Grass 測試階段結束，空投即將開啓

Grass 宣布其封閉測試階段已經結束，並正在進行快照以確定即將到來的空投資格。用戶的網路參與度將作爲獲得獎勵的依據，參與度將按 epoch 進行加權計算。

在接下來的幾周內，Grass 團隊將提供詳細的空投資格檢查指南，並分享更多關於代幣經濟學的信息。Grass 的下一階段發展將從構建核心基礎設施轉向支持大規模開發，重點是將用戶興趣與網路功能相結合的應用程序。

據悉，Grass 的用戶數量已經突破 200 萬。作爲一個去中心化網路，Grass 旨在通過訪問公共網路，爲 AI 模型訓練提供所需的數據。這使得 Grass 在擴展至清理和準備結構化數據集的過程中，成爲 AI 數據層的重要組成部分，奠定了其在人工智能領域的基礎地位。

融資和技術背景

Grass 的背後團隊 Wynd Network 完成了 350 萬美元的種子輪融資，由知名投資機構領投。加上此前的種子輪前融資，Wynd 的總融資額達到 450 萬美元。這筆資金將用於增強 Grass 的技術基礎設施、擴大節點網路和改進數據驗證流程。

Grass 是一個去中心化的帶寬市場，用戶可以通過出售閒置的互聯網連接，幫助 AI 實驗室獲取用於訓練模型的網路數據。整個過程保證了用戶的隱私和數據安全。這些收集到的帶寬用於從網路中提取原始數據，並將其轉換爲 AI 數據集。

Grass 的核心技術是 Socrates，這是一款 AI 開發工具，擅長從網路上收集非結構化數據並將其結構化。因此，Grass 成爲一個 AI 數據倉庫，爲其他 AI 系統提供模型訓練所需的數據。

作爲 AI 數據層，Grass 在人工智能開發過程中扮演着關鍵角色，主要負責數據的收集和準備，爲模型訓練提供基礎。在 AI 和 Web3 的融合中，數據與計算資源一起構成了 AI 競爭中的關鍵資源。

Grass 已經建立了一個擁有超過 200 萬個節點的分布式爬蟲網路，積極共享互聯網帶寬，目標是爬取整個互聯網。這顯示了經濟激勵在吸引寶貴資源方面的巨大潛力。

市場潛力

Grass 在某公鏈上構建，利用了該公鏈高吞吐量的優勢。爲了解決存儲每次抓取任務溯源的問題，Grass 構建了一個 rollup，使用 ZK 處理器批量處理溯源證明，然後發布到鏈上。

Grass 的 Web3 優先方法使其相對於中心化住宅代理提供商具有幾個優勢。通過使用獎勵來鼓勵用戶直接分享帶寬，更公平地分配了 AI 生成的價值，同時也節省了支付應用開發者捆綁其代碼的成本。

Grass 當前已有 220 萬獨立用戶，預計在代幣生成事件之後，會有更多用戶湧入。Grass 網路由其用戶擁有和運營，用戶通過運行節點和賺取 Grass 積分來獲得網路的股份。

其他市場潛力還包括：

• 節點分布廣泛，來自 190 多個國家
• 技術基礎雄厚，每秒處理 100 萬個網路請求
• 項目生命週期長，擁有穩健的產品路線圖
• 強大可靠的投資支持
• 易於參與，運行 Grass 節點非常簡單

Grass 不僅有助於訓練傳統的人工智能，還通過創建訪問網路數據的替代路徑，支持去中心化和開源 AI 的創建。Grass 的用戶規模只要再擴大 20 倍，就有能力從頭開始訓練出一個可以替代現有大型語言模型的 AI。

總結

Grass 的使命是糾正 Web 2.0 時代的錯誤，並推動 Web3 的價值觀發展。通過參與 Grass，用戶不僅爲構建網路而獲得報酬，而且還在幫助創造一個更公平、公正的世界。

Grass 致力於構建 AI 發展所需的基礎設施，爲用戶提供了一個參與 AI 革命的途徑，同時推動了去中心化和開源 AI 的發展。Grass 的創新和獨特定位，使其在 AI 和 Web3 領域中佔據了重要地位，並有望成爲這一領域的領導者。