Portail de recherche : Un examen complet des services inter-chaînes Web3 - Protocoles de premier plan, innovations et défis

Abstrait

• Les solutions de chaînes croisées peuvent être classées en trois types majeurs basés sur la méthode de vérification des messages: vérification native, vérification externe et vérification locale. Parmi eux, la vérification externe vérifie les messages de chaînes croisées en introduisant un groupe de vérificateurs externes (témoins) indépendants à la fois de la chaîne source et de la chaîne de destination. Les protocoles représentatifs incluent LayerZero, Wormhole et Axelar, qui sont actuellement les choix principaux.

• Les protocoles standards inter-chaînes majeurs tels que LayerZero, Wormhole et Axelar fournissent une infrastructure essentielle pour le marché inter-chaîne. LayerZero est complexe mais flexible, Wormhole est minimaliste mais puissant, supportant une transmission efficace et sécurisée des messages inter-chaînes, tandis qu'Axelar se concentre sur l'expansion de l'interopérabilité inter-chaînes. Ces protocoles ont chacun des avantages en termes de sécurité, de flexibilité et de conception de connexion.

• L'abstraction de la chaîne simplifie le processus de transaction inter-chaînes pour les utilisateurs en établissant une "station de relais inter-chaînes," améliorant ainsi l'expérience utilisateur. Des projets tels que Particle Network et UniversalX travaillent dans ce domaine. Un concept similaire, les transactions basées sur l'intention, peuvent être vues comme un "assistant de ramassage à la demande personnalisé." Il est plus centré sur l'utilisateur, permettant l'exécution inter-chaînes des intentions de l'utilisateur grâce à des contraintes déclaratives et des réseaux de résolution. Des projets comme dappOS et Anoma ont démontré un potentiel significatif à cet égard.

• L'intégration de l'IA et de la technologie inter-chaînes ouvre de nouvelles opportunités dans le secteur inter-chaînes. Par exemple, l'API standardisée de Wormhole et ses fonctionnalités à faible latence soutiennent les agents d'IA dans l'obtention de données multi-chaînes en temps réel et le déclenchement d'opérations inter-chaînes. Cela pourrait potentiellement promouvoir de nouveaux modèles tels que l'extraction de liquidité inter-chaînes et les abonnements à des stratégies d'IA multi-chaînes, formant ainsi un réseau économique complet centré autour des agents d'IA.
  
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