AI與Web3融合趨勢下的安全挑戰

最近在伊斯坦布爾舉行的區塊鏈周活動中，業內專家們就人工智能與Web3的融合趨勢展開了深入討論，特別關注了這一趨勢下出現的新興安全挑戰。

隨着大語言模型和AI代理的快速發展，一種被稱爲"DeFAI"（去中心化人工智能金融）的新型金融模式正在逐步成形。這一創新雖然前景廣闊，但同時也帶來了全新的安全隱患和攻擊面。

專家們指出，與傳統的基於固定邏輯的智能合約不同，AI代理的決策過程會受到多種因素的影響，包括上下文、時間甚至歷史交互。這種不可預測性不僅增加了風險，還爲潛在的攻擊者提供了可乘之機。

AI代理本質上是能夠基於AI邏輯進行自主決策和執行的智能體，通常由用戶、協議或去中心化自治組織授權運行。其中，AI交易機器人是最爲典型的代表。目前，大多數AI代理仍運行在Web2架構上，依賴中心化服務器和API，這使得它們容易受到各種攻擊，如注入攻擊、模型操控或數據篡改等。一旦AI代理被劫持，不僅可能導致資金損失，還可能影響整個協議的穩定性。

專家們舉例說明了一種典型的攻擊場景：當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體消息作爲交易信號時，攻擊者可能會發布虛假警報，例如聲稱某個協議遭受攻擊。這可能誘使AI代理立即啓動緊急清倉操作，不僅導致用戶資產損失，還可能引發市場波動，被攻擊者通過搶先交易等手段加以利用。

針對這些風險，專家們一致認爲，AI代理的安全不應由單一方面承擔，而是需要用戶、開發者與第三方安全機構共同努力。

用戶需要明確了解代理所擁有的權限範圍，謹慎授權，並注意審查AI代理的高風險操作。開發者則應在設計階段就實施防御措施，如提示詞加固、沙盒隔離、速率限制和回退邏輯等機制。第三方安全公司則應爲AI代理的模型行爲、基礎設施以及鏈上集成方式提供獨立審查，並與開發人員和用戶合作，識別風險並提出緩解措施。

對於正在探索DeFAI方向的開發者，專家建議將AI代理視爲可能被攻擊的代碼，而非"黑箱"。因此，與智能合約一樣，AI代理同樣需要進行專業的安全審計和滲透測試，以確保其安全性和可靠性。

隨着AI與Web3的深度融合，安全挑戰將繼續演變。業內人士呼籲各方保持警惕，共同努力構建更安全、更可靠的去中心化人工智能金融生態系統。