En las cadenas de bloques, la seguridad es el conteo de validadores + independencia.
En la verificación de IA, se trata del conteo de modelos + independencia.
Un modelo es un único punto de fallo.
Si está mal, todo lo que sigue está mal.
Múltiples modelos independientes eliminan el riesgo correlacionado.
Diferente entrenamiento, diferentes nodos, diferentes sesgos.
Estadísticamente más difícil para que todos fallen de la misma manera.
@Mira_Network envía cada reclamación a múltiples LLMs.
Ellos votan, firman y devuelven solo consenso verificado.
Ese es tu presupuesto de seguridad de IA.
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