ブロックチェーンにおいて、セキュリティはバリデーター数 + 独立性です。
AI検証では、モデル数 + 独立性です。
1つのモデルは単一障害点です。
もしそれが間違っていれば、すべての下流も間違っています。
複数の独立したモデルは、相関リスクを排除します。
異なるトレーニング、異なるノード、異なるバイアス。
統計的に、彼ら全員が同じ方法で失敗することは難しい。
@Mira_Networkは各クレームを複数のLLMにルーティングします。
彼らは投票し、署名し、確認された合意のみを返します。
それがあなたのAIセキュリティ予算です。
より多様性、より堅牢性。
➩ 認知の証明は > 計算の証明はどうですか
• 計算の証明 = “私はGPU時間を使いました。”
出力が正しいことを証明していない。
• 認知の証明 = “複数の独立したモデルがそれが正しいと同意する。”
検証された推論、暗号的に署名された、オンチェーン。
@Mira_Networkは、コンセンサスを真実のメカニズムにします。
あなたは働いたことを証明していません。
あなたは正しく考えたことを証明しています！
➩ なぜそれが重要なのか
金融、ヘルスケア、自動化システム；正確性は存在に関わる。
DeFiにおける1つの悪い出力が流動性を枯渇させる。
医療における1つの悪い結果は患者を傷つける。
セキュリティ予算と認知証明は、あってもな