文化年輪模型：揭示中美AI格局的逆轉

在過去幾年間，人工智能領域的發展格局出現了令人意外的轉變。曾經被認爲更傾向於開放的美國，反而在閉源AI方面佔據了優勢；而一向被視爲注重管控的中國，卻在開源AI領域處於領先地位。這一現象顛覆了許多人的固有認知，引發了對技術發展與文化態度之間關係的深入思考。

爲解釋這一看似矛盾的現象，有學者提出了"文化與政治的年輪模型"。該模型認爲，一個文化對新事物的態度取決於其形成時期的社會氛圍，而對已存在事物的態度則主要受慣性驅動。這些文化態度一旦形成，就如同樹木的年輪一般，難以改變。

從歷史角度來看，美國確實經歷過去監管化的浪潮，但這一趨勢的巔峯期主要集中在20世紀90年代。進入21世紀後，整體監管態勢逐步加強。然而，90年代興起的互聯網文化仍然保留了自由開放的特質，這種根深蒂固的理念使得美國及其影響下的國家長期享有相對自由的網路環境。

相比之下，人工智能作爲2020年代逐漸成熟的技術，其發展格局受到了不同的文化影響。在AI領域，美國先發制人，而中國則處於追趕地位。爲了縮小差距，中國採取了一種"商品化競爭對手的優勢互補品"的策略，這恰好與開發者羣體日益增長的開源偏好相契合。因此，中國在AI領域形成了一種對開源非常友好的環境，盡管這種開放態度主要局限於AI領域，而在其他技術領域仍保持相對封閉的特徵。

這種現象啓示我們，一旦某種文化觀念已經固化，再想改變它將會非常困難。相比之下，創造新的行爲模式，並在其形成初期就建立良好的規範與文化基礎，可能是更有效的方法。這正是加密貨幣和Web3領域的吸引力所在：它們提供了一個相對獨立的技術與文化環境，可以不受既有偏見的過度束縛，自由探索新的可能性。

在這個快速變化的時代，我們或許不必再費力改變那些根深蒂固的舊觀念，而是可以通過培育新的"樹種"，爲整個技術生態注入新的活力。這種方法不僅適用於技術創新，也可以延伸到社會規範的實驗與探索。通過線上或線下社區，我們有機會塑造新的文化態度，爲未來的發展奠定更加開放、包容的基礎。