Платформа для планирования AI-агентов Questflow завершила финансирование на этапе посевного раунда в размере 6,5 миллиона долларов США
Недавно платформа управления AI-агентами Questflow объявила о завершении раунда посевного финансирования на сумму 6,5 миллиона долларов. Этот раунд финансирования возглавил CyberFund, в нем также участвуют несколько известных учреждений и проектов. Кроме того, Questflow получила финансирование от некоторых блокчейн-экосистем.
Стоит отметить, что Questflow ранее в июле прошлого года привлек 1,5 миллиона долларов в рамках ангельского раунда финансирования.
Помимо получения финансовой поддержки, Questflow недавно заключила стратегическое сотрудничество с несколькими ведущими платформами в области Web2 и Web3. Эти партнеры включают известные платежные компании, биржи, технологических гигантов и проекты в области блокчейна.
Questflow пользуется популярностью по нескольким причинам, в первую очередь потому, что его многоагентная платформа искусственного интеллекта решает некоторые актуальные проблемы на рынке. В условиях глобальной тенденции к интеграции ИИ и блокчейн-технологий Questflow стремится занять выгодную позицию на рынке ИИ.
Реконструкция рабочих процессов в эпоху AI Agent
С возникновением AI Agent традиционные рабочие модели претерпевают изменения. В будущем сотрудничество между людьми и AI Agent, вероятно, станет нормой.
Для частного лица AI Agent может выступать в роли эффективного "цифрового помощника", справляясь с повседневными задачами, что позволяет высвободить личную продуктивность и сосредоточиться на более творческой и стратегической работе.
Для компаний AI Agent может стать "цифровым сотрудником", который помогает повысить эффективность и снизить затраты. Компании могут создать пул AI Agent, развернув несколько специализированных Агентов для выполнения задач в различных областях. Сотрудникам достаточно озвучить запрос, и система автоматически распределит соответствующего Агента для выполнения задачи.
Однако в настоящее время на рынке все еще недостаточно зрелых корпоративных решений для решения этой революции в рабочих процессах. Хотя уже существует несколько AI-инструментов, способных выполнять определенные задачи, пользовательский опыт часто оказывается разрозненным. Кроме того, универсальные AI-инструменты сложно полностью адаптировать к конкретным бизнес-сценариям компаний. Для большинства сотрудников без технического образования работа с несколькими AI-агентами также представляет собой проблему.
Таким образом, как помочь предприятиям кастомизировать функции AI Agent и координировать совместную работу нескольких AI Agent для решения сложных задач, будет встречаться с огромным рыночным спросом. По прогнозам, к 2026 году 60% предприятий развернут AI Agent; к 2027 году 40% услуг предприятий будут предоставляться комбинацией AI Agent.
В этом контексте Questflow стремится создать гибкую, комбинируемую платформу для управления многими AI-агентами, позволяя AI-агентам сотрудничать как сотрудники, помогая индивидуумам и компаниям адаптироваться к новым рабочим потокам.
Мультиагентное сотрудничество Questflow "умный центр"
Questflow можно рассматривать как "умный центр" в процессе сотрудничества между людьми и несколькими AI-агентами. Он основан на протоколе оркестрации многослойных агентов (MAOP), способен понимать намерения пользователей, координировать действия различных AI-агентов и вознаграждать AI-агентов на основе результатов задач и таких показателей, как объем использования, через платежи на блокчейне.
Questflow не только помогает работникам автоматизировать повторяющиеся процессы, но и сохраняет право на ручное вмешательство на ключевых этапах, реализуя модель совместной работы "эффективность + контроль".
В настоящее время система TARS, разработанная на основе протокола MAOP в Questflow, является интеллектуальным центром для многоагентного взаимодействия. Пользователи могут выдвигать требования через TARS, который координирует эффективное сотрудничество нескольких AI-агентов, выполняя сложные задачи в рамках кластерной диспетчеризации агентов, обеспечивая бесшовную интеграцию рабочих процессов, высокую эффективность и точность.
