Son bir ayda yapay zeka alanındaki gelişim trendleri dikkat çekici. Web2 ve web3'ün AI teknolojileri farklı evrim yolları sergiliyor, ancak entegrasyon belirtileri var.
web2 AI, merkeziyetten dağıtık yapıya geçiyor. Örneğin, yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığını, aynı zamanda cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta IoT terminalleri üzerinde dağıtılabileceğini göstermektedir. Aynı zamanda, AI-AI diyaloglarının gerçekleştirilmesi, AI'nın bireysel zekadan kümeler arası işbirliğine geçişini simgelemektedir.
Bu teknolojik ilerleme yeni talepler getirdi. AI yüksek derecede dağıtık bir şekilde dağıtıldığında, dağıtık çalışan AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini sağlamak temel bir sorun haline geliyor.
Bu arada, web3 AI, kanıt aşamasından pratikliğe doğru ilerliyor. Pazar, alt yapı ve temel altyapının sistematik inşasına odaklanmaya başladı, çeşitli işlevsel alanlarda uzmanlaşma ortaya çıktı. Bazı projeler, merkeziyetsiz hesaplama toplama, merkeziyetsiz akıl yürütme ağı, federatif öğrenme ve kenar hesaplama gibi alanlara odaklanıyor.
Bu gelişim trendi, balon temizlenmesinden altyapı talebinin belirginleşmesine, ardından uzmanlaşmış iş bölümüne ve ekosistem işbirliği etkisine kadar olan mantığı yansıtmaktadır.
İlginç bir şekilde, web2 AI'nın talep eksiklikleri giderek web3 AI'nın sunabileceği avantajlara yaklaşmaktadır. Web2 AI teknik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve yönetişim mekanizmalarından yoksundur; web3 AI ekonomik modelde yenilikler sunarken, teknik uygulaması görece geri kalmıştır. İkisi arasındaki entegrasyon, karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.
Bu entegrasyon, zincir dışı "verimli hesaplama" ve zincir içi "hızlı doğrulama" kombinasyonunu içeren yeni bir AI paradigması doğuruyor. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik bir kimliğe sahip bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi zincir dışındayken, aynı zamanda hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamaların verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir içi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlamaktadır.
Dikkate değer olan, AI'nın hızlı gelişiminin web2 ve web3 arasında bir ayrım yapmamasıdır. İleri görüşlü insanlar, web2 ve web3 AI'nın entegrasyonunun önemli bir trend haline geldiğini görecekler.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
6
Share
Comment
0/400
SolidityJester
· 1h ago
Görünüşe göre bir kez daha yeniden yapılandırmak zorunda kalacağız, dayanılmaz bir yük.
View OriginalReply0
GlueGuy
· 2h ago
Herkes bu boş lafları bir kenara bıraksın, sadece ne zaman hayata geçeceğini sorun.
View OriginalReply0
AirdropATM
· 07-19 16:33
Ah! Bekle, ai de mi merkeziyetsizleşecek?
View OriginalReply0
PerpetualLonger
· 07-19 16:28
boğa koşusu mutlaka kırılacak, tek yapmanız gereken bu birleşim trendini sabırla beklemek, uzun süre sonunda yükseliş olacak kardeşler.
View OriginalReply0
BagHolderTillRetire
· 07-19 16:19
Teknoloji gelişimi çok hızlı, asla yetişemiyorum, ben bu enayiler ne zaman bir pozisyon girecek
AI Yeni Paradigması: web2 ve web3 birleşimi off-chain yüksek verimlilik hesaplama ve on-chain hızlı doğrulama doğuruyor
Son bir ayda yapay zeka alanındaki gelişim trendleri dikkat çekici. Web2 ve web3'ün AI teknolojileri farklı evrim yolları sergiliyor, ancak entegrasyon belirtileri var.
web2 AI, merkeziyetten dağıtık yapıya geçiyor. Örneğin, yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığını, aynı zamanda cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta IoT terminalleri üzerinde dağıtılabileceğini göstermektedir. Aynı zamanda, AI-AI diyaloglarının gerçekleştirilmesi, AI'nın bireysel zekadan kümeler arası işbirliğine geçişini simgelemektedir.
Bu teknolojik ilerleme yeni talepler getirdi. AI yüksek derecede dağıtık bir şekilde dağıtıldığında, dağıtık çalışan AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini sağlamak temel bir sorun haline geliyor.
Bu arada, web3 AI, kanıt aşamasından pratikliğe doğru ilerliyor. Pazar, alt yapı ve temel altyapının sistematik inşasına odaklanmaya başladı, çeşitli işlevsel alanlarda uzmanlaşma ortaya çıktı. Bazı projeler, merkeziyetsiz hesaplama toplama, merkeziyetsiz akıl yürütme ağı, federatif öğrenme ve kenar hesaplama gibi alanlara odaklanıyor.
Bu gelişim trendi, balon temizlenmesinden altyapı talebinin belirginleşmesine, ardından uzmanlaşmış iş bölümüne ve ekosistem işbirliği etkisine kadar olan mantığı yansıtmaktadır.
İlginç bir şekilde, web2 AI'nın talep eksiklikleri giderek web3 AI'nın sunabileceği avantajlara yaklaşmaktadır. Web2 AI teknik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve yönetişim mekanizmalarından yoksundur; web3 AI ekonomik modelde yenilikler sunarken, teknik uygulaması görece geri kalmıştır. İkisi arasındaki entegrasyon, karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.
Bu entegrasyon, zincir dışı "verimli hesaplama" ve zincir içi "hızlı doğrulama" kombinasyonunu içeren yeni bir AI paradigması doğuruyor. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik bir kimliğe sahip bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi zincir dışındayken, aynı zamanda hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamaların verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir içi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlamaktadır.
Dikkate değer olan, AI'nın hızlı gelişiminin web2 ve web3 arasında bir ayrım yapmamasıdır. İleri görüşlü insanlar, web2 ve web3 AI'nın entegrasyonunun önemli bir trend haline geldiğini görecekler.