في سلاسل الكتل، الأمان هو عدد المدققين + الاستقلالية.
في التحقق من الذكاء الاصطناعي، تكون عدد النماذج + الاستقلالية.
نموذج واحد هو نقطة فشل واحدة.
إذا كان الأمر خاطئًا، فإن كل شيء لاحقًا يكون خاطئًا.
نماذج متعددة ومستقلة تقتل المخاطر المرتبطة.
تدريب مختلف، عقد مختلفة، تحيزات مختلفة.
إحصائيًا، من الأصعب عليهم جميعًا أن يفشلوا بنفس الطريقة.
@Mira_Network يوجه كل مطالبة إلى عدة موديلات لغوية كبيرة.
هم يصوتون، يوقعون، ويعيدون فقط الاتفاق المعتمد.
هذا هو ميزانيتك الأمنية للذكاء الاصطناعي.
تنوع أكثر، قوة أكبر.
➩ كيف تكون إثبات الإدراك > إثبات الحساب
• إثبات الحوسبة = "لقد قضيت ساعات GPU."
لا يثبت أن