TARS также предлагает несколько типичных примеров использования, таких как аналитики рынка могут использовать TARS для автоматизации сбора новостей и тенденций в области ИИ; создатели контента могут автоматизировать распространение видео через интеллектуальный центр TARS; маркетинговые команды могут создавать и управлять многоплатформенными контент-календарями с помощью TARS и т. д.
TARS встроил платёжную систему, кошелёк Agent и механизм автоматического расчёта, позволяя AI Agent выполнять функции приёма, оплаты, хранения и расчёта в зависимости от выполненной работы. Пользователи могут оплачивать по запросу с помощью стейблкоинов, без необходимости в месячной подписке.
Гибкость и эффективность Questflow обусловлены его многоагентным протоколом планирования AI и подключенной многомерной стековой моделью AI, охватывающей различные аспекты совместной работы AI, включая генерацию видео, генерацию изображений, глубокий поиск и другие модели.
Преимущества Questflow заключаются в обеспечении бесшовной интеграции между различными AI моделями и адаптации к сложным многофункциональным сценариям. В то же время применение больших языковых моделей позволяет пользователям обрабатывать работу всего лишь с помощью простого "запроса", без необходимости частой смены различных AI платформ.
Кроме протокола MAOP, Questflow также запустила платформу для разработчиков (QDP) и систему Agent Benchmark. QDP предоставляет разработчикам модульный SDK, инструменты разработки без кода на основе естественного языка и другие ресурсы, которые помогают им быстро упаковать API в AI Agent. Agent Benchmark, в свою очередь, генерирует динамические рейтинги на основе многомерной оценочной системы, рекомендуя пользователям оптимальные комбинации агентов.
С помощью синергии этих систем Questflow создает децентрализованную сеть производительности ИИ, позволяя агентам быть составными и торгуемыми производственными факторами.
Потенциал роста Questflow
Questflow строит ключевую инфраструктуру эпохи AI Agent через стратегическое сотрудничество с несколькими ведущими платформами. Сообщается, что Questflow установил партнерские отношения с ведущими платформами в нескольких областях, включая платформы для обмена, стейблкоины, анализ данных, платформы AI Agent, Web3-телефоны и другие.
В качестве примера сотрудничества с известной платформой, Questflow углубила сотрудничество с ее экосистемой разработчиков. Questflow использует API кошелька платформы разработчиков этой платформы для предоставления системы управления активами на блокчейне и расчетов для AI-агентов. Протокол MAOP от Questflow также интегрирован с AgentKit этой платформы для использования пользователями экосистемы.
На фоне волны интеграции AI-агентов в бизнес, Questflow обладает огромным рыночным потенциалом. Это не только функциональный инструмент, но и экосистемная платформа, которая воздействует на пересечение двух триллионных рынков: глобального рынка автоматизации услуг бизнеса и децентрализованной финансовой инфраструктуры.
В настоящее время核心协议 и продукты Questflow уже получили признание ведущих учреждений. В то время как большинство AI проектов все еще соревнуются в отдельных технологиях, Questflow завершил начальную практику от технического протокола до коммерческой экосистемы, связываясь с экосистемами ведущих проектов отрасли. В будущем ожидается дальнейшее расширение из области Web3 в более широкую экосистему Web2.
Кроме того, опыт команды Questflow также предоставляет сильную поддержку для долгосрочного развития продукта и его коммерциализации. С расширением сети AI Agent, Questflow имеет потенциал стать магазином приложений эпохи ИИ, контролируя трафик и экономическое распределение AI Agent.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LucidSleepwalker
· 9ч назад
Это же просто еще одна история об искусственном интеллекте.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoHistoryClass
· 08-16 20:22
классическая модель финансирования перед медвежьим рынком... *проверяет графики 2021 года*
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearHugger
· 08-16 20:14
Еще один проект на основе ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
notSatoshi1971
· 08-16 20:13
Старые неудачники разыгрывают новых неудачников
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlVeteran
· 08-16 20:05
Еще один умный экспресс, а водитель напоминает пристегнуть ремень безопасности.
