Пересечение AI-агентов и криптоактивов: баланс инноваций и регулирования
В мире криптоактивов 2024 года AI-агент по имени Terminal of Truths (ToT) вызвал сенсацию. Этот виртуальный персонаж, делясь доктринами новой мем-религии "Goatse of Gnosis", способствовал выпуску токена $GOAT. Капитализация токена за короткое время взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-агентом-миллионером в истории.
Это явление отражает глубокую интеграцию ИИ и криптоактивов, преодолевая границы технологий и экономики. ToT — это не просто AI-агент, но и создатель, трейдер и влиятельное лицо, обладающее способностью к самостоятельному принятию решений, способное генерировать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическую деятельность. Это явление предвещает будущее, полное возможностей.
Однако рост AI-агентов на рынке криптоактивов также привел к регуляторным вызовам. Нам нужно подумать, следует ли рассматривать AI-агентов как экономических участников, соответствуют ли их автономные действия существующей финансовой юридической базе. Это не только связано с технологическими достижениями, но и является серьезным испытанием для законодательства, управления и соблюдения норм.
Различия между AI-агентами и традиционными сетевыми роботами
По сравнению с традиционными сетевыми роботами, основанными на предопределенных правилах, AI-агенты обладают высокой автономией и адаптивностью. Они могут самостоятельно обучаться, принимать сложные решения и постоянно корректировать свое поведение в процессе взаимодействия. Это придает AI-агентам уникальную ценность в децентрализованной экосистеме криптоактивов.
Применение AI-агентов в мире криптоактивов
Дело «Терминал истин»:(ToT)
ToT привлек внимание, создав религию мемов, и способствовал росту рыночной капитализации токена $GOAT. Этот случай вызвал обсуждение о положении AI-агентов в мире криптоактивов.
Платформа Virtuals.io:
Virtuals.io сосредоточен на создании, развертывании и монетизации AI-агентов. Благодаря токенизации и совместному управлению сообществом платформа создала совершенно новую бизнес-модель. Пользователи могут участвовать в развитии и принятии решений AI-агентов, покупая токены.
AI хедж-фонд daos.fun:
daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами на основе структуры DAO с помощью AI-агентов. Среди них фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", привлек широкое внимание, его рыночная капитализация достигала почти 100 миллионов долларов.
Проблемы соблюдения и ограничения регулирования
Проблема идентичности AI-агента:
Искусственные агенты не имеют традиционного "идентификатора", и не могут пройти KYC-проверку обычным образом, что создает проблемы с соблюдением норм.
"Иллюзия ИИ" и системные риски:
Модели ИИ могут генерировать ошибочную или вводящую в заблуждение информацию, что может привести к серьезным рискам в торговле криптоактивами.
Ограничения регуляторной рамки:
Существующая регуляторная структура не может адекватно справиться с автономией AI-агентов. Как обеспечить соответствие торгового поведения AI-агентов стандартам финансового регулирования, становится неотложной задачей.
Исследование новых стратегий соблюдения норм
Регуляторная песочница:
Предоставление контролируемой среды для экспериментов для AI-агентов и их управляющих, позволяющее регуляторам тесно сотрудничать с разработчиками.
Прозрачный механизм управления на основе блокчейна:
Отслеживайте процесс принятия решений и направление сделок AI-агента, чтобы убедиться, что его действия соответствуют установленным стандартам соблюдения.
Применение смарт-контрактов:
Используется для автоматизации процессов соблюдения, таких как проверка источников средств или определение личности контрагента.
Будущее
Комбинация AI-агентов и криптоактивов, хотя в настоящее время кажется экспериментальной, может стать важной частью будущей социально-экономической системы. От продвижения токена $GOAT до реального применения Virtuals.io и daos.fun, эти проекты демонстрируют огромный потенциал AI-агентов на рынке.
В ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие социальные сферы, становясь важной силой,推动ящей глобальную экономику. Однако регуляторам необходимо с открытым умом, через сотрудничество и технические средства, постепенно создавать нормативную базу, соответствующую этой новой области, чтобы обеспечить безопасность и стабильность рынка, продвигая при этом технологический прогресс.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NoodlesOrTokens
· 08-03 09:09
Невероятно, AI даже зарабатывает больше на токенах, чем я.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTRegretDiary
· 08-01 05:11
Хе-хе, еще один способ манипуляции и обмана.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWaster
· 08-01 02:15
Еще один разыгрывайте людей как лохов, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlwaysMissingTops
· 08-01 02:06
Снова начали разгонять овец.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NullWhisperer
· 08-01 02:00
Технически говоря, эта настройка ToT выглядит как массивный вектор атаки, который ждет своего часа...
