Від соціальних даних до ШІ-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?

1. Вступ

У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найціннішими "цифровими копалинами" ери ШІ, які ще не були повністю розроблені. Соціальні дані, що генеруються щохвилини, містять величезну цінність, яка ще не була повністю виявлена.

Ми бачимо, що реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних на блокчейні та поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, бракує структурованої інтеграції, важко побудувати єдиний образ і справді їх викликати.

Водночас, зростання ШІ швидко перетворює увесь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic та агентські проекти, побудовані на основі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, висунули бачення "викликаємих даних + виконуваних намірів".

На такому фоні виникає питання: якщо AI — це майбутнє, то хто побудує рівень даних та базу рішень Web3? Є такий проект, Port3 Network дав досить вичерпну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального оцінювання поведінки Rankit, а також до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 створив систему "соціальної даних інфраструктури", орієнтовану на поведінку користувачів та дружню до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані на ланцюгу та соціальну поведінку поза ланцюгом, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.

Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для виконання завдань, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, оновлену ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо, насправді були інтегровані.

Ця стаття детально розгляне продуктовий матриця Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як він може створити замкнуте коло обміну даними для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати приханою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.

2. Опис проекту

2.1 Що таке Port3?

Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, що керується штучним інтелектом, який має на меті створити крос-ланцюговий, програмований та викликаємий шар соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3, і використовуючи AI-двигун для стандартизації, Port3 створює повний замкнутий цикл, що складається з збору даних (SoQuest), структурованого оцінювання (Rankit), інтелектуальних запитів (OpenBQL) до виклику агентів (Ailliance.ai), стаючи ключовою інфраструктурою для токенізації поведінкових активів в епоху AI.

2.2 Огляд проекту

2.1.1 Стан фінансування

Лютий 2023 року: Завершено фінансування на етапі посіву в розмірі 3 мільйони доларів США, яке очолило Jump Crypto, а серед інших учасників - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent і Momentum6.

Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування в розмірі кількох мільйонів доларів, серед учасників - EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.

Жовтень 2023: Оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання підтримки у вигляді грантів від деяких основних торгових платформ і Mask Network, Aptos.

2.1.2 Стан команди

Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.

Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування високонавантажених систем та розподіленої архітектури.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"

Хоча продуктовий матриц Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme і т.д., що на перший погляд виглядає розсіяним, насправді його можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка – це актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл руху даних від збору до перетворення."

3.1 Порт3 основна інфраструктура

3.1.1 Збирання даних - SoQuest

SoQuest є основним вхідним даними, створеним Port3 Network, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує розподіл завдань, верифікацію дій, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що забезпечує зв'язок між поведінковими шляхами на блокчейні та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний із взаємодією на 19 ланцюгах, таких як EVM, Solana, Aptos, Sui, включаючи транзакції, авторизації, NFT mint тощо, формуючи одну з найширших систем збору поведінки у сфері Web3.

Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7 000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів поведінки користувачів та подій соціальної взаємодії в ланцюгу, що побудувало реальну, багатовимірну, високоінтенсивну базу даних соціальної поведінки Web3.

Щоб покращити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустив модуль QaaS( Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить без попередньо заданих шаблонів завершувати вбудовування логіки верифікації, що значно підвищує стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів поведінки, а також оригінальне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-розумування.

3.1.2 Дані накопичення - AI Соціальний Дані Шар

Дані поведінки користувачів, зафіксовані SoQuest, врешті-решт узагальнюються в основному модулі Port3 Network — AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для застосувань штучного інтелекту, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".

На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, які орієнтовані на "запити", шар даних Port3 зосереджений на: як зробити дані корисними для AI моделей і підтримувати автоматичне виконання онлайнових висновків і взаємодії.

AI Social Data Layer об'єднує десятки мільйонів записів взаємодії на блокчейні та даних поведінки соціальних завдань, і постійно оновлюється в реальному часі через такі застосункові модулі, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це є центральним елементом поведінкової когніції Port3, структуруючи та семантизуючи складні дані про поведінку на блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.