Платформа управления AI-умными агентами Questflow завершила финансирование на сумму 6,5 миллиона долларов в рамках посевного раунда.
Платформа для планирования AI-агентов Questflow завершила финансирование на этапе посевного раунда в размере 6,5 миллиона долларов США
Недавно платформа управления AI-агентами Questflow объявила о завершении раунда посевного финансирования на сумму 6,5 миллиона долларов. Этот раунд финансирования возглавил CyberFund, в нем также участвуют несколько известных учреждений и проектов. Кроме того, Questflow получила финансирование от некоторых блокчейн-экосистем.
Стоит отметить, что Questflow ранее в июле прошлого года привлек 1,5 миллиона долларов в рамках ангельского раунда финансирования.
Помимо получения финансовой поддержки, Questflow недавно заключила стратегическое сотрудничество с несколькими ведущими платформами в области Web2 и Web3. Эти партнеры включают известные платежные компании, биржи, технологических гигантов и проекты в области блокчейна.
Questflow пользуется популярностью по нескольким причинам, в первую очередь потому, что его многоагентная платформа искусственного интеллекта решает некоторые актуальные проблемы на рынке. В условиях глобальной тенденции к интеграции ИИ и блокчейн-технологий Questflow стремится занять выгодную позицию на рынке ИИ.
Реконструкция рабочих процессов в эпоху AI Agent
С возникновением AI Agent традиционные рабочие модели претерпевают изменения. В будущем сотрудничество между людьми и AI Agent, вероятно, станет нормой.
Для частного лица AI Agent может выступать в роли эффективного "цифрового помощника", справляясь с повседневными задачами, что позволяет высвободить личную продуктивность и сосредоточиться на более творческой и стратегической работе.
Для компаний AI Agent может стать "цифровым сотрудником", который помогает повысить эффективность и снизить затраты. Компании могут создать пул AI Agent, развернув несколько специализированных Агентов для выполнения задач в различных областях. Сотрудникам достаточно озвучить запрос, и система автоматически распределит соответствующего Агента для выполнения задачи.
Однако в настоящее время на рынке все еще недостаточно зрелых корпоративных решений для решения этой революции в рабочих процессах. Хотя уже существует несколько AI-инструментов, способных выполнять определенные задачи, пользовательский опыт часто оказывается разрозненным. Кроме того, универсальные AI-инструменты сложно полностью адаптировать к конкретным бизнес-сценариям компаний. Для большинства сотрудников без технического образования работа с несколькими AI-агентами также представляет собой проблему.
Таким образом, как помочь предприятиям кастомизировать функции AI Agent и координировать совместную работу нескольких AI Agent для решения сложных задач, будет встречаться с огромным рыночным спросом. По прогнозам, к 2026 году 60% предприятий развернут AI Agent; к 2027 году 40% услуг предприятий будут предоставляться комбинацией AI Agent.
В этом контексте Questflow стремится создать гибкую, комбинируемую платформу для управления многими AI-агентами, позволяя AI-агентам сотрудничать как сотрудники, помогая индивидуумам и компаниям адаптироваться к новым рабочим потокам.
Мультиагентное сотрудничество Questflow "умный центр"
Questflow можно рассматривать как "умный центр" в процессе сотрудничества между людьми и несколькими AI-агентами. Он основан на протоколе оркестрации многослойных агентов (MAOP), способен понимать намерения пользователей, координировать действия различных AI-агентов и вознаграждать AI-агентов на основе результатов задач и таких показателей, как объем использования, через платежи на блокчейне.
Questflow не только помогает работникам автоматизировать повторяющиеся процессы, но и сохраняет право на ручное вмешательство на ключевых этапах, реализуя модель совместной работы "эффективность + контроль".