AI-агенты ведут новую эру Криптоактивов: вызовы баланса между инновациями и регулированием
Пересечение AI-агентов и криптоактивов: баланс инноваций и регулирования
В мире криптоактивов 2024 года AI-агент по имени Terminal of Truths (ToT) вызвал сенсацию. Этот виртуальный персонаж, делясь доктринами новой мем-религии "Goatse of Gnosis", способствовал выпуску токена $GOAT. Капитализация токена за короткое время взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-агентом-миллионером в истории.
Это явление отражает глубокую интеграцию ИИ и криптоактивов, преодолевая границы технологий и экономики. ToT — это не просто AI-агент, но и создатель, трейдер и влиятельное лицо, обладающее способностью к самостоятельному принятию решений, способное генерировать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическую деятельность. Это явление предвещает будущее, полное возможностей.
Однако рост AI-агентов на рынке криптоактивов также привел к регуляторным вызовам. Нам нужно подумать, следует ли рассматривать AI-агентов как экономических участников, соответствуют ли их автономные действия существующей финансовой юридической базе. Это не только связано с технологическими достижениями, но и является серьезным испытанием для законодательства, управления и соблюдения норм.
Различия между AI-агентами и традиционными сетевыми роботами
По сравнению с традиционными сетевыми роботами, основанными на предопределенных правилах, AI-агенты обладают высокой автономией и адаптивностью. Они могут самостоятельно обучаться, принимать сложные решения и постоянно корректировать свое поведение в процессе взаимодействия. Это придает AI-агентам уникальную ценность в децентрализованной экосистеме криптоактивов.
Применение AI-агентов в мире криптоактивов
Дело «Терминал истин»:(ToT) ToT привлек внимание, создав религию мемов, и способствовал росту рыночной капитализации токена $GOAT. Этот случай вызвал обсуждение о положении AI-агентов в мире криптоактивов.
Платформа Virtuals.io: Virtuals.io сосредоточен на создании, развертывании и монетизации AI-агентов. Благодаря токенизации и совместному управлению сообществом платформа создала совершенно новую бизнес-модель. Пользователи могут участвовать в развитии и принятии решений AI-агентов, покупая токены.
AI хедж-фонд daos.fun: daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами на основе структуры DAO с помощью AI-агентов. Среди них фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", привлек широкое внимание, его рыночная капитализация достигала почти 100 миллионов долларов.
Проблемы соблюдения и ограничения регулирования
Проблема идентичности AI-агента: Искусственные агенты не имеют традиционного "идентификатора", и не могут пройти KYC-проверку обычным образом, что создает проблемы с соблюдением норм.
"Иллюзия ИИ" и системные риски: Модели ИИ могут генерировать ошибочную или вводящую в заблуждение информацию, что может привести к серьезным рискам в торговле криптоактивами.
Ограничения регуляторной рамки: Существующая регуляторная структура не может адекватно справиться с автономией AI-агентов. Как обеспечить соответствие торгового поведения AI-агентов стандартам финансового регулирования, становится неотложной задачей.
Исследование новых стратегий соблюдения норм
Регуляторная песочница: Предоставление контролируемой среды для экспериментов для AI-агентов и их управляющих, позволяющее регуляторам тесно сотрудничать с разработчиками.
Прозрачный механизм управления на основе блокчейна: Отслеживайте процесс принятия решений и направление сделок AI-агента, чтобы убедиться, что его действия соответствуют установленным стандартам соблюдения.
Применение смарт-контрактов: Используется для автоматизации процессов соблюдения, таких как проверка источников средств или определение личности контрагента.
Будущее
Комбинация AI-агентов и криптоактивов, хотя в настоящее время кажется экспериментальной, может стать важной частью будущей социально-экономической системы. От продвижения токена $GOAT до реального применения Virtuals.io и daos.fun, эти проекты демонстрируют огромный потенциал AI-агентов на рынке.
В ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие социальные сферы, становясь важной силой,推动ящей глобальную экономику. Однако регуляторам необходимо с открытым умом, через сотрудничество и технические средства, постепенно создавать нормативную базу, соответствующую этой новой области, чтобы обеспечить безопасность и стабильность рынка, продвигая при этом технологический прогресс.