Analis metrik penggunaan melacak adopsi yang nyata. Peneliti TVL mengungkap angka protokol yang dibesar-besarkan. Membuat metrik yang penting untuk pertumbuhan jangka panjang. Fokus pada tokenomik yang berkelanjutan.
Validasi model AI - sebagian besar model yang memerlukan validator adalah 1B, 3B, dan 8B. Ini akan dengan mudah muat di GPU 24GB dan 48GB. Anda pada dasarnya akan dapat menjalankan validator di GPU pusat data mana pun.
Jadi sekarang di mana ini akan masuk akal untuk inferensi, kami hampir tidak bisa memasukkan Q8 Qwen Coder 3 yang terkuantisasi dan instansi Kimi K2 pada H200 kami. Kimi K2 @ Q8 tidak menyisakan ruang untuk cache kv untuk konteks. Apakah model-model ini bisa muat di satu instansi 8xB200? Mungkin, kami akan mencoba minggu ini.
Saat ini, ketersediaan sangat terbatas sehingga kami tidak berharap untuk menjalankannya dalam skala besar, setidaknya tidak selama beberapa bulan ke depan, tetapi menjalankan satu instance untuk menghosting model pengkodean bagi pengguna kami - itu adalah kemungkinan yang pasti. Kami menjalankan B200s, H200s, H100s, A100s, L40S, dan 4090 48GB.
🚨 ELON: LANGKAH SELANJUTNYA STARSHIP? DEPO PROPULSI ORBITAL "Tantangan teknologi besar berikutnya setelah mencapai penggunaan penuh kapal adalah pengisian ulang orbital, di mana kami benar-benar mentransfer propelan di orbit. Seperti pengisian bahan bakar udara, tetapi di luar angkasa. Dalam hal ini, itu adalah orbital
interaksi model yang lebih cepat + pemrosesan paralel = aplikasi ai yang lebih baik Peningkatan pemrosesan 5x memungkinkan pengembang menggabungkan model khusus di berbagai subnet
Bagaimana bundel bekerja sebelum peta gelembung dan alat identifikasi bundel lainnya: Transaksi Jito, satu dompet membeli token, kemudian mendistribusikannya ke beberapa dompet dalam transaksi yang sama. Bagaimana cara kerja bundel sekarang: Transaksi Jito, satu dompet membeli token kemudian menjual token tetapi
🇺🇸 AI MENINGKATKAN TAGIHAN LISTRIK ANDA - APakah SOLAR SATU-SATUNYA JALAN KELUAR? Jaringan terbesar di Amerika, PJM, mengatakan pusat data AI mengonsumsi listrik - hingga 30 kali lebih banyak daripada yang tradisional. Antara tahun 2024 dan 2025, AI membantu memicu lonjakan biaya sebesar $9 miliar di 13 negara bagian. Itu tambahan
Jika Anda menemukan bug dalam perangkat lunak teman Anda, harap laporkan, dengan semua informasi yang tepat dan JELAS. Jadilah baik kepada teman Anda! Bug perangkat lunak memiliki alasan. Dan kemudian para pengembang dapat menemukannya!
Satu-satunya pengecualian adalah privasi data. Anda akan selalu dapat menjalankan model 32B atau 70B dan memberikan data pribadi Anda untuk pemrosesan lokal.
Akan semakin sulit untuk "membuktikan" bahwa Anda adalah manusia. Ini agak karena kita tidak tahu apa ini sebenarnya. Hampir tidak mungkin bahkan sekarang, itu akan menjadi pasti tidak mungkin dalam TAHUN INI.
jauh lebih rumit daripada sekadar ERC20, karakteristik likuiditas yang jauh lebih buruk, dan diperlukan integrasi kustom untuk semua aplikasi 3P untuk menangani transisi. semua itu menyebabkan pengalaman yang jauh lebih buruk bagi kreator, kolektor, dan ekosistem. semua itu hanya untuk mengaburkan
MEV memang tidak bisa dihilangkan, jadi saat ini pemikiran keseluruhannya adalah menyerahkan kekuatan MEV kepada aplikasi, bukan kepada rantai dan node.
MEV memang tidak dapat dihilangkan, jadi saat ini pemikiran keseluruhannya adalah menyerahkan kekuatan MEV kepada aplikasi, bukan kepada rantai dan Node.
Setuju untuk Bang Kepercayaan pada AI sangat penting. Kombinasi Filecoin dan penyimpanan on-chain yang transparan adalah terobosan untuk akuntabilitas AI.
ZK terasa berat dan mahal. Kemudian sebuah proyek baru datang. Sekarang ZK murah & cepat. Pembaruan itu bukanlah pilihan. Itu tidak terhindarkan. Ini adalah bukti Compute saya