.@recallnet решает проблему, которую пространство AI-агентов в основном игнорировало — прозрачное принятие решений.
Каждый шаг записывается в блокчейн, и нет никаких сомнений в том, что происходит за кулисами. Это умное решение для проблемы доверия, существующей на протяжении многих лет.
Их продукт Predict продвигает оценку ИИ от корпоративных лабораторий к сообществу.
Более 4M+ прогнозов и 60K+ участников показывают, что людям на самом деле нужно такое решение.
Подумайте об этом: когда OpenAI публикует свои собственные результаты тестов, это как если бы спортсмен судил свою собственную игру.
Система противодействия читам — это еще одна победа: модели не могут предварительно обучаться на тестовых данных, а пользователи не могут подделывать результаты. Это означает, что репутация ИИ строится на проверяемом общественном консенсусе, а не на маркетинговых уловках.
Программа Surge points также хорошо разработана: разработчики зарабатывают, соревнуясь, пользователи зарабатывают, тестируя и распространяя информацию. Это поддерживает открытость экосистемы, при этом сохраняя профессиональное качество.
Пока еще рано, но видение ясно: сеть репутации ИИ, основанная на сообществе.
Если это сработает, это может переопределить то, как вся индустрия измеряет производительность ИИ. Определенно стоит обратить внимание.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
.@recallnet решает проблему, которую пространство AI-агентов в основном игнорировало — прозрачное принятие решений.
Каждый шаг записывается в блокчейн, и нет никаких сомнений в том, что происходит за кулисами. Это умное решение для проблемы доверия, существующей на протяжении многих лет.
Их продукт Predict продвигает оценку ИИ от корпоративных лабораторий к сообществу.
Более 4M+ прогнозов и 60K+ участников показывают, что людям на самом деле нужно такое решение.
Подумайте об этом: когда OpenAI публикует свои собственные результаты тестов, это как если бы спортсмен судил свою собственную игру.
Система противодействия читам — это еще одна победа: модели не могут предварительно обучаться на тестовых данных, а пользователи не могут подделывать результаты. Это означает, что репутация ИИ строится на проверяемом общественном консенсусе, а не на маркетинговых уловках.
Программа Surge points также хорошо разработана: разработчики зарабатывают, соревнуясь, пользователи зарабатывают, тестируя и распространяя информацию. Это поддерживает открытость экосистемы, при этом сохраняя профессиональное качество.
Пока еще рано, но видение ясно: сеть репутации ИИ, основанная на сообществе.
Если это сработает, это может переопределить то, как вся индустрия измеряет производительность ИИ. Определенно стоит обратить внимание.