周六市場動態：這3只股票從統計上看可能正在醞釀一些特別的事情 (GILD, WMB, XPEV)

金融分析行業中常見的前提謬誤之一是市場在某種程度上錯誤地定價了某個特定的證券或商品。最終，論點是市場將會認識到正確的價格。在此之前，投資者有機會在市場變動之前進行布局。

然而，盡管這個論點出發點良好，但這種思維方式面臨一個重大困境；本質上，非凡的主張需要非凡的證據。

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公平地說，關於未來的所有論點都帶有一個前提。然而，合理的預測與前提謬誤之間的區別在於假設的性質。在前者情況下，假設是明確的、有限的並且可測試的。本質上，“如果”條件被列在了表上。相反，後者情況下假設則是作爲既定條件偷偷帶入的。

爲了促進合理推理和邏輯，我專門轉向離散事件分析。與其以連續標量信號的原生形式分析價格行動，不如將數據轉換爲行爲狀態。這個過程有助於認識論的連續性：輸入和輸出都位於同一領域。這與傳統的基本面和技術分析方法不同，後者涉及研究標量信號，但將其賦予離散標籤，如“好價格”或“被低估”。

但這裏不僅僅是一致性的問題。作爲數據點的離散、有界對象所生成的模式和信號是可以被證僞的。這在任何科學誠信的表象上都是巨大的。而盡管數學的嚴謹性並不能保證成功的結果，但它可能爲交易決策提供一個更有效的框架。

話雖如此，以下是三個值得考慮的股票。

基因科技 (GILD)

讓我們直接進入我在Gilead Sciences (GILD)的股票領域看到的信號。在過去的10周中，市場選擇買入GILD股票四次，賣出六次。在此期間，GILD享受了一段上升軌跡。爲了簡潔起見，我們可以將這個序列標記爲4-6-U。

故事繼續這是一個奇怪的序列，因爲分配會話的平衡超過了累積，但安全性本身卻上升了。 然而有趣的是，這一罕見的序列在歷史上預示着牛市的延續。在69.23%的情況下，接下來一周的價格走勢結果漲，平均回報爲3.41%。

作爲基準，GILD股票在任何給定一周漲的機會爲53.18%，這是一種穩定的漲偏向。然而，4-6-U的閃爍爲看漲的投機者提供了統計優勢。如果多頭能在第二周維持控制，預計中位表現將額外增加2.22%。

不過需要注意的是，對該序列進行單邊二項檢驗的結果顯示 p 值爲 0.1898。這表明 4-6-U 的影響隨機出現的概率爲 18.98%。雖然這不是最強的信號，但相對於股市的開放和熵特性來說，這個結果還算不錯。

根據Barchart Premier提供的數據，我們可以看到到期日爲9月19日的120/125 看漲期權差價似乎被錯誤定價。根據過去的類似情況，GILD股票在兩到三周內可能會超過$125。

威廉姆斯公司 (WMB)

再次，我們將直接進入威廉姆斯公司 (WMB)。在過去的10周中，市場選擇購買WMB股票四次，出售六次。在此期間，WMB經歷了一個下行軌跡。根據之前提到的命名邏輯，我們將這個序列稱爲4-6-D。

從行爲上看，4-6-D 是通用的：分配會話的平衡大於累積，而安全性則呈負向趨勢。然而，從歷史角度來看，這種模式往往是反轉信號。在61.54%的情況下，接下來一周的價格走勢會出現漲，平均回報率爲1.91%。

作爲基準，WMB 股票在任何給定周上漲的機會爲 53.47%。因此，4-6-D 提供了相對於標準預期概率表現的統計優勢。如果多頭在第二周保持控制，投機者可能會看到額外的 0.84% 的表現提升。

值得指出的是，上述序列的p值爲0.1981，這個值偏高。有可能一些良好的氛圍源於隨機性而非意圖。

那些想要進行超激進投資的人可以考慮58/59看漲期權價差，到期日期爲8月29日。我並沒有看到大幅突破$59的跡象；因此，我對考慮第二條腿爲$60或更高的看漲期權價差感到猶豫。

小鵬(XPEV)

最後，我對小鵬 (XPEV) 感到非常好奇，它將在周二開盤前發布第二季度財報。關鍵財務披露總是不可預測的，因此交易者在押注 XPEV 股票之前應牢記這一點。話雖如此，以下是詳細信息。

在過去的10周裏，市場選擇購買XPEV股票四次，賣出六次。隨着下行趨勢，XPEV形成了一個4-6-D序列，就像威廉姆斯公司一樣。與WMB相似，這種模式通常表示反轉信號。

在60%的情況下，當4-6-D閃爍時，接下來一周的價格走勢會出現漲，平均回報率爲6.44%。這就是我對XPEV股票如此感興趣的原因。潛在地，證券可能會一次性漲至接近$21。如果多頭在第二周繼續保持控制，交易者可能會看到額外的0.5%的表現提升。

真正令人感興趣的是，該序列具有0.0609的p值。這幾乎達到了5%的統計顯著性閾值。所以是的，我正在密切關注第二季度的收益。

現在，XPEV 股票可以通過多種方式進行激進操作。然而，我必須說，20/21 看漲價差將在 9 月 19 日到期 — 其 138% 的回報率 — 實在令人心動。

在發表之日，Josh Enomoto 並未直接或間接持有本文提到的任何證券的 ( 頭寸。本文中的所有信息和數據僅用於信息目的。本文最初發表於 Barchart.com

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