解析Project89:模塊化、高性能的下一代AI Agent框架設計

Project89採用了一種全新的方式來設計Agent Framework,這是一個針對遊戲開發的高性能Agent Framework,與目前使用的Agent Framework相比更加模塊化也有更好的性能。

本文將深入介紹這個框架在架構上相比傳統Agent框架做了哪些升級。

開發者背景

Project89的創始人在此之前參與開發了Magick項目,這是一款利用AI進行編程的軟件。他在該項目中排名第四的開發者。

爲什麼要用ECS來設計Agent Framework

ECS(Entity-Component-System)是一種在遊戲開發與模擬系統中常用的架構模式。它將數據與邏輯徹底分離,以便在大規模可擴展場景下高效管理各種實體及其行爲。

ECS架構包含三個核心概念:

1. Entity(實體):僅僅是一個ID,不包含任何數據或邏輯。

2. Component(組件):用來存儲實體的具體數據或狀態。

3. System（系統):負責執行與某些組件相關的邏輯。

在ArgOS中,每個Agent被視爲一個Entity,可以註冊不同的組件,如:

• Agent Component:存儲Agent基礎信息
• Perception Component:存儲感知到的外界數據
• Memory Component:存儲Agent的記憶數據
• Action Component:存儲要執行的Action數據

各個System獨立運行,不同System之間不存在調用關係。每個System會在規定的週期內執行一次,例如:

• Perception System可能2s執行一次
• Memory System可能1s執行一次
• Plan System可能1000s執行一次
• Action System可能2s執行一次

ArgOS System架構

ArgOS將System分爲三種層次:

1. 有意識(CONSCIOUS)系統

   • 包括RoomSystem、PerceptionSystem等
   • 更新頻率較高(如每10秒)
   • 處理實時感知、思考、執行動作等

2. 潛意識(SUBCONSCIOUS)系統

   • 包括GoalPlanningSystem、PlanningSystem
   • 更新頻率較低(如每25秒)
   • 處理目標生成和規劃等

3. 無意識(UNCONSCIOUS)系統

   • 目前暫未啓用
   • 更新頻率更慢(50秒以上)

各System之間的關係復雜,但通過分層設計實現了獨立運行。

ArgOS整體架構解析

ArgOS的核心架構分爲以下幾層:

1. Component:包括Agent、Action、Goal等
2. System:包括PerceptionSystem、ThinkingSystem等
3. Manager:包括RoomManager、StateManager等
4. Runtime:負責調度System和Manager

組件(Component)可分爲以下幾類:

1. 核心身分類:如Agent、PlayerProfile等
2. 行爲與狀態類:如Action、Goal、Plan等
3. 感知與記憶類:如Perception、Memory等
4. 環境與空間類:如Room、Environment等
5. 外觀與交互類:如Appearance、Relationship等
6. 輔助或運維類:如Cleanup、DebugInfo等

Manager層負責資源管理,如數據庫訪問、狀態衝突處理等。

與數據庫的交互通常由StateManager處理,Systems通過它進行操作,避免直接寫SQL。

架構創新點

1. 各System獨立運行,無相互調用關係,實現了功能解耦
2. 易於擴展和裁剪功能
3. 性能優於傳統面向對象架構,更適合並發處理
4. System分層設計(有意識、潛意識、無意識)合理安排執行週期

總的來說,這是一個極其模塊化、性能優秀的框架,爲Agent開發提供了新的架構選擇。