: почему он выбрал AI-агентов?
После завершения своего срока на посту CEO Twitter в октябре 2022 года, Параг Агравал получил несколько примечательных предложений:
“Они хотели, чтобы я решал проблемы в struggling tech компаниях, – заявил он Bloomberg, – но я знал, что настоящим моим фокусом будет ИИ.” Он возвращается к работе над машинным обучением, специальности, которую он уже практиковал в качестве CTO под руководством Джека Дорси в Twitter.
Сначала он рассматривал проект «Искусственный интеллект для здравоохранения», но быстро осознал, что настоящий прорыв находится в другом месте:
«Я понял, что будущее веба будет определяться не людьми, а агентами ИИ.»
Что такое AI-агенты и почему они будут доминировать в сети?
Искусственные агенты – это автономное программное обеспечение, способное выполнять сложные задачи в сети, от сбора данных до генерации контента, без прямых человеческих инструкций для каждой задачи. По словам Агравала, к концу 2025 года этих агентов будет больше, чем пользователей в сети. Таким образом, ваше цифровое присутствие будет "реплицировано" десятками агентов, действующих от вашего имени: "Я предсказываю, что у каждого из нас будет как минимум 50 активных агентов в сети."
Эту точку зрения разделяют и другие ключевые заинтересованные стороны: Кевин Леффью и Линкольн Мур из Coinbase, например, считают автономные агенты "следующим большим двигателем блокчейна Ethereum".
Каковы последствия для Ethereum, стейблкоинов и децентрализованной электронной коммерции?
Агенты ИИ, способные выполнять финансовые задачи на блокчейне, радикально меняют все: благодаря EIP-3009 – «спящему» обновлению стандарта HTTP – и смарт-контрактам на Ethereum, будет возможно автоматизировать транзакции в стейблкоине без прямого участия человека.
Это означает возможность внедрения революционных случаев использования: автономные такси, которые оплачивают свое топливо, генераторы контента, которые монетизируют токен с точностью до миллисекунды, цепочки поставок, контролируемые ИИ, всегда подключенные к глобальным базам данных, полностью автоматизированные маркетплейсы на блокчейне. "Передача" от человеческой сети к алгоритмической делегации, которая может начать развиваться с следующего года.
Что ожидать теперь от Параллельных Веб-Систем и AI агентов?
Будущее Parallel Web Systems, подпитываемое инвестициями и знаниями его основателя, переплетается с новой эрой экономики агентов. Deep Research API — это всего лишь первый шаг: уже сегодня он демонстрирует способность масштабироваться, автоматизироваться и «обгонять» конкурентов в многочисленных вертикалях веб-исследований.
Сценарий, описанный Парагом Агравалом, не является футуристическим, а крайне близким: интернет, населенный интеллектуальными агентами, изменит правила для бизнеса, разработчиков и отдельных пользователей. Те, кто смогут освоить эти инструменты, будут готовы к следующему повороту веба. Все может измениться в ближайшие недели: следите за развитием Параллельных Веб-Систем и оставайтесь в курсе новых границ экономики AI-агентов.