Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3 Dünyası için nasıl bir AI Ağı inşa edecek?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an her dakika üretilen sosyal verilerin içinde yatan muazzam değer, henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmedi.

Web3'ün gerçeğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayıcı bir şekilde büyüdüğüne tanık oluyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve zincir dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal platformlar arasında dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, tek bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değil.

Bu arada, AI'nın yükselişi tüm dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nın ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi birçok proje "çağrılabilir veri + icra edilebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.

Böyle bir ortamda, bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI gelecekse, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network nihai bir cevap sunuyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'in çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan, AI modellerine dost "sosyal veri altyapısı" kurmuştur. Bu, yalnızca zincir üzerindeki verileri ve zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri, akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve gerçekleştirebileceği "eylem şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar gerçekten entegre edilmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden kapmıştır.

Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; AI Agent'lara yönelik veri akışının kapalı döngüsünü nasıl oluşturduğunu ve parçalanmış Web3 dünyasında bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline gelmesini tartışacaktır.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI tarafından yönlendirilen bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve bunları standartlaştırmak için AI motoru ile destekleyerek, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir kapalı döngü oluşturarak AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında anahtar bir tesis olmuştur.

2.2 Proje Özeti

2.1.1 Finans Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamlandı, Jump Crypto liderliğinde, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 bulunmaktadır.

Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da aralarında bulunduğu yatırımcılarla birlikte yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve bazı ana akım ticaret platformları ile Mask Network, Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.

2.1.2 Takım Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yaptı, yıllarca yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"dan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesi dağınık görünse de, aslında bir ana hat olarak özetlenebilir: "Davranış varlıktır, Port3, veri akışının toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan kapalı döngüyü yönetmektedir."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişidir; görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplamanın bir araya geldiği bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temel olarak, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak kullanan bir veri üretim sistemidir; zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açmaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirinde işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi etkileşimleri uyumlu hale getirir ve Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.

2025 ortalarına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aştı. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti ve gerçek, çok boyutlu, yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp veya Telegram Mini App'lerine entegre etmelerine izin veren QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025 yılında doğrulama API'sini daha da açarak, önceden belirlenmiş bir şablon olmaksızın doğrulama mantığının entegrasyonunu tamamlamak mümkün olacak, bu da görev sisteminin standartlaştırılmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değildir, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıç noktasıdır ve AI çıkarımında gerekli davranış anlamı verilerinin ham kaynağıdır.

3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Network'ün temel modülü olan AI Social Data Layer'a nihayet ulaşır. Bu, AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerine ulaşmasını sağlayan altyapıdır.

Geleneksel zincir üzerindeki veri platformlarından ( The Graph, Dune vb. ) "sorgulama" hedefli tasarım yaklaşımından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağı ve otomatik olarak çalışan zincir üzerindeki akıl yürütme ve etkileşimi desteklemek.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yapar. Bu, sürekli olarak kendini büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur ve Port3'ün davranış bilişiminin merkezidir. Karmaşık zincir üzerindeki ve dışındaki davranış verilerini yapılandırır ve anlamlandırır, akıllı varlıklara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3'ün sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş uygulaması"dır.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, sıcak projeleri ve duygu değişimlerini belirler.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odaklarını, KOL etkisini ve kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, borç verme risk kontrolü, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey sahne uygulaması: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, sıcaklık haritası, sosyal etkinlik ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, belirli bir zincirdeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalaması için akıllı bir pusula haline gelir.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - olan biteni anlatmakla kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de söyler.

OpenBQL: Niyete Dayalı Zincir Üstü Yürütme Dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi ifadelerle zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu sorgu yapıları sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamlarını birleştirir.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: ( gibi zincir üzerindeki varlık işlemlerinin, ticaret, staking, likidite ekleme gibi ) otomatik işlenmesini destekler, zincir üzerindeki eylemlerin otomatikleştirilmesinin ana merkezi.

• Veri Anlam Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapısal veri desteği sağlar, bilgi finansallaşması için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir (InfoFi).

BQL sayesinde Port3, Web3 dünyasında yeni bir "on-chain doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor ve on-chain davranışları "kod katmanı"ndan "niyet katmanı"na yükseltiyor - makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Agent entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırabileceği genel bir Agent API katmanı oluşturuyor.

• Uygulamalar, otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, blockchain oyun akıllı asistanları gibi alanları kapsar ve ticaret kararları, görev dağıtımı, topluluk yönetimi gibi çeşitli senaryoları içerir.

Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağırma" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek, böylece AI Ajanlarının zincir üzerindeki varlıkları anlaması, tanıması ve işlemesi sağlanmaktır.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinmesini, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasından değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasından kaynaklanmaktadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel sağlamaktadır:

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verileri milyon seviyesinde birikim

SoQuest'un üç yıllık görev platformu işletimine dayanan Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler, Twitter gönderileri, Discord etkileşimleri, Telegram kalıcılığı, zincir üstü işlemler, staking, pozisyon tutma gibi Web2 ve Web3'ü aşarak, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Günümüzde AI modellerinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent'ının en değerli girdi kaynağıdır.

3.2.2 Binlerce proje sahibi ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncellenmektedir

Port3, yalnızca tek bir ürün odaklı bir platform değil, 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği kurmuştur, airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir içi etkileşim gibi birçok alanı kapsamaktadır. Bu işbirliği, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmıyor, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve anlık olmasını garanti ediyor. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini benimsemekte, dinamik bir evrimleşen veri motoru inşa etmekte, statik bir anlık görüntü seti yerine geçmektedir. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim malzemesi havuzu" sağlamaktadır.

3.2.3 AI model eğitimi için özel veri seti oluşturma, zincir üzerindeki Ajanlara anlamsal destek sağlama

Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşimleri