O estado atual e as perspetivas futuras do Agente de IA
À medida que o tempo avança para 2025, a inteligência artificial tornou-se uma parte indispensável de nossas vidas. No entanto, o conceito de Agent (agente) ainda gera mal-entendidos para muitas pessoas.
Para ser chamado de "Agente de IA", um sistema deve seguir os seguintes passos para resolver problemas:
Perceber o ambiente
Análise de Pensamento
Tomar ação
Tomando como exemplo um agente de IA que investe automaticamente em criptomoedas, seu fluxo de trabalho é o seguinte:
Perceber: obter as últimas notícias sobre criptomoedas
Reflexão: Avaliar o impacto das notícias em moedas específicas
Ação: Comprar ou vender com base nos resultados da análise
Então, o ChatGPT, amplamente conhecido, pode ser considerado um Agente de IA? Embora o ChatGPT se considere um Agente de IA, ele se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente, carecendo de percepção multimodal completa e capacidade de operar em ambientes físicos.
Em comparação, os verdadeiros Agentes de IA geralmente possuem as seguintes características:
Focar na resolução de problemas em áreas verticais específicas
Capacidade de obter mais dados do mundo real
Os Agentes de IA no mercado atualmente estão principalmente concentrados nos seguintes campos:
Investimento em IA: Negociação de criptomoedas com base na análise de notícias em tempo real
AI parceiro virtual: chatbot com uma personalidade específica definida
Saída de opiniões: fornecimento de comentários e análises especializadas em áreas específicas
Ídolos virtuais: artistas digitais baseados em IA que podem lançar obras musicais
Mercado de Previsão: Sistemas de IA especializados em previsões de mercado
Compartilhamento de recursos de IA: Integração de vários serviços de IA, oferecendo um modelo de pagamento por uso.
Além disso, existem alguns Agentes de IA focados em áreas como geração de imagens e criação musical.
É importante notar que a atual tendência de desenvolvimento dos Agentes de IA é bastante semelhante ao entusiasmo inicial das ICOs e ao verão do DeFi. Várias estruturas de IA surgem como cogumelos após a chuva, como AI16Z, Virtual, AVA, entre outras, que oferecem ferramentas para os desenvolvedores implantarem rapidamente Agentes de IA, ao mesmo tempo que introduzem modelos de economia de tokens.
No entanto, a inovação central desses frameworks reflete-se mais no módulo de emissão de moeda do que na própria tecnologia de IA. Normalmente, são modificações drásticas baseadas em tecnologias de IA existentes, adicionando funcionalidades relacionadas a criptomoedas.
Comparado com o caminho de desenvolvimento das empresas tradicionais de IA, a combinação de criptomoedas e IA oferece aos projetos uma forma rápida de "listagem". Embora esse modelo apresente riscos de bolha, também proporciona uma oportunidade para boas ideias e equipas obterem rapidamente validação no mercado.
Apesar de atualmente poder haver uma sobrecarga no campo dos Agentes de IA, a maior vantagem das criptomoedas é a capacidade de realizar descobertas de mercado rapidamente. Neste ambiente competitivo, talvez possam surgir alguns produtos inovadores que superem as expectativas dos desenvolvedores tradicionais de IA.
À medida que o tempo passa, a tecnologia de IA continuará a evoluir e poderemos ver mais cenários de aplicação impressionantes. Os agentes de IA do futuro poderão ter capacidades cognitivas e autonomia mais poderosas, borrando ainda mais as fronteiras entre a inteligência artificial e a inteligência humana.
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NewPumpamentals
· 07-22 17:05
Bolha é certa, fazer as pessoas de parvas e puxar o tapete.
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MoneyBurner
· 07-20 04:49
又有新坑能让我 Tudo em 了 冲！
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MeaninglessGwei
· 07-20 04:48
Este parece com a obsessão pela moeda que comprei.
Estado e Futuro do Agente de IA: Tendências de Desenvolvimento desde a encriptação de Investimentos até Ídolos Virtuais
O estado atual e as perspetivas futuras do Agente de IA
À medida que o tempo avança para 2025, a inteligência artificial tornou-se uma parte indispensável de nossas vidas. No entanto, o conceito de Agent (agente) ainda gera mal-entendidos para muitas pessoas.
Para ser chamado de "Agente de IA", um sistema deve seguir os seguintes passos para resolver problemas:
Tomando como exemplo um agente de IA que investe automaticamente em criptomoedas, seu fluxo de trabalho é o seguinte:
Então, o ChatGPT, amplamente conhecido, pode ser considerado um Agente de IA? Embora o ChatGPT se considere um Agente de IA, ele se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente, carecendo de percepção multimodal completa e capacidade de operar em ambientes físicos.
Em comparação, os verdadeiros Agentes de IA geralmente possuem as seguintes características:
Os Agentes de IA no mercado atualmente estão principalmente concentrados nos seguintes campos:
Além disso, existem alguns Agentes de IA focados em áreas como geração de imagens e criação musical.
É importante notar que a atual tendência de desenvolvimento dos Agentes de IA é bastante semelhante ao entusiasmo inicial das ICOs e ao verão do DeFi. Várias estruturas de IA surgem como cogumelos após a chuva, como AI16Z, Virtual, AVA, entre outras, que oferecem ferramentas para os desenvolvedores implantarem rapidamente Agentes de IA, ao mesmo tempo que introduzem modelos de economia de tokens.
No entanto, a inovação central desses frameworks reflete-se mais no módulo de emissão de moeda do que na própria tecnologia de IA. Normalmente, são modificações drásticas baseadas em tecnologias de IA existentes, adicionando funcionalidades relacionadas a criptomoedas.
Comparado com o caminho de desenvolvimento das empresas tradicionais de IA, a combinação de criptomoedas e IA oferece aos projetos uma forma rápida de "listagem". Embora esse modelo apresente riscos de bolha, também proporciona uma oportunidade para boas ideias e equipas obterem rapidamente validação no mercado.
Apesar de atualmente poder haver uma sobrecarga no campo dos Agentes de IA, a maior vantagem das criptomoedas é a capacidade de realizar descobertas de mercado rapidamente. Neste ambiente competitivo, talvez possam surgir alguns produtos inovadores que superem as expectativas dos desenvolvedores tradicionais de IA.
À medida que o tempo passa, a tecnologia de IA continuará a evoluir e poderemos ver mais cenários de aplicação impressionantes. Os agentes de IA do futuro poderão ter capacidades cognitivas e autonomia mais poderosas, borrando ainda mais as fronteiras entre a inteligência artificial e a inteligência humana.