Криптоактиви ринку динаміка та Гомоморфне шифрування Технічний аналіз
Останнім часом ринок криптоактивів демонструє різні тенденції. Дані показують, що обговорення біткоїну минулого тижня дещо знизилося, але ціна незначно зросла; обговорення ефіріуму збільшилося, але ціна впала; обговорення TON і ціна обидва знизилися.
Гомоморфне шифрування (FHE) як передова технологія в галузі шифрування привертає дедалі більшу увагу. Воно дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних без необхідності розшифровки, що забезпечує потужну підтримку для захисту приватності та обробки даних. FHE має широкі можливості застосування в багатьох сферах, таких як фінанси, медицина, хмарні обчислення, особливо в ситуаціях, де потрібен високий рівень захисту приватності.
Основна перевага FHE полягає в його здатності захищати конфіденційність. Наприклад, одна компанія може передати зашифровані дані іншій компанії для аналізу, не турбуючись про витік даних. Цей механізм особливо важливий для чутливих галузей, таких як фінанси та охорона здоров'я, а також відкриває можливості для многопартійних безпечних обчислень у сферах хмарних обчислень та штучного інтелекту.
Однак фактичне застосування FHE все ще стикається з викликами. Основні проблеми включають великі обчислювальні витрати, обмежені можливості операцій, складну підтримку кількох користувачів тощо. У порівнянні з іншими технологіями захисту конфіденційності, такими як нульові знання та багатосторонні обчислення, FHE має переваги в складних обчислювальних завданнях, але в реальних застосуваннях все ще недостатньо.
Поєднання Гомоморфного шифрування (FHE) та штучного інтелекту пропонує нові рішення для захисту конфіденційності в епоху, що керується даними. У середовищі хмарних обчислень FHE дозволяє обробляти дані в зашифрованому стані, що сприяє виконанню вимог регуляцій, таких як GDPR.
У сфері блокчейну Гомоморфне шифрування (FHE) в основному використовується для захисту конфіденційності даних, таких як конфіденційність на ланцюзі, конфіденційність даних для навчання ШІ тощо. Кілька проектів використовують технологію FHE для просування реалізації захисту конфіденційності, включаючи створення рішень на основі FHE, розробку нових мов смарт-контрактів, реалізацію захисту конфіденційності в обчислювальних мережах ШІ тощо.
Хоча FHE наразі все ще стикається з технічними викликами, ці проблеми можуть бути поступово вирішені завдяки апаратному прискоренню та оптимізації алгоритмів. З розвитком технології блокчейн важливість FHE у захисті приватності та безпечних обчисленнях буде постійно зростати, і вона має всі шанси стати однією з ключових технологій у сфері безпеки даних у майбутньому.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RugpullSurvivor
· 07-11 21:43
FHE дуже надійний.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVSandwichVictim
· 07-11 19:48
FHE дійсно смачний!
Переглянути оригіналвідповісти на0
BasementAlchemist
· 07-11 14:50
FHE варто детально вивчити
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenDreamer
· 07-09 19:08
Технологія FHE має перспективи
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-cff9c776
· 07-09 19:02
криптосвіт里的艺术家
Переглянути оригіналвідповісти на0
SmartContractPlumber
· 07-09 18:51
Приватність є королівським вибором
Переглянути оригіналвідповісти на0
DataBartender
· 07-09 18:44
Технології повинні забезпечувати додатковий захист приватності
шифрування ринок диференціюється FHE технології ведуть нову еру конфіденційності даних
Криптоактиви ринку динаміка та Гомоморфне шифрування Технічний аналіз
Останнім часом ринок криптоактивів демонструє різні тенденції. Дані показують, що обговорення біткоїну минулого тижня дещо знизилося, але ціна незначно зросла; обговорення ефіріуму збільшилося, але ціна впала; обговорення TON і ціна обидва знизилися.
Гомоморфне шифрування (FHE) як передова технологія в галузі шифрування привертає дедалі більшу увагу. Воно дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних без необхідності розшифровки, що забезпечує потужну підтримку для захисту приватності та обробки даних. FHE має широкі можливості застосування в багатьох сферах, таких як фінанси, медицина, хмарні обчислення, особливо в ситуаціях, де потрібен високий рівень захисту приватності.
Основна перевага FHE полягає в його здатності захищати конфіденційність. Наприклад, одна компанія може передати зашифровані дані іншій компанії для аналізу, не турбуючись про витік даних. Цей механізм особливо важливий для чутливих галузей, таких як фінанси та охорона здоров'я, а також відкриває можливості для многопартійних безпечних обчислень у сферах хмарних обчислень та штучного інтелекту.
Однак фактичне застосування FHE все ще стикається з викликами. Основні проблеми включають великі обчислювальні витрати, обмежені можливості операцій, складну підтримку кількох користувачів тощо. У порівнянні з іншими технологіями захисту конфіденційності, такими як нульові знання та багатосторонні обчислення, FHE має переваги в складних обчислювальних завданнях, але в реальних застосуваннях все ще недостатньо.
Поєднання Гомоморфного шифрування (FHE) та штучного інтелекту пропонує нові рішення для захисту конфіденційності в епоху, що керується даними. У середовищі хмарних обчислень FHE дозволяє обробляти дані в зашифрованому стані, що сприяє виконанню вимог регуляцій, таких як GDPR.
У сфері блокчейну Гомоморфне шифрування (FHE) в основному використовується для захисту конфіденційності даних, таких як конфіденційність на ланцюзі, конфіденційність даних для навчання ШІ тощо. Кілька проектів використовують технологію FHE для просування реалізації захисту конфіденційності, включаючи створення рішень на основі FHE, розробку нових мов смарт-контрактів, реалізацію захисту конфіденційності в обчислювальних мережах ШІ тощо.
Хоча FHE наразі все ще стикається з технічними викликами, ці проблеми можуть бути поступово вирішені завдяки апаратному прискоренню та оптимізації алгоритмів. З розвитком технології блокчейн важливість FHE у захисті приватності та безпечних обчисленнях буде постійно зростати, і вона має всі шанси стати однією з ключових технологій у сфері безпеки даних у майбутньому.