В настоящее время система TARS, разработанная на основе протокола MAOP в Questflow, является интеллектуальным центром для многоагентного взаимодействия. Пользователи могут выдвигать требования через TARS, который координирует эффективное сотрудничество нескольких AI-агентов, выполняя сложные задачи в рамках кластерной диспетчеризации агентов, обеспечивая бесшовную интеграцию рабочих процессов, высокую эффективность и точность.
TARS также предлагает несколько типичных примеров использования, таких как аналитики рынка могут использовать TARS для автоматизации сбора новостей и тенденций в области ИИ; создатели контента могут автоматизировать распространение видео через интеллектуальный центр TARS; маркетинговые команды могут создавать и управлять многоплатформенными контент-календарями с помощью TARS и т. д.
TARS встроил платёжную систему, кошелёк Agent и механизм автоматического расчёта, позволяя AI Agent выполнять функции приёма, оплаты, хранения и расчёта в зависимости от выполненной работы. Пользователи могут оплачивать по запросу с помощью стейблкоинов, без необходимости в месячной подписке.
Гибкость и эффективность Questflow обусловлены его многоагентным протоколом планирования AI и подключенной многомерной стековой моделью AI, охватывающей различные аспекты совместной работы AI, включая генерацию видео, генерацию изображений, глубокий поиск и другие модели.
Преимущества Questflow заключаются в обеспечении бесшовной интеграции между различными AI моделями и адаптации к сложным многофункциональным сценариям. В то же время применение больших языковых моделей позволяет пользователям обрабатывать работу всего лишь с помощью простого "запроса", без необходимости частой смены различных AI платформ.
Кроме протокола MAOP, Questflow также запустила платформу для разработчиков (QDP) и систему Agent Benchmark. QDP предоставляет разработчикам модульный SDK, инструменты разработки без кода на основе естественного языка и другие ресурсы, которые помогают им быстро упаковать API в AI Agent. Agent Benchmark, в свою очередь, генерирует динамические рейтинги на основе многомерной оценочной системы, рекомендуя пользователям оптимальные комбинации агентов.
С помощью синергии этих систем Questflow создает децентрализованную сеть производительности ИИ, позволяя агентам быть составными и торгуемыми производственными факторами.
Потенциал роста Questflow
Questflow строит ключевую инфраструктуру эпохи AI Agent через стратегическое сотрудничество с несколькими ведущими платформами. Сообщается, что Questflow установил партнерские отношения с ведущими платформами в нескольких областях, включая платформы для обмена, стейблкоины, анализ данных, платформы AI Agent, Web3-телефоны и другие.
В качестве примера сотрудничества с известной платформой, Questflow углубила сотрудничество с ее экосистемой разработчиков. Questflow использует API кошелька платформы разработчиков этой платформы для предоставления системы управления активами на блокчейне и расчетов для AI-агентов. Протокол MAOP от Questflow также интегрирован с AgentKit этой платформы для использования пользователями экосистемы.
На фоне волны интеграции AI-агентов в бизнес, Questflow обладает огромным рыночным потенциалом. Это не только функциональный инструмент, но и экосистемная платформа, которая воздействует на пересечение двух триллионных рынков: глобального рынка автоматизации услуг бизнеса и децентрализованной финансовой инфраструктуры.
В настоящее время核心协议 и продукты Questflow уже получили признание ведущих учреждений. В то время как большинство AI проектов все еще соревнуются в отдельных технологиях, Questflow завершил начальную практику от технического протокола до коммерческой экосистемы, связываясь с экосистемами ведущих проектов отрасли. В будущем ожидается дальнейшее расширение из области Web3 в более широкую экосистему Web2.
Кроме того, опыт команды Questflow также предоставляет сильную поддержку для долгосрочного развития продукта и его коммерциализации. С расширением сети AI Agent, Questflow имеет потенциал стать магазином приложений эпохи ИИ, контролируя трафик и экономическое распределение AI Agent.