Walrus et Irys : analyse comparative des 7 dimensions des solutions de stockage de données off-chain

Walrus et Irys : comparaison multidimensionnelle des solutions de stockage de données off-chain

Walrus et Irys sont deux solutions dédiées à résoudre le problème du stockage de données fiable et incitatif sur un réseau off-chain, mais elles adoptent des philosophies de conception complètement différentes. Walrus est un réseau de stockage modulaire construit sur Sui, tandis qu'Irys est une blockchain indépendante Layer 1 spécialement conçue pour le stockage de données. Cet article compare objectivement les deux solutions sous plusieurs dimensions, fournissant ainsi un guide de choix pour les développeurs.

1. Architecture du protocole

Irys adopte une architecture monolithique intégrée verticalement, combinant stockage, exécution et consensus. Les nœuds de validation assument simultanément les rôles de stockage des données, d'exécution des contrats intelligents et de protection de la sécurité du réseau. Ce design présente une grande cohérence, mais fait également face à des défis en matière de construction de l'écosystème.

Walrus adopte une architecture modulaire et hiérarchique. Les nœuds de stockage fonctionnent off-chain, tandis que Sui est responsable du traitement du tri, des paiements et des métadonnées. Ce design abaisse le seuil d'accès, mais nécessite la coordination de deux systèmes économiques.

Comparaison multidimensionnelle : la lutte de données entre l'écosystème Walrus de Sui et Irys

2. Économie des tokens et mécanismes d'incitation

Irys utilise un seul jeton IRYS pour alimenter toute la pile de protocoles, couvrant les frais de stockage, le gas d'exécution et les récompenses des mineurs. Cela simplifie l'expérience utilisateur, mais concentre également les risques.

Walrus adopte un modèle à double jeton : WAL est utilisé pour l'économie de la couche de stockage, SUI pour la coordination off-chain. Cela permet une comptabilité économique plus fine, mais nécessite la gestion de deux systèmes de marché.

Comparaison multidimensionnelle : la lutte de données entre l'écosystème Walrus de Sui et Irys

3. Stratégies de persistance des données et de redondance

Walrus utilise la technologie de code d'effacement pour diviser les données et ajouter des fragments de vérification redondants, réalisant une haute efficacité d'espace et une capacité de réparation à la demande.

Irys utilise un mécanisme de multi-réplica plus direct, chaque partition de données étant entièrement stockée par 10 mineurs qui conservent chacun une copie. Cette stratégie est logiquement simple, mais présente une forte redondance de stockage.

Comparaison multidimensionnelle : la lutte des données entre l'écosystème Walrus de Sui et Irys

4. Données programmables et calcul off-chain

Irys prend en charge la lecture directe des données off-chain dans les contrats intelligents, sans besoin d'oracles ou d'intermédiaires.

Walrus adopte un mode "validation d'abord, calcul ensuite", nécessitant que l'appelant obtienne manuellement les données et soumette une preuve.

Comparaison multidimensionnelle : la controverse entre Walrus de l'écosystème Sui et les données d'Irys

5. Durée de stockage et permanence

Walrus utilise un modèle de location à cycle fixe, nécessitant un renouvellement régulier.

Irys propose une option de "stockage permanent" avec paiement unique, maintenue à long terme par le protocole.

Comparaison multidimensionnelle : la bataille des données entre Walrus de l'écosystème Sui et Irys

6. Maturité du réseau et utilisation

Walrus a atteint une échelle de stockage de niveau PB, avec plus de 100 opérateurs de stockage, et est adopté par plusieurs projets renommés.

Irys est encore à un stade précoce, avec une capacité de stockage limitée, et le réseau des mineurs n'est pas encore entièrement opérationnel.

Comparaison multidimensionnelle : Conflit de données entre l'écosystème Walrus de Sui et Irys

7. Perspectives d'avenir

Les deux options ont leurs avantages et pourraient très probablement évoluer en parallèle dans l'économie des données off-chain. Le choix dépend des facteurs que les développeurs jugent les plus importants : s'agit-il d'une combinaison approfondie de données et de calcul, ou de l'efficacité des fonds et de la capacité à se lancer rapidement ?

Comparaison multidimensionnelle : la controverse des données entre Walrus de l'écosystème Sui et Irys

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