Trong tháng qua, xu hướng phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã thu hút sự chú ý. Công nghệ AI của web2 và web3 đang thể hiện những lộ trình tiến hóa khác nhau, nhưng lại có dấu hiệu hợp nhất.
web2 AI đang chuyển từ tập trung hóa sang phân tán. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo cục bộ và mô hình AI ngoại tuyến cho thấy, AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên và thậm chí các thiết bị IoT. Đồng thời, việc thực hiện đối thoại AI-AI đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn thể sang hợp tác cụm.
Sự tiến bộ công nghệ này đã tạo ra nhu cầu mới. Khi AI được triển khai phân tán ở mức cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các instance AI hoạt động phân tán trở thành một vấn đề then chốt.
Trong khi đó, web3 AI đang phát triển từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang tính ứng dụng. Thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng và kiến trúc nền tảng, và các cấp độ chức năng khác nhau xuất hiện sự phân công chuyên môn. Một số dự án tập trung vào các lĩnh vực như tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, mạng suy luận phi tập trung, học liên bang và tính toán biên.
Xu hướng phát triển này phản ánh logic từ việc loại bỏ bong bóng đến việc nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện, rồi đến sự phân công chuyên môn hóa và hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Thú vị là, nhu cầu của web2 AI đang dần gần lại với những lợi thế mà web3 AI có thể cung cấp. Web2 AI về mặt kỹ thuật ngày càng trưởng thành, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản lý; web3 AI có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc triển khai công nghệ tương đối chậm. Sự kết hợp của hai bên có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới, đó là sự kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa duy trì hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi nhẹ.
Cần lưu ý rằng sự phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt giữa web2 và web3. Những người có tầm nhìn xa trông rộng sẽ nhận ra rằng sự hội nhập của AI web2 và web3 đang trở thành một xu hướng quan trọng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropATM
· 07-19 16:33
À! Đợi đã, ai cũng phải Phi tập trung sao?
Xem bản gốcTrả lời0
PerpetualLonger
· 07-19 16:28
thị trường tăng必定突破 只要耐心等待这一波融合趋势 横久必tăng lên啊兄弟们
Xem bản gốcTrả lời0
BagHolderTillRetire
· 07-19 16:19
Công nghệ phát triển quá nhanh, hoàn toàn không theo kịp, mình là đồ ngốc không biết khi nào mới nhập một vị thế
Mô hình mới của AI: sự kết hợp giữa web2 và web3 thúc đẩy tính toán hiệu quả off-chain và xác minh nhanh chóng on-chain
Trong tháng qua, xu hướng phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã thu hút sự chú ý. Công nghệ AI của web2 và web3 đang thể hiện những lộ trình tiến hóa khác nhau, nhưng lại có dấu hiệu hợp nhất.
web2 AI đang chuyển từ tập trung hóa sang phân tán. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo cục bộ và mô hình AI ngoại tuyến cho thấy, AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên và thậm chí các thiết bị IoT. Đồng thời, việc thực hiện đối thoại AI-AI đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn thể sang hợp tác cụm.
Sự tiến bộ công nghệ này đã tạo ra nhu cầu mới. Khi AI được triển khai phân tán ở mức cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các instance AI hoạt động phân tán trở thành một vấn đề then chốt.
Trong khi đó, web3 AI đang phát triển từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang tính ứng dụng. Thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng và kiến trúc nền tảng, và các cấp độ chức năng khác nhau xuất hiện sự phân công chuyên môn. Một số dự án tập trung vào các lĩnh vực như tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, mạng suy luận phi tập trung, học liên bang và tính toán biên.
Xu hướng phát triển này phản ánh logic từ việc loại bỏ bong bóng đến việc nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện, rồi đến sự phân công chuyên môn hóa và hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Thú vị là, nhu cầu của web2 AI đang dần gần lại với những lợi thế mà web3 AI có thể cung cấp. Web2 AI về mặt kỹ thuật ngày càng trưởng thành, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản lý; web3 AI có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc triển khai công nghệ tương đối chậm. Sự kết hợp của hai bên có thể đạt được sự bổ sung lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới, đó là sự kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ.
Sự kết hợp này vừa duy trì hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi nhẹ.
Cần lưu ý rằng sự phát triển nhanh chóng của AI không phân biệt giữa web2 và web3. Những người có tầm nhìn xa trông rộng sẽ nhận ra rằng sự hội nhập của AI web2 và web3 đang trở thành một xu hướng quan trọng.