) 3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система

Rankit:AI-управляючий аналізатор соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні AI.

Способності Rankit та інновації в парадигмах:

• Крос-платформний рейтинг соціальної активності: інтегрує соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших платформ, щоб виявити ключові тренди, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінювання: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, буде обговорено перетворення фокусів обговорення, впливу KOL, довіри користувачів на структуровані показники для управління спільнотою, ризику кредитування, транзакцій в ланцюгу тощо.

• Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, нещодавно запущений екологічний даних двигун USD1, який за допомогою теплових карт, активності в соціальних мережах та зв'язку з ланцюговими силами в реальному часі відстежує потенційні проекти на певному ланцюзі, стає розумним компасом для користувачів DeFi у пошуку Alpha.

За підтримки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретаційні дані" — не лише повідомляє, що сталося, але й що робити.

![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(

OpenBQL: мовою виконання в ланцюгу, керованою намірами

Якщо SoQuest є точкою входу даних, то BQL)Blockchain Quest Language( є корою головного мозку Port3, семантичним ядром і робочим двигуном обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

)# Роль і механізм BQL:

• Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати подібні команди на зразок "купити NFT на ланцюзі Aptos", щоб виконувати фактичні операції в ланцюзі, з'єднуючи середовища EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на ланцюзі ###, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації поведінки на ланцюзі.

• Витягувач семантики даних: надає стандартну структуру даних для підтримки AI-моделей та агентів, реалізуючи оновлення та обчислення високоінтенсивних даних, необхідних для фінансування інформації )InfoFi(.

За допомогою BQL Port3 просуває створення нового "онлайн-протоколу природної мови" у світі Web3, щоб підняти онлайнову поведінку з "кодового рівня" на "рівень наміру" — машина не лише виконує ваші команди, але й розуміє ваші наміри.

Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 будує універсальний рівень API агента, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані або виконувати команди, створені Rankit/SoQuest/OpenBQL.

• Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгівельні рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.

Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних поведінки, що дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.

![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(

) 3.2 Захисна стіна Port3: зростаюче колесо, що викликане накопиченням бізнесу

Port3 може зайняти провідну позицію у Web3 AI наративі не через свої передові можливості великих моделей, а завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу створив високоцінні дані про соціальну поведінку з глибокою та широкою основою. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для AI-додатків Port3, побудови агентів та навчання моделей:

3.2.1. Данні поведінки на блокчейні та поза ним на рівні мільйонів

Завдяки трирічній експлуатації платформи завдань SoQuest, Port3 накопичила понад 10 мільйонів учасників з різними шляхами участі, які охоплюють такі виміри, як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, он-chain активи, участь у спільнотах тощо. Ці дані охоплюють як Web2, так і Web3, такі як пости в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, он-chain транзакції, стейкінг, позиції тощо, утворюючи надзвичайно густу карту соціальної поведінки. У контексті поточної моделі AI "дані є паливом", такі структуровані та високочастотні інтерактивні дані безсумнівно є найбільш цінним ресурсом для створення Web3 AI Agent.

3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі

Port3 не є платформою, спрямованою на один продукт, а є платформою, яка вже встановила партнерські відносини з понад 7000 Web3 проектами, охоплюючи такі різні сфери, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, інтерактивність на ланцюгу тощо. Ця співпраця не лише принесла реальні користувацькі дії, але й забезпечила різноманітність і своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створюваним з проектами каналам даних, Port3 постійно поглинає новітні екосистемні тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічно еволюційний двигун даних, а не набір статичних знімків. Ця здатність оновлення даних забезпечує постійний еволюційний "басейн навчального матеріалу" для моделей ШІ.

3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, забезпечення семантичної підтримки для агентів на блокчейні

В порівнянні з універсальними даними Web2, онлайнова ідентичність користувачів Web3, взаємодія