Слияние ИИ и криптоактивов: поиск точек соприкосновения с рынком продуктов
В стартапах и разработке продуктов, соответствие продукта рынку ( PMF ) является ключевым понятием. Оно подчеркивает, что продукт должен удовлетворять потребности рынка, и предприниматели должны понимать целевых клиентов и рыночную среду перед разработкой. Эта концепция также применима к сфере криптоактивов, команда проекта должна глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
В прошлом сочетание ИИ и криптоактивов в основном сосредоточивалось на децентрализованной физической инфраструктуре (DePIN), основной целью которой было использование распределенных данных для обучения ИИ, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Тем не менее, эта модель оказалась ограниченной в привлечении новых пользователей.
В отличие от этого, AI Agent как инновация на уровне приложений легче воспринимается и принимается, демонстрируя лучшую степень соответствия продукту и рынку. С проекта GOAT, поддержанного Марком Андриссеном, AI Agent постепенно начинает выделяться на рынке Криптоактивов.
Этапы развития
Первый этап: драйв мемов
На начальном этапе AI Agent тесно связывался с мем-токенами. GOAT, будучи мем-токеном, сгенерированным AI, положил начало новой эпохе. Вскоре после этого проекты с аналогичной концепцией начали возникать, как грибы после дождя, но большинство из них ограничивалось простыми функциями, такими как автоматическая публикация в социальных сетях.
Второй этап: Исследование приложений
С углублением понимания, AI Agent начинает расширяться на более ценные применения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI Agent постепенно отделяется от мем-токенов, формируя независимую нишу.
Третий этап: совместное исследование
AI Agent начинает искать сотрудничество между проектами, нацеливаясь на создание более мощной экосистемы. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосистемы, исследуя синергии с протоколами DeFi или проектами NFT.
Четвёртая стадия: управление фондом
AI Агент на этом этапе начинает участвовать в более сложном процессе создания ценности, таком как управление фондом. С ускоренным входом традиционных финансовых средств на рынок Криптоактивов, автоматизация и высокая эффективность AI Агентa полностью раскрываются в таких областях, как арбитраж, ребалансировка активов и хеджирование рисков.
Будущее: Экономика агентов переосмысляет
В настоящее время большинство AI-агентов в области криптоактивов еще не нашли широкого применения в повседневной жизни. В будущем AI-агенты, вероятно, станут ядром, переопределяющим всю экономическую модель, то есть "экономика агентов". Этот этап заново определит токеномическую связь между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему.
Будущие AI-агенты могут эволюционировать в суперприложения, подобные WeChat или Alipay, интегрируя различные платформенные экономики и управляя большим количеством независимых агентов. Это进一步 нарушит барьеры между традиционными приложениями и создаст более открытую и взаимосвязанную экосистему.
В этой новой экономической модели дистрибьюторы отвечают за продвижение AI-агентов, платформа предоставляет инфраструктуру и рамки для сотрудничества, в то время как поставщики агентов разрабатывают инновационные приложения и услуги. Благодаря тщательно продуманной токеномике эти три стороны достигнут децентрализованного распределения выгод, содействуя сотрудничеству и стимулируя инновации.
С учетом постоянного прогресса технологий AI Agent и расширения областей применения, у нас есть все основания ожидать, что он будет играть все более важную роль в перестройке цифровой экономики.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GamefiEscapeArtist
· 08-16 03:03
Мусорных проектов пруд пруди, а тех, кто действительно понимает потребности пользователей, всего несколько.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AllTalkLongTrader
· 08-16 03:01
мир криптовалют, выйдя на улицу, всегда нужно расплачиваться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasSavingMaster
· 08-16 02:57
Действительно ли кто-то надеется, что depin привлечет новых пользователей?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiPlaybook
· 08-16 02:50
Снова говорят о AI и Сообществе блокчейна, pmf давно в ловушке, собака уже испортила это.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektHunter
· 08-16 02:49
Снова новая схема для неудачников? PMF? Продукт ведь это токен?
AI Agent ведет Криптоактивы новую волну: от мема до переосмысления экономики
Слияние ИИ и криптоактивов: поиск точек соприкосновения с рынком продуктов
В стартапах и разработке продуктов, соответствие продукта рынку ( PMF ) является ключевым понятием. Оно подчеркивает, что продукт должен удовлетворять потребности рынка, и предприниматели должны понимать целевых клиентов и рыночную среду перед разработкой. Эта концепция также применима к сфере криптоактивов, команда проекта должна глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.
В прошлом сочетание ИИ и криптоактивов в основном сосредоточивалось на децентрализованной физической инфраструктуре (DePIN), основной целью которой было использование распределенных данных для обучения ИИ, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Тем не менее, эта модель оказалась ограниченной в привлечении новых пользователей.
В отличие от этого, AI Agent как инновация на уровне приложений легче воспринимается и принимается, демонстрируя лучшую степень соответствия продукту и рынку. С проекта GOAT, поддержанного Марком Андриссеном, AI Agent постепенно начинает выделяться на рынке Криптоактивов.
Этапы развития
Первый этап: драйв мемов
На начальном этапе AI Agent тесно связывался с мем-токенами. GOAT, будучи мем-токеном, сгенерированным AI, положил начало новой эпохе. Вскоре после этого проекты с аналогичной концепцией начали возникать, как грибы после дождя, но большинство из них ограничивалось простыми функциями, такими как автоматическая публикация в социальных сетях.
Второй этап: Исследование приложений
С углублением понимания, AI Agent начинает расширяться на более ценные применения, такие как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI Agent постепенно отделяется от мем-токенов, формируя независимую нишу.
Третий этап: совместное исследование
AI Agent начинает искать сотрудничество между проектами, нацеливаясь на создание более мощной экосистемы. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосистемы, исследуя синергии с протоколами DeFi или проектами NFT.
Четвёртая стадия: управление фондом
AI Агент на этом этапе начинает участвовать в более сложном процессе создания ценности, таком как управление фондом. С ускоренным входом традиционных финансовых средств на рынок Криптоактивов, автоматизация и высокая эффективность AI Агентa полностью раскрываются в таких областях, как арбитраж, ребалансировка активов и хеджирование рисков.
Будущее: Экономика агентов переосмысляет
В настоящее время большинство AI-агентов в области криптоактивов еще не нашли широкого применения в повседневной жизни. В будущем AI-агенты, вероятно, станут ядром, переопределяющим всю экономическую модель, то есть "экономика агентов". Этот этап заново определит токеномическую связь между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему.
Будущие AI-агенты могут эволюционировать в суперприложения, подобные WeChat или Alipay, интегрируя различные платформенные экономики и управляя большим количеством независимых агентов. Это进一步 нарушит барьеры между традиционными приложениями и создаст более открытую и взаимосвязанную экосистему.
В этой новой экономической модели дистрибьюторы отвечают за продвижение AI-агентов, платформа предоставляет инфраструктуру и рамки для сотрудничества, в то время как поставщики агентов разрабатывают инновационные приложения и услуги. Благодаря тщательно продуманной токеномике эти три стороны достигнут децентрализованного распределения выгод, содействуя сотрудничеству и стимулируя инновации.
С учетом постоянного прогресса технологий AI Agent и расширения областей применения, у нас есть все основания ожидать, что он будет играть все более важную роль в перестройке цифровой экономики.